Hyungi Ahn 6a187dbccf fix(upload): 용량 초과 안내를 실제 감시 경로(PKM/Inbox)로 정정, UI에서 SLA 숫자 제거
file_watcher.py:33 이 `Path(settings.nas_mount_path) / "PKM" / "Inbox"` 만
rglob 재귀 스캔함. 그러나 UI 문구는 "NAS의 PKM 폴더" 로 넓게 안내해
사용자가 PKM 바로 아래 다른 폴더(Reports, Archive 등) 에 파일을 두면
조용히 실패하는 silent dead end 가 생기던 문제를 정정.

또한 "5분 이내 자동 인덱싱" 같은 단정적 시간 약속을 제거. watcher 주기
(5분) 와 후속 처리 큐(extract/classify/embed) backlog 는 별개이며,
감시 주기만 5분이지 처리 완료가 5분 내라는 뜻이 아님. 숫자는 운영 지식
이지 UX 계약이 아니므로 UI 에서 제거하고 "감시 주기와 처리 대기열
상황에 따라 반영 시점은 달라질 수 있습니다" 로 정직하게 표현.

주석에서 `home-caddy` 외부 인프라 이름도 제거. 추후 Phase B 에서 이
한도는 서버가 내려주는 단일 계약값으로 이동 예정.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-17 07:53:25 +09:00

hyungi_Document_Server

Self-hosted 개인 지식관리(PKM) 웹 애플리케이션

기술 스택

  • 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy (async)
  • 데이터베이스: PostgreSQL 16 + pgvector + pg_trgm
  • 프론트엔드: SvelteKit
  • 문서 파싱: kordoc (HWP/HWPX/PDF → Markdown)
  • AI: Qwen3.5-35B-A3B (MLX), nomic-embed-text, Claude API (폴백)
  • 인프라: Docker Compose, Caddy, Synology NAS

주요 기능

  • 문서 자동 분류/태그/요약 (AI 기반)
  • 전문검색 + 벡터 유사도 검색
  • HWP/PDF/Markdown 문서 뷰어
  • 법령 변경 모니터링 (산업안전보건법 등)
  • 이메일 자동 수집 (MailPlus IMAP)
  • 일일 다이제스트
  • CalDAV 태스크 연동 (Synology Calendar)

Quick Start

git clone https://git.hyungi.net/hyungi/hyungi_document_server.git hyungi_Document_Server
cd hyungi_Document_Server

# 인증 정보 설정
cp credentials.env.example credentials.env
nano credentials.env  # 실제 값 입력

# 실행
docker compose up -d

http://localhost:8000/docs 에서 API 문서 확인

디렉토리 구조

├── app/              FastAPI 백엔드 (API, 워커, AI 클라이언트)
├── frontend/         SvelteKit 프론트엔드
├── services/kordoc/  문서 파싱 마이크로서비스 (Node.js)
├── gpu-server/       GPU 서버 배포 (AI Gateway)
├── migrations/       PostgreSQL 스키마
├── docs/             설계 문서, 배포 가이드
└── tests/            테스트 코드

인프라 구성

서버 역할
Mac mini M4 Pro Docker Compose (FastAPI, PostgreSQL, kordoc, Caddy) + MLX AI
Synology NAS 파일 원본 저장, Synology Office/Drive/Calendar/MailPlus
GPU 서버 AI Gateway, 벡터 임베딩, OCR, 리랭킹

문서

S
Description
No description provided
Readme 14 MiB
Languages
Python 67%
Svelte 23.1%
Swift 5.3%
TypeScript 3.2%
Shell 0.5%
Other 0.9%