fix(news)!: mlx_gate_concurrency 4→2 롤백 — gate=4 가 대형 프롬프트(digest/briefing+deep 6764tok) 동시성으로 맥미니 mlx_vlm OOM/연결드롭 유발(08:45 서버 크래시·재시작 실측). digest cap 3000→5400(gate=2 보정). timeout/deep-split 유지

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

config.yaml

@@ -13,7 +13,7 @@ ai:
 
     # triage: 상시 분류·요약·근거 선별. Mac mini Qwen 27B (primary 와 동일 endpoint, 짧은 max_tokens).
     triage:
-      endpoint: "http://100.76.254.116:8801/v1/chat/completions"
+      endpoint: "http://100.76.254.116:8890/v1/chat/completions"
       model: "mlx-community/Qwen3.6-27B-6bit"
       max_tokens: 4096
       timeout: 480  # 프리필 실측 ~112 tok/s — 120K자 장문 커버 (2026-06-11)
@@ -22,7 +22,7 @@ ai:
 
     # primary: 에스컬레이션 전용. Qwen 27B MLX (맥미니 Semaphore(1) 보호 대상).
     primary:
-      endpoint: "http://100.76.254.116:8801/v1/chat/completions"
+      endpoint: "http://100.76.254.116:8890/v1/chat/completions"
       model: "mlx-community/Qwen3.6-27B-6bit"
       max_tokens: 8192
       timeout: 900  # 프리필 실측 ~112 tok/s — 260K자 상한 장문 커버 (2026-06-11)
@@ -72,7 +72,7 @@ ai:
     # Phase 3.5a answerability classifier. 2026-05-14 GPU LLM 제거 후 Mac mini 26B 로 swap.
     # classifier_service 가 hasattr 체크로 optional 이므로 이 섹션 제거 시 classifier gate 는 자동 skip (score-only).
     classifier:
-      endpoint: "http://100.76.254.116:8801/v1/chat/completions"
+      endpoint: "http://100.76.254.116:8890/v1/chat/completions"
       model: "mlx-community/Qwen3.6-27B-6bit"  # 2026-06-11 B안 동승 — gemma id 잔존 시 mlx 서버가 Gemma 를 재로드(이중 적재) 위험
       max_tokens: 512
       timeout: 30  # 2026-05-17: 15s 도 동시 부하 시 elapsed 14.4s 직전이라 tight — 30s 로 2x 마진. classifier_service.LLM_TIMEOUT_MS=30000 와 align (초과 = score-only skip, graceful)
@@ -203,10 +203,10 @@ pipeline:
   # (2026-06-11 밤 6~8 concurrent 실측 정상). 2026-06-15: 2→4 — digest/briefing 합성을
   # 이 단일 게이트(BACKGROUND 우선순위)로 라우팅하며 digest(클러스터 44~68)가 하드캡 내
   # 완료되도록 동시성 확보. ask/eid(FOREGROUND)는 큐 점프라 영향 최소. 되돌리면 구 동작.
-  mlx_gate_concurrency: 4
+  mlx_gate_concurrency: 2
   # 2026-06-15: digest/briefing 생성 LLM 파라미터 (모델 교체 후 단일소스, 상세 = config.py).
   # 구 하드코딩 25s(빠른 Gemma)가 Qwen 27B(콜당 ~90~300s) 교체 sweep 누락 → digest 600s
   # 초과·briefing 4/4 폴백. 동시성은 위 mlx_gate_concurrency 가 담당(별 키 없음).
   digest_llm_timeout_s: 300
   digest_llm_attempts: 2
-  digest_pipeline_hard_cap_s: 3000
+  digest_pipeline_hard_cap_s: 5400