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Storage Backbone NAS 트랙의 첫 PR. plan v6 명시대로 read-only inventory PR — 운영 변경 / mount 변경 / file_path 갱신 / asset 이동 모두 0건. 문서만. 산출물: - docs/storage_layout.md 영구 정책 문서 (정책 / 마운트 매트릭스 / NFS 옵션 baseline) - reports/storage_inventory_2026-05-11.md 측정 결과 snapshot 핵심 인사이트: 1. NAS binary layer 는 이미 잘 분리되어 있음 — PKM/extracted_images/ study_question_images 모두 이미 NAS. 추가 이관 PR-3/4 작업량 거의 없음. 2. 현 GPU NFS mount = plan v6 권고안 baseline 과 정확히 같음 (soft, vers=4.1, timeo=10, retrans=3) — PR-2 는 mount 옵션 변경 아닌 애플리케이션 layer (정규화 wrapper / 장애 처리 / uid 매핑) 에 집중. 3. fastapi 만 NAS rw, worker 는 ro — 원본 안전 분리 OK. 4. Postgres pgdata = 1.1GB (DB 본체 이관 안 함, plan 결정 = GPU 잔류). 5. PR-4 도입 시 extracted_emails/ 신규 디렉토리 추가 예정 (Storage PR-5 합류). 실측 명령: SSH 100.111.160.84 → df/mount/du/docker volume ls/docker run -v ... alpine du. 모두 read-only. 운영 영향 0.
hyungi_Document_Server
Self-hosted 개인 지식관리(PKM) 웹 애플리케이션
기술 스택
- 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy (async)
- 데이터베이스: PostgreSQL 16 + pgvector + pg_trgm
- 프론트엔드: SvelteKit
- 문서 파싱: kordoc (HWP/HWPX/PDF → Markdown)
- AI: Qwen3.5-35B-A3B (MLX), nomic-embed-text, Claude API (폴백)
- 인프라: Docker Compose, Caddy, Synology NAS
주요 기능
- 문서 자동 분류/태그/요약 (AI 기반)
- 전문검색 + 벡터 유사도 검색
- HWP/PDF/Markdown 문서 뷰어
- 법령 변경 모니터링 (산업안전보건법 등)
- 이메일 자동 수집 (MailPlus IMAP)
- 일일 다이제스트
- CalDAV 태스크 연동 (Synology Calendar)
Quick Start
git clone https://git.hyungi.net/hyungi/hyungi_document_server.git hyungi_Document_Server
cd hyungi_Document_Server
# 인증 정보 설정
cp credentials.env.example credentials.env
nano credentials.env # 실제 값 입력
# 실행
docker compose up -d
http://localhost:8000/docs 에서 API 문서 확인
디렉토리 구조
├── app/ FastAPI 백엔드 (API, 워커, AI 클라이언트)
├── frontend/ SvelteKit 프론트엔드
├── services/kordoc/ 문서 파싱 마이크로서비스 (Node.js)
├── gpu-server/ GPU 서버 배포 (AI Gateway)
├── migrations/ PostgreSQL 스키마
├── docs/ 설계 문서, 배포 가이드
└── tests/ 테스트 코드
인프라 구성
| 서버 | 역할 |
|---|---|
| Mac mini M4 Pro | Docker Compose (FastAPI, PostgreSQL, kordoc, Caddy) + MLX AI |
| Synology NAS | 파일 원본 저장, Synology Office/Drive/Calendar/MailPlus |
| GPU 서버 | AI Gateway, 벡터 임베딩, OCR, 리랭킹 |
문서
Description
Languages
Python
67%
Svelte
23.1%
Swift
5.3%
TypeScript
3.2%
Shell
0.5%
Other
0.9%