fix(documents): g-measure verdict 를 jump-target 대 jump-target 비교로 정정

hier_outline_quality_gate 의 keep-better verdict 가 build jump-target(n_b, window-child 제외)을
stored leaf 전수(n_a, window-child 포함)와 비교 → windowed doc 이 n_a≫n_b 로 거짓 A_better 강등되던 bias 제거.
stored 도 jump-target((비-window leaf OR %_split)+제목)만 카운트. 정정 후 hash_stable 31(≈MEASURE2 32,
fence-flip 1)·dup_title 8·in_corpus 3(5140/5186/5225) 전부 UPDATE-only = MEASURE2 와 정합.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

scripts/hier_outline_quality_gate.py

@@ -106,7 +106,14 @@ async def _measure_doc(session, doc_id):
 
     # verdict 휴리스틱 (high-recall junk 보호 + absent-structure → A_better).
     #   MEASURE2 가 canonical 분포를 이미 박제 — 이 verdict 는 재현/감사용. 애매(notes:ambiguous)는 PASS 미차단.
-    n_a = sum(1 for s in stored if s["is_leaf"])
+    # ★ apples-to-apples: 양쪽 모두 JUMP-TARGET 수로 비교(stored leaf 전수 X — window-child 가 n_a 를 부풀려
+    #   windowed doc 을 거짓 A_better 로 떨구는 bias 제거). stored jump-target = (비-window leaf OR %_split) + 제목.
+    def _stored_is_jt(s):
+        st = (s["is_leaf"] and s["node_type"] != "window") or bool(
+            s["node_type"] and s["node_type"].endswith("_split"))
+        return st and bool(s["section_title"])
+    n_a = sum(1 for s in stored if _stored_is_jt(s))
+    res["a_jumptarget"] = n_a
     n_b = res["b_jumptarget"]
     if n_b == 0:
         res["verdict"] = "A_better"           # B 개요 없음(빈 jump-target)