feat(study): Phase 4-A explanation_md 길이 cap + prompt 강화

운영 데이터에서 ready 박힌 풀이가 793/838/866자 — 권장 200~400 대비 큰 편.
1차 운영 후 결과 화면 가독성 + 토큰 사용량 통제 위해 prompt 강화 + 저장 전 cap.

Prompt (study_explanation_envelope.txt):
- explanation_md 권장 300~600자, 최대 900자 명시
- 핵심 개념 + 정답 근거 + 헷갈리는 1~2개 오답만 — 모든 오답 풀이 X
- explanation_md 안 줄바꿈 최소화 (parse_json fix 와 결합 — invalid escape 줄임)
- LaTeX 수식 자제 — \\circ/\\text/\\, 매크로 가능하면 평문 ('0°C', 'C')
- 출력은 raw JSON 한 객체만 — 코드 펜스/thinking/메타 X 강조

Worker (study_explanation_worker.py):
- _cap_explanation_md(text, max_chars=1200) 헬퍼 신규
  · 1200자 이하 passthrough
  · 초과 시 마지막 200자 안에서 \\n\\n / \\n / '. ' / '다.' / '요.' 경계 탐색
  · 경계에서 자르기 + '…' (단어 중간 자르기 회피)
  · 경계 못 찾으면 단순 자르기 + '…'
- save 전 cap 적용. ai_explanation_status='ready' 유지 (cap 됐다고 failed X)
- payload 에 운영 분석 metadata: explanation_len_original / _saved / capped 플래그

검증:
- tests/test_explanation_cap.py (6 케이스)
  · short passthrough / exact at limit / paragraph boundary / sentence boundary
  · no boundary fallback / empty input
- scripts/phase4_health.sql 섹션 8/9 추가
  · ai_explanation 길이 p50/p95/max (study_questions.ready)
  · cap 작동 빈도 (job.payload 의 explanation_capped/_original/_saved)

cap 1200 = 800 (4-B summary_md) 보다 여유 — 기사시험 풀이는 공식+오답+개념 묶이면
800 빡빡함. 운영 후 800~1000 으로 조정 검토.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

tests/test_explanation_cap.py

@@ -0,0 +1,77 @@
+"""Phase 4-A 후속 — explanation_md 길이 cap 단위 테스트.
+
+worker 의 _cap_explanation_md 헬퍼가 plan 의도대로 동작하는지 검증.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import sys
+from pathlib import Path
+
+ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
+sys.path.insert(0, str(ROOT / "app"))
+
+from workers.study_explanation_worker import (  # noqa: E402
+    EXPLANATION_MAX_CHARS,
+    _cap_explanation_md,
+)
+
+
+def test_cap_short_text_passthrough():
+    """1200자 이하는 변경 없이 통과."""
+    text = "짧은 풀이." * 50  # ~300자
+    assert _cap_explanation_md(text) == text
+
+
+def test_cap_exactly_at_limit():
+    """딱 1200자는 그대로."""
+    text = "ㄱ" * EXPLANATION_MAX_CHARS
+    assert len(_cap_explanation_md(text)) == EXPLANATION_MAX_CHARS
+
+
+def test_cap_long_text_with_paragraph_boundary():
+    """1500자 + 마지막 200자 안에 \\n\\n 있으면 거기서 자르기 + …"""
+    head = "정답 풀이 본문. " * 60  # ~1200자
+    boundary_pos = 1100
+    text = head[:boundary_pos] + "\n\n" + "추가 단락 본문." * 50  # 1500자+
+    assert len(text) > EXPLANATION_MAX_CHARS
+    capped = _cap_explanation_md(text)
+    assert len(capped) <= EXPLANATION_MAX_CHARS + 1  # + "…"
+    assert capped.endswith("…")
+
+
+def test_cap_long_text_with_sentence_boundary():
+    """\\n\\n 이 없으면 마침표에서 자르기."""
+    parts = ["문장 한 개가 약간 깁니다. " for _ in range(100)]
+    text = "".join(parts)  # 약 2400자
+    assert len(text) > EXPLANATION_MAX_CHARS
+    capped = _cap_explanation_md(text)
+    assert len(capped) <= EXPLANATION_MAX_CHARS + 1
+    assert capped.endswith("…")
+    # 자른 위치가 마침표/공백 직후여야 — 단어 중간 X
+    body_no_ellipsis = capped[:-1]
+    assert body_no_ellipsis[-1] in (".", " ", "다", "요"), \
+        f"last char before ellipsis: {body_no_ellipsis[-1]!r}"
+
+
+def test_cap_no_boundary_falls_back_to_plain_cut():
+    """경계 마커 (\\n, ., 다., 요.) 가 전혀 없으면 단순 자르기."""
+    text = "ㅁ" * 2000  # 한글 한 글자만 반복, 경계 0
+    capped = _cap_explanation_md(text)
+    assert capped == "ㅁ" * EXPLANATION_MAX_CHARS + "…"
+    assert len(capped) == EXPLANATION_MAX_CHARS + 1
+
+
+def test_cap_empty_input():
+    assert _cap_explanation_md("") == ""
+    assert _cap_explanation_md(None) is None
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    test_cap_short_text_passthrough()
+    test_cap_exactly_at_limit()
+    test_cap_long_text_with_paragraph_boundary()
+    test_cap_long_text_with_sentence_boundary()
+    test_cap_no_boundary_falls_back_to_plain_cut()
+    test_cap_empty_input()
+    print("OK")