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GPU 서버 중앙 AI 라우팅 서비스 초기 구현: - OpenAI 호환 API (/v1/chat/completions, /v1/models, /v1/embeddings) - 모델 레지스트리 + 백엔드 헬스체크 (30초 루프) - Ollama SSE 프록시 (NDJSON → OpenAI SSE 변환) - JWT 인증 이중 경로 (httpOnly 쿠키 + Bearer 토큰) - owner/guest 역할 분리, 로그인 rate limiting - 백엔드별 rate limiting (NanoClaude 대비) - SQLite 스키마 사전 정의 (aiosqlite + WAL) - Docker Compose + Caddy 리버스 프록시 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# AI Gateway
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GPU 서버(RTX 4070 Ti Super)에서 운영하는 중앙 AI 라우팅 서비스.
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모든 AI 요청을 하나의 OpenAI 호환 API로 통합.
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## 서비스 구조
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| 서비스 | 디렉토리 | 스택 | 포트 |
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|--------|----------|------|------|
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| Caddy | caddy/ | Caddy 2 | 80/443 |
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| hub-api | hub-api/ | FastAPI + aiosqlite | 8000 |
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| hub-web | hub-web/ | Vite + React + shadcn/ui | 3000 (Phase 2) |
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## 외부 연결
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- GPU Ollama: host.docker.internal:11434
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- 맥미니 Ollama: 100.115.153.119:11434
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- NanoClaude: 100.115.153.119:PORT (Phase 1.5)
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## 개발
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```bash
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cd hub-api
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pip install -r requirements.txt
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uvicorn main:app --reload --port 8000
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```
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## 배포
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```bash
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docker compose up -d --build
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```
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## API
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OpenAI 호환: `/v1/chat/completions`, `/v1/models`, `/v1/embeddings`
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인증: `/auth/login` → Cookie 또는 Bearer 토큰
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모니터링: `/health`, `/gpu`
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## 백엔드 설정
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`backends.json`에서 백엔드 추가/제거. 서비스 재시작 필요.
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