feat(presegment): 영구 실패 Chat 알람 — ALERT_FAIL_STAGES allowlist(기본 deep_summary,summarize)

tests/test_presegment_pr3.py: alerts no-op(env 미설정, 프로세스당 1회 로그)/
synochat·ntfy 포맷/실패 무raise(webhook 전부 fake — 실호출 0), HOLD 알람
발화+alerted_at 7일 dedupe, validate_override_boundaries(정상/dict형/중첩/
캡초과/커버리지 부족/범위 밖/TODO 잔존/공백 경고), leaf_spans 원문 재구성,
units_override 가 tier 판정(plan_summarize_units) 우회하고 map-reduce 재개,
잘못된 override(캡 초과·source_len 불일치)=재-HOLD+알람+LLM 콜 0,
override 없는 소형(단일콜)·whole(HOLD+알람) 문서 무회귀.

기존 test_summarize_units 26 + test_deep_summary_mapreduce 등 인접 100건
pass 유지 (test_pipeline_hold 1건 실패는 main 기존 결함 — 본 PR 무관).

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

app/services/alerts.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+"""운영 알람 webhook (presegment PR3 — HOLD 유인 전환 게이트).
+
+deep_summary HOLD(awaiting_split) 처럼 "사람이 개입해야 풀리는" 상태를 웹훅으로 발화한다.
+환경변수:
+  ALERT_WEBHOOK_URL  — 미설정 = no-op (프로세스당 1회 INFO 로그만).
+  ALERT_WEBHOOK_KIND — 'synochat' | 'ntfy' (기본 synochat).
+    synochat: Synology Chat incoming webhook — POST form `payload={"text": "..."}`.
+    ntfy:     POST body=message. 제목은 query param(?title=) — HTTP 헤더는 latin-1
+              한정이라 한글 제목이 깨진다 (ntfy 는 query param title 을 공식 지원).
+
+불변식: 알람은 절대 raise 하지 않는다 — 실패는 WARNING 로그만. 알람이 워커를
+죽이면 본전(요약 파이프라인)이 무너진다. 호출부는 반환값(bool)에 의존하지 말 것.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import os
+
+import httpx
+
+from core.utils import setup_logger
+
+logger = setup_logger("alerts")
+
+ALERT_TIMEOUT_SECONDS = 5.0
+
+# 프로세스당 1회만 "미설정 no-op" 로그 — 매 HOLD 마다 로그 오염 방지.
+_noop_logged = False
+
+
+async def send_alert(title: str, message: str) -> bool:
+    """webhook 으로 알람 1건 발화. 성공 True / no-op·실패 False. 절대 raise 금지."""
+    global _noop_logged
+    url = (os.getenv("ALERT_WEBHOOK_URL") or "").strip()
+    if not url:
+        if not _noop_logged:
+            logger.info("ALERT_WEBHOOK_URL 미설정 — 알람 no-op (이 로그는 프로세스당 1회)")
+            _noop_logged = True
+        return False
+
+    kind = (os.getenv("ALERT_WEBHOOK_KIND") or "synochat").strip().lower()
+    if kind not in ("synochat", "ntfy"):
+        logger.warning(f"ALERT_WEBHOOK_KIND={kind!r} 미지원 — synochat 으로 폴백")
+        kind = "synochat"
+
+    try:
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=ALERT_TIMEOUT_SECONDS) as client:
+            if kind == "ntfy":
+                resp = await client.post(
+                    url,
+                    params={"title": title},
+                    content=message.encode("utf-8"),
+                )
+            else:  # synochat
+                text = f"{title}\n{message}" if title else message
+                resp = await client.post(
+                    url,
+                    data={"payload": json.dumps({"text": text}, ensure_ascii=False)},
+                )
+        if resp.status_code >= 400:
+            logger.warning(
+                f"알람 webhook({kind}) HTTP {resp.status_code}: {resp.text[:200]}"
+            )
+            return False
+        return True
+    except Exception as exc:  # noqa: BLE001 — 알람 실패가 워커를 죽이면 안 됨
+        logger.warning(f"알람 webhook({kind}) 발화 실패: {exc}")
+        return False

app/services/summarize_units.py

@@ -66,6 +66,9 @@ class SummarizeUnit:
     text: str = ""
     est_tokens: int = 0
     over_cap: bool = False  # 단독 섹션이 CAP 초과 (hybrid 시 클로드 대상)
+    # PR3: 이 유닛을 구성한 leaf 의 서수(extract_leaves 순서) — export CLI 가
+    # leaf_spans 와 결합해 유닛 (start,end) 스팬을 계산한다. 페이로드 미기록.
+    leaf_indexes: list[int] = field(default_factory=list)
 
 
 @dataclass
@@ -92,20 +95,22 @@ def greedy_pack(leaves: list[HierNode], cap: int = CAP_TOKENS) -> list[Summarize
     units: list[SummarizeUnit] = []
     cur_titles: list[str | None] = []
     cur_texts: list[str] = []
+    cur_indexes: list[int] = []
     cur_tokens = 0
 
     def _flush() -> None:
-        nonlocal cur_titles, cur_texts, cur_tokens
+        nonlocal cur_titles, cur_texts, cur_indexes, cur_tokens
         if cur_texts:
             units.append(SummarizeUnit(
                 index=len(units),
                 section_titles=cur_titles,
                 text="\n\n".join(cur_texts),
                 est_tokens=cur_tokens,
+                leaf_indexes=cur_indexes,
             ))
-            cur_titles, cur_texts, cur_tokens = [], [], 0
+            cur_titles, cur_texts, cur_indexes, cur_tokens = [], [], [], 0
 
-    for leaf in leaves:
+    for li, leaf in enumerate(leaves):
         t = estimate_tokens(leaf.text)
         if t > cap:
             _flush()
@@ -115,12 +120,14 @@ def greedy_pack(leaves: list[HierNode], cap: int = CAP_TOKENS) -> list[Summarize
                 text=leaf.text,
                 est_tokens=t,
                 over_cap=True,
+                leaf_indexes=[li],
             ))
             continue
         if cur_tokens + t > cap:
             _flush()
         cur_titles.append(leaf.section_title)
         cur_texts.append(leaf.text)
+        cur_indexes.append(li)
         cur_tokens += t
     _flush()
     return units
@@ -222,3 +229,186 @@ def build_reduce_units_block(
         block = block[: max(1, int(budget_tokens / KO_TOK_PER_CHAR))]
         truncated = True
     return block, truncated
+
+
+# ─── PR3 — 유인 분할(units_override) 경계 순수함수 (worker + attended CLI 공용) ───
+#
+# HOLD(hybrid/whole) 문서를 사람이(유인 클로드 세션) 분할한 경계
+# [(start, end, title)] 로 재개하는 경로. 오프셋 = 소스 텍스트의 Python 문자
+# (code point) 인덱스 — export 가 덤프한 파일과 apply/워커의 슬라이스가 같은
+# 기준을 공유해야 한다 (builder 의 char_start 는 UTF-16 단위라 여기서 미사용).
+
+OVERRIDE_MIN_COVERAGE_PCT = 90.0  # apply 게이트 — 전체 본문의 90%+ 커버 필수
+OVERRIDE_GAP_WARN_CHARS = 1_000   # 이보다 큰 공백 구간은 경고로 노출
+
+
+@dataclass
+class OverrideCheck:
+    """validate_override_boundaries 결과 — ok=False 면 errors 에 사유."""
+    ok: bool
+    errors: list[str] = field(default_factory=list)
+    warnings: list[str] = field(default_factory=list)
+    coverage_pct: float = 0.0
+    # 정규화된 (start, end, title) — units_from_boundaries 입력으로 그대로 사용
+    boundaries: list[tuple[int, int, str | None]] = field(default_factory=list)
+    unit_tokens: list[int] = field(default_factory=list)
+
+
+def choose_override_source(
+    md_content: str | None, extracted_text: str | None
+) -> tuple[str, str]:
+    """units_override 오프셋 기준 텍스트 선택 — (source_name, text).
+
+    canonical markdown(md_content) 우선, 부재/공백 시 extracted_text 폴백.
+    export CLI · apply CLI · 워커 재개가 반드시 같은 규칙을 공유해야
+    (start,end) 오프셋이 일치한다. 선택 결과는 units_override.source 에 박제.
+    """
+    if md_content and md_content.strip():
+        return "md_content", md_content
+    return "extracted_text", extracted_text or ""
+
+
+def _normalize_boundary(entry, idx: int, errors: list[str]) -> tuple[int, int, str | None] | None:
+    """boundaries 1건 정규화 — [start,end,title?] 배열 또는 {start,end,title} 객체.
+
+    export 템플릿의 초과 스팬은 "todo" 키를 달고 나온다 — 미해결(todo 잔존) 상태로
+    apply 하면 여기서 에러 (사람이 CAP 이하 경계로 분할을 완성해야 통과).
+    """
+    if isinstance(entry, dict):
+        if entry.get("todo"):
+            errors.append(
+                f"유닛 {idx}: TODO 미해결 — 초과 스팬을 CAP 이하 경계들로 분할한 뒤 todo 키를 제거해야 함"
+            )
+            return None
+        start, end, title = entry.get("start"), entry.get("end"), entry.get("title")
+    elif isinstance(entry, (list, tuple)) and 2 <= len(entry) <= 3:
+        start, end = entry[0], entry[1]
+        title = entry[2] if len(entry) == 3 else None
+    else:
+        errors.append(f"유닛 {idx}: 형식 오류 — [start, end, title] 또는 {{start, end, title}} 여야 함")
+        return None
+    if (
+        isinstance(start, bool) or isinstance(end, bool)
+        or not isinstance(start, int) or not isinstance(end, int)
+    ):
+        errors.append(f"유닛 {idx}: start/end 는 정수여야 함 (start={start!r}, end={end!r})")
+        return None
+    if title is not None and not isinstance(title, str):
+        title = str(title)
+    return start, end, title
+
+
+def validate_override_boundaries(
+    text: str,
+    raw_boundaries,
+    *,
+    cap: int = CAP_TOKENS,
+    min_coverage_pct: float = OVERRIDE_MIN_COVERAGE_PCT,
+    gap_warn_chars: int = OVERRIDE_GAP_WARN_CHARS,
+) -> OverrideCheck:
+    """units_override 경계 검증 — 단조증가·비중첩·본문 범위 내·커버리지·유닛별 캡.
+
+    apply CLI = 기본 게이트(cap=CAP_TOKENS, coverage>=90%).
+    워커 방어 = cap 슬랙(CAP*1.1)·coverage 0 으로 완화 호출 — 잘못된 override 가
+    900s 콜을 재생산하는 것만 차단하고, 품질 게이트는 apply 시점에 이미 통과했다고 본다.
+    """
+    errors: list[str] = []
+    warnings: list[str] = []
+
+    if not isinstance(raw_boundaries, (list, tuple)) or not raw_boundaries:
+        return OverrideCheck(ok=False, errors=["boundaries 가 비어있거나 리스트가 아님"])
+
+    normalized: list[tuple[int, int, str | None]] = []
+    for i, entry in enumerate(raw_boundaries):
+        norm = _normalize_boundary(entry, i, errors)
+        if norm is not None:
+            normalized.append(norm)
+    if errors:
+        return OverrideCheck(ok=False, errors=errors, warnings=warnings)
+
+    n = len(text)
+    prev_end = None
+    unit_tokens: list[int] = []
+    covered = 0
+    for i, (start, end, title) in enumerate(normalized):
+        label = f"유닛 {i}" + (f" ({title})" if title else "")
+        if start < 0 or end > n:
+            errors.append(f"{label}: 본문 범위 밖 — [{start}, {end}) vs len={n}")
+            continue
+        if start >= end:
+            errors.append(f"{label}: start >= end ([{start}, {end}))")
+            continue
+        if prev_end is not None and start < prev_end:
+            errors.append(f"{label}: 직전 유닛과 중첩/역순 — start={start} < 직전 end={prev_end}")
+        if prev_end is not None and start - prev_end > gap_warn_chars:
+            warnings.append(f"{label} 앞 공백 구간 {start - prev_end:,}자 ([{prev_end}, {start})) — 의도 확인")
+        est = estimate_tokens(text[start:end])
+        unit_tokens.append(est)
+        if est > cap:
+            errors.append(f"{label}: 추정 {est:,} tok > cap {cap:,} — 이 스팬을 더 분할해야 함")
+        covered += end - start
+        prev_end = max(prev_end or 0, end)
+
+    if not errors:
+        head_gap = normalized[0][0]
+        tail_gap = n - normalized[-1][1]
+        if head_gap > gap_warn_chars:
+            warnings.append(f"문서 선두 공백 구간 {head_gap:,}자 ([0, {normalized[0][0]})) — 의도 확인")
+        if tail_gap > gap_warn_chars:
+            warnings.append(f"문서 말미 공백 구간 {tail_gap:,}자 ([{normalized[-1][1]}, {n})) — 의도 확인")
+
+    coverage_pct = round(covered * 100.0 / n, 2) if n else 0.0
+    if not errors and coverage_pct < min_coverage_pct:
+        errors.append(
+            f"커버리지 {coverage_pct}% < {min_coverage_pct}% — 경계가 본문 대부분을 덮어야 함"
+        )
+
+    return OverrideCheck(
+        ok=not errors,
+        errors=errors,
+        warnings=warnings,
+        coverage_pct=coverage_pct,
+        boundaries=normalized if not errors else [],
+        unit_tokens=unit_tokens,
+    )
+
+
+def units_from_boundaries(
+    text: str, boundaries: list[tuple[int, int, str | None]]
+) -> list[SummarizeUnit]:
+    """정규화·검증 통과한 (start,end,title) 리스트 → SummarizeUnit 리스트.
+
+    유닛 index = 경계 서수 — boundaries 는 payload 에 박제되므로 attempt 간 안정
+    (map_results 멱등 재개 키와 정합).
+    """
+    units: list[SummarizeUnit] = []
+    for i, (start, end, title) in enumerate(boundaries):
+        seg = text[start:end]
+        units.append(SummarizeUnit(
+            index=i,
+            section_titles=[title],
+            text=seg,
+            est_tokens=estimate_tokens(seg),
+        ))
+    return units
+
+
+def leaf_spans(text: str, leaves: list[HierNode]) -> list[tuple[int, int]]:
+    """extract_leaves 결과 leaf 들의 원문 (start,end) 문자 스팬.
+
+    _segment 가 원문을 연속 파티션(빈 preamble 만 폐기)으로 자르므로, 커서 순차
+    탐색이 항상 정확한 위치를 찾는다 (동일 본문 반복이 있어도 순서가 앞선 leaf 가
+    앞 오프셋을 가져간다).
+    """
+    spans: list[tuple[int, int]] = []
+    cursor = 0
+    for leaf in leaves:
+        pos = text.find(leaf.text, cursor)
+        if pos < 0:
+            # 이론상 불가(연속 파티션) — 방어적으로 전체 재탐색
+            pos = text.find(leaf.text)
+            if pos < 0:
+                raise ValueError(f"leaf 본문을 원문에서 찾지 못함 (title={leaf.section_title!r})")
+        spans.append((pos, pos + len(leaf.text)))
+        cursor = pos + len(leaf.text)
+    return spans

app/workers/deep_summary_worker.py

@@ -14,7 +14,7 @@ import asyncio
 import json
 import os
 import time
-from datetime import datetime, timezone
+from datetime import datetime, timedelta, timezone
 
 from pydantic import BaseModel, Field, ValidationError
 from sqlalchemy import desc, select
@@ -29,15 +29,19 @@ from core.utils import setup_logger
 from models.document import Document
 from models.queue import ProcessingQueue, StageDeferred
 from policy.prompt_render import render_26b, policy_version as compute_policy_version
+from services.alerts import send_alert
 from services.document_telemetry import record_analyze_event
 from services.search.llm_gate import Priority, acquire_mlx_gate
 from services.summarize_units import (
     CAP_TOKENS,
     UnitPlan,
     build_reduce_units_block,
+    choose_override_source,
     estimate_tokens,
     plan_summarize_units,
     render_map_slice,
+    units_from_boundaries,
+    validate_override_boundaries,
 )
 
 logger = setup_logger("deep_summary_worker")
@@ -45,9 +49,16 @@ logger = setup_logger("deep_summary_worker")
 DEEP_SUMMARY_TASK = "p3c_deep_summary"
 # presegment PR2 (plan ds-presegment-mapreduce-2) — 거대문서 map-reduce
 REDUCE_TASK = "p3c_deep_summary_reduce"
-# HYBRID/TIER2(클로드 유인 분할 필요) HOLD 재확인 간격. PR3(알람·경계 주입) 전까지는
-# 이 간격으로 재계획만 반복한다 — attempts 미소모(StageDeferred)라 영구 failed 없음.
+# HYBRID/TIER2(클로드 유인 분할 필요) HOLD 재확인 간격 — attempts 미소모(StageDeferred)라
+# 영구 failed 없음. PR3: HOLD 시 웹훅 알람 + units_override 주입 시 즉시 재개.
 HOLD_RETRY_MINUTES = int(os.getenv("DEEP_SUMMARY_HOLD_RETRY_MINUTES", "1440"))
+# HOLD 알람 dedupe — payload.presegment.alerted_at 이 이 일수 이내면 재발화 억제
+# (매 24h 재보류마다 재알람 방지). apply CLI 가 override 기록 시 alerted_at 을 지워
+# 다음 이벤트(예: override 거부)는 신선하게 발화된다.
+ALERT_DEDUPE_DAYS = 7
+# units_override 방어 캡 슬랙 — apply 게이트(CAP)보다 10% 여유. 초과 유닛은 실패
+# 대신 재-HOLD + 알람 (잘못된 override 가 900s 콜을 재생산하는 것 차단).
+OVERRIDE_CAP_SLACK = 1.1
 # reduce 프롬프트 오버헤드가 비정상적으로 커도 유닛 블록 예산은 이 밑으로 안 내려감(방어).
 REDUCE_BUDGET_FLOOR_TOKENS = 1_000
 
@@ -111,6 +122,17 @@ async def process(
 
     envelope = EscalationEnvelope.from_json(json.dumps(envelope_raw))
 
+    # ─── presegment PR3 — units_override 재개 경로 (유인 분할 경계 주입) ───
+    # apply CLI(scripts/presegment_attended.py) 가 payload.presegment.units_override 를
+    # 기록한 문서는 tier 재판정·HOLD 없이 그 경계로 유닛을 구성해 기존 PR2
+    # map-reduce 경로를 그대로 탄다. override 없는 문서는 아래 기존 경로와 바이트 동일.
+    if (payload.get("presegment") or {}).get("units_override"):
+        await _process_units_override(
+            doc, queue_row, envelope, subject_domain, session,
+            defer_on_deep_unavailable=defer_on_deep_unavailable,
+        )
+        return
+
     # ─── presegment PR2 게이트 (plan ds-presegment-mapreduce-2) ───
     # TRIGGER(25K tok) 이하 = 아래 기존 단일콜 경로 그대로(무회귀). 초과 시 3-way:
     #   auto(over%==0)   → 로컬 map-reduce (유닛별 26B → reduce)
@@ -123,7 +145,9 @@ async def process(
         # units 빈 auto 는 이론상 불가(비어있지 않은 텍스트 = leaf >= 1)지만, 빈 reduce
         # 단일콜(환각 위험)로 흐르지 않게 방어적으로 HOLD 로 보낸다.
         if unit_plan.tier != "auto" or not unit_plan.units:
-            await _hold_awaiting_split(session, queue_row, unit_plan, document_id)
+            await _hold_awaiting_split(
+                session, queue_row, unit_plan, document_id, doc_title=doc.title
+            )
         await _process_map_reduce(
             doc, queue_row, envelope, subject_domain, unit_plan, session,
             defer_on_deep_unavailable=defer_on_deep_unavailable,
@@ -250,43 +274,196 @@ async def process(
     )
 
 
+def _hold_alert_due(preseg: dict, now: datetime) -> bool:
+    """HOLD 알람 dedupe — alerted_at 이 없거나 ALERT_DEDUPE_DAYS 초과 시에만 발화."""
+    ts = preseg.get("alerted_at")
+    if not ts:
+        return True
+    try:
+        prev = datetime.fromisoformat(str(ts))
+    except ValueError:
+        return True  # 깨진 타임스탬프 = 기록 신뢰 불가 → 발화하고 재기록
+    if prev.tzinfo is None:
+        prev = prev.replace(tzinfo=timezone.utc)
+    return (now - prev) >= timedelta(days=ALERT_DEDUPE_DAYS)
+
+
 async def _hold_awaiting_split(
-    session: AsyncSession, queue_row: ProcessingQueue, plan: UnitPlan, document_id: int
+    session: AsyncSession,
+    queue_row: ProcessingQueue,
+    plan: UnitPlan,
+    document_id: int,
+    doc_title: str | None = None,
 ) -> None:
     """HYBRID/TIER2 — 클로드 유인 분할 대기(HOLD). 맥미니 미전송, StageDeferred 보류.
 
     payload.presegment.awaiting_split 마킹을 먼저 commit — StageDeferred 핸들러
     (queue_consumer)는 새 세션에서 행을 다시 읽어 deferred_until 만 병합하므로 유실 없음.
-    알람(ntfy)·클로드 경계 주입은 PR3 — 그 전까지는 HOLD_RETRY_MINUTES 간격 재계획만 반복.
+    PR3: 유인 전환 게이트 웹훅 알람 발화(alerted_at dedupe — 매 24h 재보류마다 재알람 방지).
     무인 자동 cloud 호출 금지 룰 준수(클로드 경로는 항상 유인 게이트).
     """
     payload = dict(queue_row.payload or {})
     preseg = dict(payload.get("presegment") or {})
+    now = datetime.now(timezone.utc)
+    alert_due = _hold_alert_due(preseg, now)
+    oversized = [
+        (u.section_titles[0] if u.section_titles else None)
+        for u in plan.units if u.over_cap
+    ][:20]
     preseg.update({
         "awaiting_split": True,
         "tier": plan.tier,
         "over_pct": plan.over_pct,
         "total_est_tokens": plan.total_est_tokens,
         "units": len(plan.units),
-        # 클로드가 분할해야 할 초과 섹션 표본 (PR3 알람 본문용)
-        "oversized_sections": [
-            (u.section_titles[0] if u.section_titles else None)
-            for u in plan.units if u.over_cap
-        ][:20],
+        # 클로드가 분할해야 할 초과 섹션 표본 (알람 본문 + export CLI 안내용)
+        "oversized_sections": oversized,
     })
+    if alert_due:
+        preseg["alerted_at"] = now.isoformat()
     payload["presegment"] = preseg
     queue_row.payload = payload  # 재할당 = JSONB 변경 감지
     await session.commit()
     logger.info(
         f"[deep] id={document_id} awaiting_split tier={plan.tier} over_pct={plan.over_pct} "
         f"total_est_tokens={plan.total_est_tokens} units={len(plan.units)} "
-        f"→ HOLD ({HOLD_RETRY_MINUTES}분 후 재확인, 클로드 분할=PR3 유인)"
+        f"→ HOLD ({HOLD_RETRY_MINUTES}분 후 재확인, alert={'발화' if alert_due else 'dedupe'})"
     )
+    if alert_due:
+        # commit 이후 발화 — 알람이 5s 행에 걸려도 payload 마킹은 이미 영속.
+        resume_at = now + timedelta(minutes=HOLD_RETRY_MINUTES)
+        top3 = ", ".join(t for t in oversized[:3] if t) or "(제목 없음)"
+        await send_alert(
+            f"[DS] deep_summary HOLD — doc {document_id} 유인 분할 필요",
+            (
+                f"문서: {doc_title or '(제목 없음)'} (id={document_id})\n"
+                f"tier={plan.tier} / over%={plan.over_pct} / "
+                f"total_est_tokens={plan.total_est_tokens:,} / units={len(plan.units)}\n"
+                f"초과 섹션(상위 3): {top3}\n"
+                f"재개 예정(UTC): {resume_at.isoformat(timespec='minutes')}\n"
+                f"유인 분할: scripts/presegment_attended.py export --doc {document_id}"
+            ),
+        )
     raise StageDeferred(
         f"awaiting_split:{plan.tier}", retry_after_minutes=HOLD_RETRY_MINUTES
     )
 
 
+async def _rehold_bad_override(
+    session: AsyncSession, queue_row: ProcessingQueue, doc: Document, reason: str
+) -> None:
+    """잘못된 units_override — 실패 대신 재-HOLD + 알람 (900s 콜 재생산 차단).
+
+    units_override 는 payload 에 보존(사람이 원인 조사) + override_rejected 사유 기록.
+    apply CLI 가 alerted_at 을 지워두므로 첫 거부는 즉시 발화되고, 이후 24h 재보류
+    루프는 ALERT_DEDUPE_DAYS dedupe 로 억제된다.
+    """
+    document_id = doc.id
+    payload = dict(queue_row.payload or {})
+    preseg = dict(payload.get("presegment") or {})
+    now = datetime.now(timezone.utc)
+    alert_due = _hold_alert_due(preseg, now)
+    preseg.update({
+        "awaiting_split": True,
+        "override_rejected": reason,
+        "override_rejected_at": now.isoformat(),
+    })
+    if alert_due:
+        preseg["alerted_at"] = now.isoformat()
+    payload["presegment"] = preseg
+    queue_row.payload = payload  # 재할당 = JSONB 변경 감지
+    await session.commit()
+    logger.warning(f"[deep] id={document_id} units_override 거부 → 재-HOLD: {reason}")
+    if alert_due:
+        resume_at = now + timedelta(minutes=HOLD_RETRY_MINUTES)
+        await send_alert(
+            f"[DS] deep_summary 유인 분할 경계 거부 — doc {document_id}",
+            (
+                f"문서: {doc.title or '(제목 없음)'} (id={document_id})\n"
+                f"사유: {reason}\n"
+                f"재개 예정(UTC): {resume_at.isoformat(timespec='minutes')}\n"
+                f"수정: scripts/presegment_attended.py export --doc {document_id} "
+                f"→ apply --doc {document_id} --boundaries FILE"
+            ),
+        )
+    raise StageDeferred(
+        f"override_rejected:{reason[:80]}", retry_after_minutes=HOLD_RETRY_MINUTES
+    )
+
+
+async def _process_units_override(
+    doc: Document,
+    queue_row: ProcessingQueue,
+    envelope: EscalationEnvelope,
+    subject_domain: str,
+    session: AsyncSession,
+    *,
+    defer_on_deep_unavailable: bool,
+) -> None:
+    """PR3 — apply CLI 가 기록한 유인 분할 경계로 map-reduce 재개.
+
+    경계 = units_override.source 텍스트의 (start, end) 문자 오프셋. 방어 검증
+    (source_len 일치·단조·비중첩·범위·유닛 캡*1.1) 실패 시 재-HOLD + 알람 —
+    apply 이후 본문이 재생성됐거나 수기 주입이 깨진 경우 900s 콜로 흐르지 않는다.
+    통과 시 기존 PR2 _process_map_reduce 를 그대로 탄다(맵 결과 유닛 단위 commit·
+    reduce·ai_detail_summary 기록 — 유닛 index 는 payload 박제 경계 서수라 안정).
+    """
+    document_id = doc.id
+    preseg = dict((queue_row.payload or {}).get("presegment") or {})
+    override = preseg.get("units_override")
+    if isinstance(override, (list, tuple)):
+        # 수기 주입 호환 — bare [(start,end,title)] 리스트도 허용
+        override = {"boundaries": list(override)}
+    if not isinstance(override, dict):
+        await _rehold_bad_override(
+            session, queue_row, doc, f"units_override 형식 오류 (type={type(override).__name__})"
+        )
+
+    source = override.get("source")
+    if source is None:
+        source, text_src = choose_override_source(doc.md_content, doc.extracted_text)
+    elif source in ("md_content", "extracted_text"):
+        text_src = (doc.md_content if source == "md_content" else doc.extracted_text) or ""
+    else:
+        await _rehold_bad_override(
+            session, queue_row, doc, f"units_override.source={source!r} 미지원"
+        )
+
+    expected_len = override.get("source_len")
+    if expected_len is not None and expected_len != len(text_src):
+        await _rehold_bad_override(
+            session, queue_row, doc,
+            f"source_len 불일치 — override={expected_len:,} vs 현재 {source}={len(text_src):,}"
+            " (본문 재생성됨 — export 부터 재실행)",
+        )
+
+    check = validate_override_boundaries(
+        text_src,
+        override.get("boundaries") or [],
+        cap=int(CAP_TOKENS * OVERRIDE_CAP_SLACK),
+        min_coverage_pct=0.0,  # 커버리지 품질 게이트는 apply CLI 가 이미 통과시킴
+    )
+    if not check.ok:
+        await _rehold_bad_override(session, queue_row, doc, "; ".join(check.errors[:5]))
+
+    units = units_from_boundaries(text_src, check.boundaries)
+    plan = UnitPlan(
+        mode="map_reduce",
+        tier="override",
+        total_est_tokens=estimate_tokens(text_src),
+        over_pct=float(preseg.get("over_pct") or 0.0),
+        units=units,
+    )
+    logger.info(
+        f"[deep] id={document_id} units_override 재개 — source={source} units={len(units)} "
+        f"coverage={check.coverage_pct}% max_unit_tokens={max(check.unit_tokens, default=0)}"
+    )
+    await _process_map_reduce(
+        doc, queue_row, envelope, subject_domain, plan, session,
+        defer_on_deep_unavailable=defer_on_deep_unavailable,
+    )
+
+
 async def _call_26b(
     client: AIClient, prompt: str, *, defer_on_deep_unavailable: bool, document_id: int
 ):

app/workers/queue_consumer.py

@@ -23,6 +23,15 @@ logger = setup_logger("queue_consumer")
 # pipeline.held_stages 안내 로그는 1분 사이클마다 반복하지 않고 최초 1회만.
 _hold_logged = False
 
+# PR3 후속(2026-07-03): 영구 실패 알람 — 사람이 개입해야 풀리는 상태라 Chat 웹훅 발화.
+# allowlist 로 소음 제한: embed/chunk 류 대량 배치가 일제히 실패하면 문서 수만큼 알람이
+# 쏟아지므로, 건당 가치가 높고 발생률이 낮은 LLM 스테이지만 기본 대상으로 한다.
+_ALERT_FAIL_STAGES = {
+    s.strip()
+    for s in os.getenv("ALERT_FAIL_STAGES", "deep_summary,summarize").split(",")
+    if s.strip()
+}
+
 # stage별 배치 크기
 # stt 는 GPU 단일 점유 + 회의 30분짜리도 가능 → 배치 1. thumbnail 은 ffmpeg subprocess 로 가벼움.
 # deep_summary (PR-B B-1) 는 MLX 26B 단일 Semaphore(1) 경유 → 배치 1.
@@ -353,6 +362,8 @@ async def _process_stage(stage, worker_fn):
 
         except Exception as e:
             # 실패 처리
+            permanently_failed = False
+            doc_title = None
             async with async_session() as session:
                 item = await session.get(ProcessingQueue, queue_id)
                 if not item:
@@ -363,7 +374,16 @@ async def _process_stage(stage, worker_fn):
                 item.error_message = err_text[:500]
                 if item.attempts >= item.max_attempts:
                     item.status = "failed"
+                    permanently_failed = True
                     logger.error(f"[{stage}] document_id={document_id} 영구 실패: {e}")
+                    if stage in _ALERT_FAIL_STAGES:
+                        # 알람용 제목 best-effort — 실패해도 알람 자체는 발화한다.
+                        try:
+                            from models.document import Document
+                            _doc = await session.get(Document, document_id)
+                            doc_title = getattr(_doc, "title", None)
+                        except Exception:
+                            doc_title = None
                     # B3: marker_worker 는 변환 시작 시 doc.md_status='processing' 으로 표시한다.
                     # 변환이 _fail()/_set_skipped() 를 거치지 않고 예외로 죽으면(예: 대형
                     # batch ReadTimeout) doc.md_status 가 'processing' 에 영구 고착 = orphan
@@ -385,6 +405,18 @@ async def _process_stage(stage, worker_fn):
                     item.started_at = None
                     logger.warning(f"[{stage}] document_id={document_id} 재시도 예정 ({item.attempts}/{item.max_attempts}): {e}")
                 await session.commit()
+            if permanently_failed and stage in _ALERT_FAIL_STAGES:
+                # 영구 실패 = 무인 파이프라인이 스스로 못 푸는 상태 → 유인 전환 알람.
+                # send_alert 는 절대 raise 하지 않음(no-op/실패 = False 반환뿐).
+                from services.alerts import send_alert
+                await send_alert(
+                    f"[DS] {stage} 영구 실패 — doc {document_id}",
+                    (
+                        f"{doc_title or '(제목 미상)'}\n"
+                        f"에러: {err_text[:300]}\n"
+                        f"확인: scripts/presegment_attended.py list (보류/거부 사유) 또는 큐 재큐"
+                    ),
+                )
 
 
 async def consume_queue():

scripts/presegment_attended.py

@@ -0,0 +1,456 @@
+"""presegment PR3 — HOLD 거대문서 유인 분할 CLI (plan ds-presegment-mapreduce-2).
+
+deep_summary 워커가 HOLD(payload.presegment.awaiting_split=true) 로 보류한
+hybrid/whole tier 거대문서를, 사람이(유인 클로드 세션) 경계를 완성해 재개시키는 도구.
+
+사용법 (fastapi 컨테이너 안에서 실행):
+  docker compose exec fastapi python /app/scripts/presegment_attended.py list
+  docker compose exec fastapi python /app/scripts/presegment_attended.py export --doc 44443 --out /app/logs/preseg_44443
+  docker compose exec fastapi python /app/scripts/presegment_attended.py apply --doc 44443 --boundaries /app/logs/preseg_44443/boundaries_template.json --dry-run
+  docker compose exec fastapi python /app/scripts/presegment_attended.py apply --doc 44443 --boundaries /app/logs/preseg_44443/boundaries_template.json
+
+워크플로우:
+  1. list   — awaiting_split 문서 확인.
+  2. export — 문서 통계·hier 개요·자동 pack 유닛 제안·초과 섹션 본문 덤프·boundaries
+              템플릿 JSON 생성. 유인 클로드 세션은 이 파일들만 읽고 TODO 스팬을
+              CAP 이하 경계들로 분할해 템플릿을 완성한다.
+  3. apply  — 완성된 boundaries 검증(단조·비중첩·범위·커버리지 90%+·유닛 캡) 후
+              payload.presegment.units_override 기록 + awaiting_split 해제 +
+              deferred_until 제거(즉시 재개). 워커가 다음 사이클에 map-reduce 재개.
+
+stdout 규약: 사람이 읽는 요약 행 + '{' 로 시작하는 기계 파싱용 JSON 라인(1건 1라인).
+사람용 행은 절대 '{' 로 시작하지 않는다.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import asyncio
+import json
+import os
+import re
+import sys
+from datetime import datetime, timezone
+from pathlib import Path
+
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent.parent / "app"))
+
+from sqlalchemy import text as sql_text  # noqa: E402
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession, async_sessionmaker, create_async_engine  # noqa: E402
+
+from services.hier_decomp.builder import build_hier_tree  # noqa: E402
+from services.summarize_units import (  # noqa: E402
+    CAP_TOKENS,
+    OVERRIDE_MIN_COVERAGE_PCT,
+    TRIGGER_TOKENS,
+    choose_override_source,
+    estimate_tokens,
+    extract_leaves,
+    leaf_spans,
+    plan_summarize_units,
+    validate_override_boundaries,
+)
+
+# 초과 섹션 본문 덤프 분할 단위 (유인 세션 컨텍스트 보호)
+DUMP_CHUNK_CHARS = 200_000
+
+
+def _jsonl(obj: dict) -> None:
+    """기계 파싱용 JSON 라인 — 반드시 '{' 로 시작하는 단독 라인."""
+    print(json.dumps(obj, ensure_ascii=False, default=str))
+
+
+def _session_factory():
+    database_url = os.getenv(
+        "DATABASE_URL",
+        "postgresql+asyncpg://pkm:pkm@postgres:5432/pkm",
+    )
+    engine = create_async_engine(database_url)
+    return engine, async_sessionmaker(engine, class_=AsyncSession, expire_on_commit=False)
+
+
+# ─── list ────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+LIST_SQL = """
+SELECT q.id AS queue_id, q.document_id, q.status, q.attempts,
+       q.payload::text AS payload_text,
+       LEFT(COALESCE(d.title, '(제목 없음)'), 80) AS title
+  FROM processing_queue q
+  JOIN documents d ON d.id = q.document_id
+ WHERE q.stage = 'deep_summary'
+   AND q.status IN ('pending', 'processing', 'failed')
+   AND (q.payload -> 'presegment' ->> 'awaiting_split') = 'true'
+ ORDER BY q.id
+"""
+
+
+async def cmd_list() -> int:
+    engine, factory = _session_factory()
+    try:
+        async with factory() as session:
+            rows = (await session.execute(sql_text(LIST_SQL))).mappings().all()
+    finally:
+        await engine.dispose()
+
+    print(f"awaiting_split 보류 문서 {len(rows)}건")
+    for r in rows:
+        payload = json.loads(r["payload_text"] or "{}")
+        preseg = payload.get("presegment") or {}
+        oversized = preseg.get("oversized_sections") or []
+        print(
+            f"  doc {r['document_id']} [{r['title']}] queue={r['queue_id']} status={r['status']} "
+            f"tier={preseg.get('tier')} over%={preseg.get('over_pct')} "
+            f"tokens={preseg.get('total_est_tokens'):,} units={preseg.get('units')}"
+            if isinstance(preseg.get("total_est_tokens"), int)
+            else f"  doc {r['document_id']} [{r['title']}] queue={r['queue_id']} status={r['status']}"
+        )
+        print(f"    초과 섹션 {len(oversized)}건: {', '.join(str(t) for t in oversized[:3] if t)}")
+        print(
+            f"    보류 알람={preseg.get('alerted_at') or '-'} / "
+            f"재개 예정={payload.get('deferred_until') or '(즉시)'}"
+            + (f" / 거부 사유={preseg.get('override_rejected')}" if preseg.get("override_rejected") else "")
+        )
+        _jsonl({
+            "cmd": "list",
+            "queue_id": r["queue_id"],
+            "doc_id": r["document_id"],
+            "title": r["title"],
+            "status": r["status"],
+            "tier": preseg.get("tier"),
+            "over_pct": preseg.get("over_pct"),
+            "total_est_tokens": preseg.get("total_est_tokens"),
+            "units": preseg.get("units"),
+            "oversized_sections": oversized,
+            "alerted_at": preseg.get("alerted_at"),
+            "deferred_until": payload.get("deferred_until"),
+            "override_rejected": preseg.get("override_rejected"),
+        })
+    return 0
+
+
+# ─── export ──────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+def _safe_name(title: str | None, fallback: str) -> str:
+    t = re.sub(r"[^0-9A-Za-z가-힣._-]+", "_", (title or fallback)).strip("_")
+    return (t or fallback)[:60]
+
+
+def _build_outline(text: str) -> str:
+    """hier_decomp builder 재사용 — window-split 억제(요약 계획과 동일 환경) 개요."""
+    nodes = build_hier_tree(text, leaf_target_max=sys.maxsize, leaf_hard_max=sys.maxsize)
+    lines = []
+    for n in nodes:
+        indent = "  " * max(n.level, 0)
+        title = n.section_title or "(preamble)"
+        tok = estimate_tokens(n.text)
+        mark = " [CAP 초과]" if n.is_leaf and tok > CAP_TOKENS else ""
+        lines.append(f"{indent}- L{n.level} {title} — {tok:,} tok{mark}")
+    return "\n".join(lines)
+
+
+async def cmd_export(doc_id: int, out_dir: str) -> int:
+    engine, factory = _session_factory()
+    try:
+        async with factory() as session:
+            row = (await session.execute(
+                sql_text(
+                    "SELECT id, title, md_content, extracted_text FROM documents WHERE id = :d"
+                ),
+                {"d": doc_id},
+            )).mappings().first()
+    finally:
+        await engine.dispose()
+
+    if not row:
+        print(f"[error] 문서 id={doc_id} 없음")
+        _jsonl({"cmd": "export", "ok": False, "doc_id": doc_id, "error": "document_not_found"})
+        return 1
+
+    source, text = choose_override_source(row["md_content"], row["extracted_text"])
+    if not text.strip():
+        print(f"[error] 문서 id={doc_id} 본문 비어있음 (md_content/extracted_text 둘 다)")
+        _jsonl({"cmd": "export", "ok": False, "doc_id": doc_id, "error": "empty_text"})
+        return 1
+
+    plan = plan_summarize_units(text)
+    leaves = extract_leaves(text)
+    spans = leaf_spans(text, leaves)
+
+    out = Path(out_dir)
+    out.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    files: list[str] = []
+    now_iso = datetime.now(timezone.utc).isoformat(timespec="seconds")
+
+    # ① 통계 + hier 개요
+    oversized_units = [u for u in plan.units if u.over_cap]
+    overview = [
+        f"# presegment export — doc {doc_id}",
+        "",
+        f"- 제목: {row['title'] or '(제목 없음)'}",
+        f"- source: {source} (len={len(text):,}자, 오프셋 기준 텍스트)",
+        f"- 추정 토큰: {plan.total_est_tokens:,} (trigger={TRIGGER_TOKENS:,} / cap={CAP_TOKENS:,})",
+        f"- plan: mode={plan.mode} tier={plan.tier} over%={plan.over_pct}",
+        f"- 유닛: 자동 pack {len(plan.units) - len(oversized_units)}개 + CAP 초과 {len(oversized_units)}개",
+        f"- 생성: {now_iso}",
+        "",
+        "## 유닛 제안 (summarize_units greedy-pack)",
+        "",
+    ]
+    for u in plan.units:
+        if not u.leaf_indexes:
+            continue
+        s = spans[u.leaf_indexes[0]][0]
+        e = spans[u.leaf_indexes[-1]][1]
+        titles = " · ".join(t for t in u.section_titles if t) or "(무제 구간)"
+        flag = " ★CAP 초과 — 분할 필요" if u.over_cap else ""
+        overview.append(f"- 유닛 {u.index}: [{s}, {e}) {u.est_tokens:,} tok — {titles[:120]}{flag}")
+    overview += ["", "## hier 개요", "", _build_outline(text), ""]
+    (out / "overview.md").write_text("\n".join(overview), encoding="utf-8")
+    files.append("overview.md")
+
+    # ③ 초과 섹션 본문 덤프 (섹션당 파일 · 200K자 단위 분할 · 파일명에 절대 스팬)
+    boundaries: list[dict] = []
+    for u in plan.units:
+        if not u.leaf_indexes:
+            continue
+        s = spans[u.leaf_indexes[0]][0]
+        e = spans[u.leaf_indexes[-1]][1]
+        title = next((t for t in u.section_titles if t), None)
+        if not u.over_cap:
+            # ④ 자동 pack 유닛은 템플릿에 채워둔다
+            boundaries.append({"start": s, "end": e, "title": title or f"유닛 {u.index}"})
+            continue
+        boundaries.append({
+            "start": s, "end": e, "title": title or f"유닛 {u.index}",
+            "todo": (
+                f"CAP 초과({u.est_tokens:,} tok > {CAP_TOKENS:,}) — 이 스팬을 cap 이하 "
+                "경계 여러 개로 교체하고 todo 키를 제거할 것"
+            ),
+        })
+        seg = text[s:e]
+        base = f"oversized_{u.index:03d}_{_safe_name(title, f'unit{u.index}')}"
+        for k in range(0, len(seg), DUMP_CHUNK_CHARS):
+            cs, ce = s + k, s + min(k + DUMP_CHUNK_CHARS, len(seg))
+            fname = f"{base}.{cs}_{ce}.md"
+            # 본문 원문 그대로 (헤더 미부착 — 파일 내 로컬 오프셋 + 파일명 cs 로 절대 오프셋 계산)
+            (out / fname).write_text(text[cs:ce], encoding="utf-8")
+            files.append(fname)
+
+    # ④ boundaries 템플릿 JSON
+    template = {
+        "doc_id": doc_id,
+        "source": source,
+        "source_len": len(text),
+        "cap_tokens": CAP_TOKENS,
+        "generated_at": now_iso,
+        "boundaries": boundaries,
+    }
+    (out / "boundaries_template.json").write_text(
+        json.dumps(template, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8"
+    )
+    files.append("boundaries_template.json")
+
+    # 유인 세션용 작업 안내
+    readme = f"""# doc {doc_id} 유인 분할 안내
+
+1. overview.md 로 구조 파악 (유닛 제안 + hier 개요).
+2. oversized_*.md 본문을 읽고 의미 경계를 정한다.
+   - 파일명 `..._<cs>_<ce>.md` 의 cs = 파일 첫 문자의 절대 오프셋.
+   - 절대 오프셋 = cs + 파일 내 로컬 오프셋.
+3. boundaries_template.json 의 todo 항목을 cap({CAP_TOKENS:,} tok) 이하 경계 여러 개로
+   교체하고 todo 키를 제거한다. 나머지 자동 pack 항목은 그대로 둬도 된다.
+   - 토큰 추정: 한글 0.529 tok/자 · 기타 0.217 tok/자 (services/summarize_units.py).
+   - 규칙: start 단조증가 · 비중첩 · 전체 커버리지 {OVERRIDE_MIN_COVERAGE_PCT:.0f}%+ · 유닛당 cap 이하.
+4. 검증/적용:
+   python /app/scripts/presegment_attended.py apply --doc {doc_id} --boundaries <FILE> --dry-run
+   python /app/scripts/presegment_attended.py apply --doc {doc_id} --boundaries <FILE>
+"""
+    (out / "README.md").write_text(readme, encoding="utf-8")
+    files.append("README.md")
+
+    print(f"doc {doc_id} [{row['title'] or '(제목 없음)'}] export 완료 → {out}")
+    print(
+        f"  source={source} len={len(text):,}자 tokens={plan.total_est_tokens:,} "
+        f"tier={plan.tier} over%={plan.over_pct}"
+    )
+    print(f"  자동 pack 유닛 {len(plan.units) - len(oversized_units)}개 / TODO(초과) {len(oversized_units)}개")
+    print(f"  파일 {len(files)}개: {', '.join(files[:6])}{' ...' if len(files) > 6 else ''}")
+    _jsonl({
+        "cmd": "export", "ok": True, "doc_id": doc_id, "out": str(out),
+        "source": source, "source_len": len(text),
+        "total_est_tokens": plan.total_est_tokens, "tier": plan.tier,
+        "over_pct": plan.over_pct,
+        "units_auto": len(plan.units) - len(oversized_units),
+        "units_todo": len(oversized_units),
+        "files": files,
+    })
+    return 0
+
+
+# ─── apply ───────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+QUEUE_ROW_SQL = """
+SELECT id, status, attempts, payload::text AS payload_text
+  FROM processing_queue
+ WHERE document_id = :d AND stage = 'deep_summary'
+   AND status IN ('pending', 'processing', 'failed')
+ ORDER BY id DESC
+ LIMIT 1
+"""
+
+APPLY_UPDATE_SQL = """
+UPDATE processing_queue
+   SET payload = CAST(:payload AS JSONB),
+       status = 'pending',
+       attempts = 0,
+       error_message = NULL
+ WHERE id = :qid
+"""
+
+
+async def cmd_apply(doc_id: int, boundaries_file: str, dry_run: bool) -> int:
+    raw = json.loads(Path(boundaries_file).read_text(encoding="utf-8"))
+    if isinstance(raw, dict):
+        boundaries = raw.get("boundaries") or []
+        declared_source = raw.get("source")
+        declared_len = raw.get("source_len")
+        if raw.get("doc_id") not in (None, doc_id):
+            print(f"[error] boundaries 파일 doc_id={raw.get('doc_id')} != --doc {doc_id}")
+            _jsonl({"cmd": "apply", "ok": False, "doc_id": doc_id, "error": "doc_id_mismatch"})
+            return 1
+    else:
+        boundaries, declared_source, declared_len = raw, None, None
+
+    engine, factory = _session_factory()
+    try:
+        async with factory() as session:
+            doc = (await session.execute(
+                sql_text(
+                    "SELECT id, title, md_content, extracted_text FROM documents WHERE id = :d"
+                ),
+                {"d": doc_id},
+            )).mappings().first()
+            if not doc:
+                print(f"[error] 문서 id={doc_id} 없음")
+                _jsonl({"cmd": "apply", "ok": False, "doc_id": doc_id, "error": "document_not_found"})
+                return 1
+
+            qrow = (await session.execute(sql_text(QUEUE_ROW_SQL), {"d": doc_id})).mappings().first()
+            if not qrow:
+                print(f"[error] doc {doc_id} 의 활성 deep_summary 큐 행 없음 (pending/processing/failed)")
+                _jsonl({"cmd": "apply", "ok": False, "doc_id": doc_id, "error": "queue_row_not_found"})
+                return 1
+            if qrow["status"] == "processing":
+                print(f"[error] queue {qrow['id']} 가 processing 중 — 워커 완료/보류 후 재시도")
+                _jsonl({"cmd": "apply", "ok": False, "doc_id": doc_id, "error": "queue_processing"})
+                return 1
+
+            # 오프셋 기준 텍스트 — export 와 동일 규칙 (파일에 source 선언 시 그 선언 우선)
+            if declared_source in ("md_content", "extracted_text"):
+                source = declared_source
+                text = (doc["md_content"] if source == "md_content" else doc["extracted_text"]) or ""
+            else:
+                source, text = choose_override_source(doc["md_content"], doc["extracted_text"])
+            if declared_len is not None and declared_len != len(text):
+                print(
+                    f"[error] source_len 불일치 — 파일={declared_len:,} vs 현재 {source}={len(text):,}"
+                    " (본문 재생성됨 — export 부터 재실행)"
+                )
+                _jsonl({"cmd": "apply", "ok": False, "doc_id": doc_id, "error": "source_len_mismatch"})
+                return 1
+
+            check = validate_override_boundaries(text, boundaries)
+            for w in check.warnings:
+                print(f"  [warn] {w}")
+            if not check.ok:
+                print(f"[error] 경계 검증 실패 — {len(check.errors)}건:")
+                for e in check.errors:
+                    print(f"  - {e}")
+                _jsonl({
+                    "cmd": "apply", "ok": False, "doc_id": doc_id,
+                    "error": "validation_failed", "errors": check.errors,
+                    "warnings": check.warnings, "coverage_pct": check.coverage_pct,
+                })
+                return 1
+
+            print(
+                f"doc {doc_id} [{doc['title'] or '(제목 없음)'}] 경계 검증 통과 — "
+                f"유닛 {len(check.boundaries)}개 / 커버리지 {check.coverage_pct}% / "
+                f"최대 유닛 {max(check.unit_tokens):,} tok (cap {CAP_TOKENS:,})"
+            )
+            for i, ((s, e, t), tok) in enumerate(zip(check.boundaries, check.unit_tokens)):
+                print(f"  유닛 {i}: [{s}, {e}) {tok:,} tok — {t or '(무제)'}")
+
+            payload = json.loads(qrow["payload_text"] or "{}")
+            preseg = dict(payload.get("presegment") or {})
+            preseg["units_override"] = {
+                "source": source,
+                "source_len": len(text),
+                "boundaries": [[s, e, t] for s, e, t in check.boundaries],
+                "applied_at": datetime.now(timezone.utc).isoformat(timespec="seconds"),
+            }
+            preseg["awaiting_split"] = False
+            # 알람 dedupe 리셋(다음 이벤트는 신선하게 발화) + 이전 거부/맵 잔재 제거
+            for k in ("alerted_at", "override_rejected", "override_rejected_at", "map_results"):
+                preseg.pop(k, None)
+            payload["presegment"] = preseg
+            payload.pop("deferred_until", None)  # 즉시 재개
+
+            if dry_run:
+                print(f"  [dry-run] queue {qrow['id']} 미변경 — 위 경계로 적용 가능")
+                _jsonl({
+                    "cmd": "apply", "ok": True, "dry_run": True, "doc_id": doc_id,
+                    "queue_id": qrow["id"], "units": len(check.boundaries),
+                    "coverage_pct": check.coverage_pct, "unit_tokens": check.unit_tokens,
+                })
+                return 0
+
+            await session.execute(
+                sql_text(APPLY_UPDATE_SQL),
+                {"payload": json.dumps(payload, ensure_ascii=False), "qid": qrow["id"]},
+            )
+            await session.commit()
+            print(
+                f"  적용 완료 — queue {qrow['id']} status=pending, deferred_until 제거 "
+                f"(다음 queue_consumer 사이클에 재개)"
+            )
+            _jsonl({
+                "cmd": "apply", "ok": True, "dry_run": False, "doc_id": doc_id,
+                "queue_id": qrow["id"], "units": len(check.boundaries),
+                "coverage_pct": check.coverage_pct, "unit_tokens": check.unit_tokens,
+            })
+            return 0
+    finally:
+        await engine.dispose()
+
+
+# ─── main ────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="presegment 유인 분할 CLI (PR3)")
+    sub = parser.add_subparsers(dest="cmd", required=True)
+
+    sub.add_parser("list", help="awaiting_split 보류 문서 목록")
+
+    p_export = sub.add_parser("export", help="유인 분할 작업 패키지 덤프")
+    p_export.add_argument("--doc", type=int, required=True)
+    p_export.add_argument("--out", default=None, help="출력 디렉토리 (기본 ./preseg_export_<doc>)")
+
+    p_apply = sub.add_parser("apply", help="완성된 boundaries 검증·적용(재개)")
+    p_apply.add_argument("--doc", type=int, required=True)
+    p_apply.add_argument("--boundaries", required=True, help="boundaries JSON 파일 경로")
+    p_apply.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="검증만 하고 DB 미변경")
+
+    args = parser.parse_args()
+    if args.cmd == "list":
+        return asyncio.run(cmd_list())
+    if args.cmd == "export":
+        out = args.out or f"./preseg_export_{args.doc}"
+        return asyncio.run(cmd_export(args.doc, out))
+    if args.cmd == "apply":
+        return asyncio.run(cmd_apply(args.doc, args.boundaries, args.dry_run))
+    return 2
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())

tests/test_presegment_pr3.py

@@ -0,0 +1,486 @@
+"""presegment PR3 — HOLD 알람·units_override 재개·유인 분할 경계 검증 단위테스트.
+
+test_deep_summary_mapreduce.py (PR2) 선례를 따르는 seam 단위 검증:
+  - services.alerts.send_alert: env 미설정 no-op(프로세스당 1회 로그)·synochat/ntfy
+    포맷·실패 시 절대 raise 금지 (webhook 은 전부 fake — 실호출 0).
+  - _hold_awaiting_split: 알람 발화 + alerted_at dedupe(7일).
+  - validate_override_boundaries: 정상/중첩/캡초과/커버리지 부족/TODO 잔존/범위 밖.
+  - process(): units_override 존재 시 tier 판정(plan_summarize_units) 우회 →
+    map-reduce 재개 / 잘못된 override 는 재-HOLD + 알람 / override 없는 문서 무회귀.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import os
+import sys
+from datetime import datetime, timedelta, timezone
+from types import SimpleNamespace
+
+import pytest
+
+sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "app"))
+
+import httpx  # noqa: E402
+
+import services.alerts as alerts  # noqa: E402
+from ai.envelope import EscalationEnvelope  # noqa: E402
+from models.queue import StageDeferred  # noqa: E402
+from services.summarize_units import (  # noqa: E402
+    CAP_TOKENS,
+    choose_override_source,
+    estimate_tokens,
+    extract_leaves,
+    leaf_spans,
+    plan_summarize_units,
+    units_from_boundaries,
+    validate_override_boundaries,
+)
+import workers.deep_summary_worker as dsw  # noqa: E402
+
+
+# ─── fixtures (PR2 테스트와 동일 계열) ───────────────────────────────────────
+
+# 헤딩 1개 + 한글 60,000자 단일 섹션 ≈ 31.7K tok (> CAP) → over% 100 → whole (HOLD 대상)
+GIANT_WHOLE_MD = "# 통짜\n" + ("가" * 60_000)
+# trigger(25K tok) 이하 소형 문서 — 기존 단일콜 경로 (무회귀 확인용)
+SMALL_MD = "# 소형\n" + ("가" * 2_000)
+
+MAP_JSON = (
+    '{"mode": "single", "tldr": "유닛 요약", "detail": "유닛 상세.",'
+    ' "inconsistencies": [], "confidence": 0.9}'
+)
+REDUCE_JSON = (
+    '{"mode": "single", "tldr": "전체 요약", "detail": "최종 상세.",'
+    ' "inconsistencies": [], "confidence": 0.8}'
+)
+
+
+class FakeSession:
+    def __init__(self, row=None):
+        self.commits = 0
+        self._row = row
+
+    async def commit(self):
+        self.commits += 1
+
+
+class FakeProcSession(FakeSession):
+    """process() 레벨 — session.get(Document) + execute(select queue_row) fake."""
+
+    def __init__(self, doc, row):
+        super().__init__(row)
+        self._doc = doc
+
+    async def get(self, model, pk):
+        return self._doc
+
+    async def execute(self, stmt):
+        row = self._row
+        return SimpleNamespace(scalar_one_or_none=lambda: row)
+
+
+class FakeClient:
+    """deep 슬롯 보유 — call_deep_or_defer 가 call_deep 을 탄다 (PR2 테스트 동일)."""
+
+    def __init__(self):
+        self.ai = SimpleNamespace(
+            deep=SimpleNamespace(model="qwen-macbook", context_char_limit=260_000)
+        )
+        self.prompts: list[str] = []
+
+    async def call_deep(self, prompt: str, system=None) -> str:
+        self.prompts.append(prompt)
+        if "유닛 요약 (총" in prompt:  # reduce 프롬프트 마커
+            return REDUCE_JSON
+        return MAP_JSON
+
+    async def close(self):
+        pass
+
+
+def _doc(text: str = GIANT_WHOLE_MD, md_content: str | None = None):
+    return SimpleNamespace(
+        id=999,
+        title="테스트 문서",
+        extracted_text=text,
+        md_content=md_content,
+        ai_detail_summary=None,
+        ai_inconsistencies=None,
+        ai_analysis_tier="triage",
+        ai_processed_at=None,
+    )
+
+
+def _envelope_raw():
+    return {
+        "from_stage": "classify",
+        "escalation_reasons": ["long_context"],
+        "risk_flags": [],
+        "distilled_context": "4B 요지",
+        "original_pointers": {"doc_ids": [999]},
+    }
+
+
+def _envelope():
+    return EscalationEnvelope.from_json(json.dumps(_envelope_raw()))
+
+
+@pytest.fixture
+def _patch_telemetry(monkeypatch):
+    events: list[dict] = []
+
+    async def fake_record(**kwargs):
+        events.append(kwargs)
+
+    monkeypatch.setattr(dsw, "record_analyze_event", fake_record)
+    return events
+
+
+@pytest.fixture
+def _alert_recorder(monkeypatch):
+    calls: list[tuple[str, str]] = []
+
+    async def fake_alert(title: str, message: str) -> bool:
+        calls.append((title, message))
+        return True
+
+    monkeypatch.setattr(dsw, "send_alert", fake_alert)
+    return calls
+
+
+# ─── A. services.alerts ──────────────────────────────────────────────────────
+
+class _FakeHttpxClient:
+    """httpx.AsyncClient 대체 — post 호출 캡처. 실호출 0."""
+
+    captured: list[dict] = []
+    fail_with: Exception | None = None
+    status_code = 200
+
+    def __init__(self, timeout=None):
+        self.timeout = timeout
+
+    async def __aenter__(self):
+        return self
+
+    async def __aexit__(self, *exc):
+        return False
+
+    async def post(self, url, **kwargs):
+        if _FakeHttpxClient.fail_with is not None:
+            raise _FakeHttpxClient.fail_with
+        _FakeHttpxClient.captured.append({"url": url, **kwargs})
+        return SimpleNamespace(status_code=_FakeHttpxClient.status_code, text="ok")
+
+
+@pytest.fixture
+def _fake_httpx(monkeypatch):
+    _FakeHttpxClient.captured = []
+    _FakeHttpxClient.fail_with = None
+    _FakeHttpxClient.status_code = 200
+    monkeypatch.setattr(alerts.httpx, "AsyncClient", _FakeHttpxClient)
+    return _FakeHttpxClient
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_send_alert_noop_without_env(monkeypatch, _fake_httpx):
+    monkeypatch.delenv("ALERT_WEBHOOK_URL", raising=False)
+    monkeypatch.setattr(alerts, "_noop_logged", False)
+    infos: list[str] = []
+    monkeypatch.setattr(alerts.logger, "info", lambda msg, *a, **k: infos.append(msg))
+
+    assert await alerts.send_alert("t", "m") is False
+    assert await alerts.send_alert("t", "m") is False
+    assert len(infos) == 1  # 프로세스당 1회만 로그
+    assert _fake_httpx.captured == []  # webhook 미호출
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_send_alert_synochat_format(monkeypatch, _fake_httpx):
+    monkeypatch.setenv("ALERT_WEBHOOK_URL", "http://chat.local/webhook")
+    monkeypatch.delenv("ALERT_WEBHOOK_KIND", raising=False)  # 기본 = synochat
+
+    assert await alerts.send_alert("제목", "본문 줄1\n줄2") is True
+    assert len(_fake_httpx.captured) == 1
+    call = _fake_httpx.captured[0]
+    assert call["url"] == "http://chat.local/webhook"
+    payload = json.loads(call["data"]["payload"])
+    assert payload == {"text": "제목\n본문 줄1\n줄2"}
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_send_alert_ntfy_format(monkeypatch, _fake_httpx):
+    monkeypatch.setenv("ALERT_WEBHOOK_URL", "http://ntfy.local/ds")
+    monkeypatch.setenv("ALERT_WEBHOOK_KIND", "ntfy")
+
+    assert await alerts.send_alert("한글 제목", "알람 본문") is True
+    call = _fake_httpx.captured[0]
+    # 한글 제목은 헤더(latin-1 한정) 대신 query param
+    assert call["params"] == {"title": "한글 제목"}
+    assert call["content"] == "알람 본문".encode("utf-8")
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_send_alert_failure_never_raises(monkeypatch, _fake_httpx):
+    monkeypatch.setenv("ALERT_WEBHOOK_URL", "http://chat.local/webhook")
+    _fake_httpx.fail_with = httpx.ConnectError("down")
+    assert await alerts.send_alert("t", "m") is False  # raise 없이 False
+
+    _fake_httpx.fail_with = None
+    _fake_httpx.status_code = 500
+    assert await alerts.send_alert("t", "m") is False  # HTTP 5xx 도 False
+
+
+# ─── B. HOLD 알람 + alerted_at dedupe ───────────────────────────────────────
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_hold_alerts_once_then_dedupes(_alert_recorder):
+    plan = plan_summarize_units(GIANT_WHOLE_MD)
+    assert plan.tier == "whole"
+    row = SimpleNamespace(payload={"envelope": {"x": 1}})
+    session = FakeSession()
+
+    # 1차 HOLD — 알람 발화 + alerted_at 기록
+    with pytest.raises(StageDeferred):
+        await dsw._hold_awaiting_split(session, row, plan, 999, doc_title="테스트 문서")
+    assert len(_alert_recorder) == 1
+    title, message = _alert_recorder[0]
+    assert "999" in title
+    assert "테스트 문서" in message and "whole" in message
+    assert f"export --doc 999" in message  # 유인 분할 힌트
+    alerted_at = row.payload["presegment"]["alerted_at"]
+    assert datetime.fromisoformat(alerted_at)
+
+    # 2차 재보류(24h 후 재계획 시나리오) — 7일 이내 → 재알람 억제
+    with pytest.raises(StageDeferred):
+        await dsw._hold_awaiting_split(session, row, plan, 999, doc_title="테스트 문서")
+    assert len(_alert_recorder) == 1
+    assert row.payload["presegment"]["alerted_at"] == alerted_at  # 미갱신
+
+    # 3차 — alerted_at 이 8일 전이면 재발화 + 갱신
+    stale = (datetime.now(timezone.utc) - timedelta(days=8)).isoformat()
+    payload = dict(row.payload)
+    payload["presegment"] = {**payload["presegment"], "alerted_at": stale}
+    row.payload = payload
+    with pytest.raises(StageDeferred):
+        await dsw._hold_awaiting_split(session, row, plan, 999, doc_title="테스트 문서")
+    assert len(_alert_recorder) == 2
+    assert row.payload["presegment"]["alerted_at"] != stale
+
+
+# ─── C. validate_override_boundaries ────────────────────────────────────────
+
+def test_validate_ok_full_coverage():
+    text = "가" * 40_000  # ≈ 21,160 tok
+    bounds = [[0, 20_000, "전반"], [20_000, 40_000, "후반"]]
+    check = validate_override_boundaries(text, bounds)
+    assert check.ok and check.errors == []
+    assert check.coverage_pct == 100.0
+    assert check.boundaries == [(0, 20_000, "전반"), (20_000, 40_000, "후반")]
+    assert all(t <= CAP_TOKENS for t in check.unit_tokens)
+
+
+def test_validate_dict_form_and_units_from_boundaries():
+    text = "가" * 10_000
+    bounds = [{"start": 0, "end": 5_000, "title": "a"}, {"start": 5_000, "end": 10_000, "title": "b"}]
+    check = validate_override_boundaries(text, bounds)
+    assert check.ok
+    units = units_from_boundaries(text, check.boundaries)
+    assert [u.index for u in units] == [0, 1]
+    assert units[0].text == text[0:5_000]
+    assert units[0].section_titles == ["a"]
+    assert units[0].est_tokens == estimate_tokens(text[0:5_000])
+
+
+def test_validate_rejects_overlap():
+    text = "가" * 10_000
+    check = validate_override_boundaries(text, [[0, 6_000, "a"], [5_000, 10_000, "b"]])
+    assert not check.ok
+    assert any("중첩" in e for e in check.errors)
+
+
+def test_validate_rejects_cap_exceed():
+    text = "가" * 40_000  # 단일 유닛 ≈ 21,160 tok > CAP 12,000
+    check = validate_override_boundaries(text, [[0, 40_000, "통짜"]])
+    assert not check.ok
+    assert any("cap" in e and "유닛 0" in e for e in check.errors)  # 어느 유닛인지 명시
+
+
+def test_validate_rejects_low_coverage():
+    text = "가" * 10_000
+    check = validate_override_boundaries(text, [[0, 1_000, "머리만"]])
+    assert not check.ok
+    assert any("커버리지" in e for e in check.errors)
+
+
+def test_validate_rejects_out_of_range_and_todo():
+    text = "가" * 1_000
+    check = validate_override_boundaries(text, [[0, 2_000, "밖"]])
+    assert not check.ok and any("범위 밖" in e for e in check.errors)
+
+    check2 = validate_override_boundaries(
+        text, [{"start": 0, "end": 1_000, "title": "t", "todo": "분할 필요"}]
+    )
+    assert not check2.ok and any("TODO" in e for e in check2.errors)
+
+
+def test_validate_warns_on_gap_but_passes_coverage():
+    text = "가" * 100_000
+    # 4% 공백 구간 — 커버리지 96% (>=90) 통과 + 경고
+    bounds = [[0, 20_000, "a"], [24_000, 100_000, None]]
+    # 24000~100000 = 76000자 ≈ 40,204 tok > CAP → cap 완화해 gap 경고만 검증
+    check = validate_override_boundaries(text, bounds, cap=50_000)
+    assert check.ok
+    assert any("공백 구간" in w for w in check.warnings)
+
+
+def test_choose_override_source_prefers_md_content():
+    assert choose_override_source("# md 본문", "추출본") == ("md_content", "# md 본문")
+    assert choose_override_source("  \n", "추출본") == ("extracted_text", "추출본")
+    assert choose_override_source(None, None) == ("extracted_text", "")
+
+
+def test_leaf_spans_reconstruct_source():
+    md = "# 절 1\n" + "가" * 100 + "\n# 절 2\n" + "나" * 100
+    leaves = extract_leaves(md)
+    spans = leaf_spans(md, leaves)
+    assert len(spans) == len(leaves)
+    for (s, e), leaf in zip(spans, leaves):
+        assert md[s:e] == leaf.text
+    # 인접 파티션 — 이어붙이면 원문 전체
+    assert spans[0][0] == 0 and spans[-1][1] == len(md)
+
+
+# ─── D. units_override 재개 경로 (worker process 레벨) ──────────────────────
+
+def _override_payload(text: str, n_units: int = 3, source: str = "extracted_text") -> dict:
+    step = len(text) // n_units
+    bounds = []
+    for i in range(n_units):
+        s = i * step
+        e = len(text) if i == n_units - 1 else (i + 1) * step
+        bounds.append([s, e, f"파트 {i + 1}"])
+    return {
+        "envelope": _envelope_raw(),
+        "subject_domain": "generic",
+        "presegment": {
+            "tier": "whole", "over_pct": 61.46, "awaiting_split": False,
+            "units_override": {
+                "source": source, "source_len": len(text), "boundaries": bounds,
+            },
+        },
+    }
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_units_override_bypasses_tier_gate(monkeypatch, _patch_telemetry, _alert_recorder):
+    doc = _doc(GIANT_WHOLE_MD)  # override 없으면 whole → HOLD 였을 문서
+    row = SimpleNamespace(payload=_override_payload(GIANT_WHOLE_MD, n_units=3))
+    session = FakeProcSession(doc, row)
+
+    client = FakeClient()
+    monkeypatch.setattr(dsw, "AIClient", lambda: client)
+
+    def _boom(*a, **k):
+        raise AssertionError("units_override 는 plan_summarize_units(tier 재판정)를 타면 안 됨")
+
+    monkeypatch.setattr(dsw, "plan_summarize_units", _boom)
+
+    await dsw.process(999, session)
+
+    # map 3 + reduce 1, 모든 콜 캡 준수 (오버헤드 = 정책 템플릿+envelope ~3K)
+    assert len(client.prompts) == 4
+    for p in client.prompts:
+        assert estimate_tokens(p) <= CAP_TOKENS + 3_000
+    assert doc.ai_detail_summary == "최종 상세."
+    assert doc.ai_analysis_tier == "deep"
+    preseg = row.payload["presegment"]
+    assert preseg["tier"] == "override"
+    assert preseg["over_pct"] == 61.46  # HOLD 당시 실측치 보존
+    assert len(preseg["map_results"]) == 3
+    assert preseg["units_override"]["boundaries"][0][2] == "파트 1"  # override 보존(감사)
+    assert _alert_recorder == []  # 정상 재개 — 알람 없음
+    assert len(_patch_telemetry) == 1
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_bad_override_reholds_and_alerts(monkeypatch, _patch_telemetry, _alert_recorder):
+    doc = _doc(GIANT_WHOLE_MD)
+    payload = _override_payload(GIANT_WHOLE_MD, n_units=1)  # 단일 유닛 ≈ 31.7K tok > CAP*1.1
+    row = SimpleNamespace(payload=payload)
+    session = FakeProcSession(doc, row)
+
+    def _no_llm():
+        raise AssertionError("잘못된 override 는 LLM 콜(900s 재생산)로 흐르면 안 됨")
+
+    monkeypatch.setattr(dsw, "AIClient", _no_llm)
+
+    with pytest.raises(StageDeferred) as ei:
+        await dsw.process(999, session)
+
+    assert ei.value.retry_after_minutes == dsw.HOLD_RETRY_MINUTES
+    preseg = row.payload["presegment"]
+    assert preseg["awaiting_split"] is True  # 재-HOLD
+    assert "cap" in preseg["override_rejected"]
+    assert "units_override" in preseg  # 원인 조사용 보존
+    assert len(_alert_recorder) == 1  # 거부 알람
+    assert "거부" in _alert_recorder[0][0]
+    assert doc.ai_detail_summary is None
+    assert _patch_telemetry == []
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_override_source_len_mismatch_reholds(monkeypatch, _alert_recorder):
+    doc = _doc(GIANT_WHOLE_MD)
+    payload = _override_payload(GIANT_WHOLE_MD, n_units=3)
+    payload["presegment"]["units_override"]["source_len"] = 12_345  # 본문 재생성 시나리오
+    row = SimpleNamespace(payload=payload)
+    session = FakeProcSession(doc, row)
+    monkeypatch.setattr(dsw, "AIClient", lambda: (_ for _ in ()).throw(AssertionError("no LLM")))
+
+    with pytest.raises(StageDeferred):
+        await dsw.process(999, session)
+
+    assert row.payload["presegment"]["awaiting_split"] is True
+    assert "source_len 불일치" in row.payload["presegment"]["override_rejected"]
+    assert len(_alert_recorder) == 1
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_no_override_small_doc_keeps_single_call_path(
+    monkeypatch, _patch_telemetry, _alert_recorder
+):
+    """무회귀 — units_override 없는 소형 문서는 기존 단일콜 경로 그대로."""
+    doc = _doc(SMALL_MD)
+    row = SimpleNamespace(payload={"envelope": _envelope_raw(), "subject_domain": "generic"})
+    session = FakeProcSession(doc, row)
+    client = FakeClient()
+    monkeypatch.setattr(dsw, "AIClient", lambda: client)
+
+    await dsw.process(999, session)
+
+    assert len(client.prompts) == 1  # 단일콜 (map-reduce 아님)
+    assert SMALL_MD[:200].split("\n")[1][:50] in client.prompts[0]  # 원문 슬라이스 포함
+    assert doc.ai_detail_summary == "유닛 상세."
+    assert "presegment" not in row.payload  # payload 무변경
+    assert _alert_recorder == []
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_no_override_whole_doc_still_holds_with_alert(
+    monkeypatch, _patch_telemetry, _alert_recorder
+):
+    """override 미주입 whole 문서 — 기존 HOLD 시멘틱 유지 + PR3 알람만 추가."""
+    doc = _doc(GIANT_WHOLE_MD)
+    row = SimpleNamespace(payload={"envelope": _envelope_raw(), "subject_domain": "generic"})
+    session = FakeProcSession(doc, row)
+    monkeypatch.setattr(dsw, "AIClient", lambda: (_ for _ in ()).throw(AssertionError("no LLM")))
+
+    with pytest.raises(StageDeferred):
+        await dsw.process(999, session)
+
+    preseg = row.payload["presegment"]
+    assert preseg["awaiting_split"] is True and preseg["tier"] == "whole"
+    assert len(_alert_recorder) == 1
+    assert "HOLD" in _alert_recorder[0][0]