briefing/digest 의 cross-country tech 토픽 다양성 확보용 source seed.
- KR ×2: GeekNews (Hada), AI Times
- US ×4: Hacker News, ArsTechnica AI, The Verge Tech, TechCrunch
- GB ×2: The Register, BBC Technology
- DE ×1: Heise Online
- JP ×2: ITmedia News, Gigazine
- CN ×1: 36Kr
- FR ×1: ZDNet France
- IN ×1: Analytics India Magazine
idempotent: WHERE NOT EXISTS (name). 운영 DB 에는 이미 적용됨,
백업 복원/신규 deploy 환경에서 자동 시드.
수집 검증 (2026-05-13 1차 fire, 8 source):
- 성공: Hacker News 30 / ArsTechnica AI 20 / Verge 10 / TC 20 / Register 50 / Heise 153 (총 283건 신규)
- 후속 fix: GeekNews 의 http redirect → feedburner 직접 URL, AI Times URL 오타 → S1N1.xml.
content category 는 news_sources.category (Tech / AI) 로 보존, briefing 의 country
필터 (MIN_COUNTRIES_PER_TOPIC ≥ 2) 와 호환.
배포 후 관측 결과 (2026-05-13 새벽):
- 126 docs / 7 countries 인데 THRESHOLD=0.78 로 raw_clusters=124, dropped_min_articles=122, kept=1.
- 거의 매 article 이 별 cluster 로 갈려 토픽 묶음 실패.
- 같은 cron 어제 (5/12) 는 101 docs 에서 6 topics 성공 — 그날 뉴스가 우연히 같은 토픽으로 더 모인 case.
수동 측정 (5/13 동일 docs):
- 0.78 → kept=1
- 0.70 → kept=5 (allowed)
영구 변경 = THRESHOLD=0.70. cross-country 필터 (MIN_COUNTRIES≥2) + min_articles(≥2) 그대로
유지하므로 noise topic 위험은 제한적.
원본 주석 (0.75~0.80 중간값) 도 갱신.
hyungi