fix(briefing): lower clustering threshold 0.78 → 0.70

배포 후 관측 결과 (2026-05-13 새벽):
- 126 docs / 7 countries 인데 THRESHOLD=0.78 로 raw_clusters=124, dropped_min_articles=122, kept=1.
- 거의 매 article 이 별 cluster 로 갈려 토픽 묶음 실패.
- 같은 cron 어제 (5/12) 는 101 docs 에서 6 topics 성공 — 그날 뉴스가 우연히 같은 토픽으로 더 모인 case.

수동 측정 (5/13 동일 docs):
- 0.78 → kept=1
- 0.70 → kept=5 (allowed)

영구 변경 = THRESHOLD=0.70. cross-country 필터 (MIN_COUNTRIES≥2) + min_articles(≥2) 그대로
유지하므로 noise topic 위험은 제한적.

원본 주석 (0.75~0.80 중간값) 도 갱신.

app/services/briefing/clustering.py

@@ -5,7 +5,7 @@ Phase 4 와 axis 반대: country 별 cluster 가 아닌 **전체 doc 합쳐서 t
 
 파라미터 (5h 윈도우용):
 - LAMBDA = ln(2)/2h ≈ 0.347 (2시간 반감기, 야간 5h 윈도우라 빠른 감쇠)
-- threshold = 0.78 고정 (Phase 4 0.75~0.80 중간값)
+- threshold = 0.70 (2026-05-13 조정 — 0.78 에서 spread case kept=1 발생 후 완화)
 - MIN_ARTICLES_PER_TOPIC = 2 (야간 sparse 대비 완화)
 - MIN_COUNTRIES_PER_TOPIC = 2 (cross-country 가치 핵심)
 - MAX_TOPICS = 7 (1페이지 분량)
@@ -22,7 +22,7 @@ from services.clustering_common import (
 logger = setup_logger("briefing_clustering")
 
 LAMBDA = math.log(2) / (2.0 / 24.0)   # 2시간 반감기 (단위: 일)
-THRESHOLD = 0.78
+THRESHOLD = 0.70
 CENTROID_ALPHA = 0.7
 MIN_ARTICLES_PER_TOPIC = 2
 MIN_COUNTRIES_PER_TOPIC = 2