7d0fca267da787d77cb93dd51ef003faf231869b
1D pilot (2026-05-02 야간 sweep, 25 controlled_backfill 결과) 에서
필기 PDF 3건 (4798 / 4813 / 4815) 이 status='success' 로 변환됐으나
사용자 quality 평가에서 좋은 자료 추출 불가 판정. 근본 원인은 Marker
설정 부족이 아니라 입력 자체 (애플펜슬 손글씨 + 사용자 글씨체 = OCR/
layout 모델 한계 영역). Marker 튜닝으로 해결될 영역이 아니므로 enqueue
단계에서 자동 skip.
가드 로직:
marker_worker.process() 의 doc_type SKIP 직후 (1.5 단계) title/path 의
보수적 키워드 4개 (필기, 손글씨, handwritten, handwriting) 매칭 시
_set_skipped() 호출. md_content/md_content_hash NULL clear,
md_extraction_error='skipped: handwritten note (title/path heuristic)',
content_origin='extracted'.
키워드 선정 (보수적):
포함: 필기 / 손글씨 / handwritten / handwriting
제외 (false positive 위험):
- 노트 (노트북 매뉴얼 / release notes / Note_240528_워크숍 같이
필기 아닌 정상 문서까지 잡음)
- scan / 스캔 (스캔 PDF 中 정상 변환되는 케이스 있음, 1D 결과
doc 5127 표준기계설계(KS)_08_핀 density 1.59 / scan_likely 인데
성공)
logger:
markdown_skip_handwritten_hint id=<id> keyword=<matched> title=<...>
regex 단위 테스트 15 케이스 (실 production fastapi venv) 전부 통과:
매칭: Note_240805_용접교육 필기 / Note_240827_필기 / 손글씨 모음 /
Handwritten Notes 2024 / handwriting practice / path/필기/* /
path/handwritten_collection/* (8건)
비매칭: 다이아프람워크숍 / 노트북 매뉴얼 / Release notes v2 / PIPE
FABRICATORS / 표준기계설계 / scan documentation / 스캔 문서 (7건)
이번 가드는 enqueue 시점 적용. 이미 success 인 4건의 md_content 는
보존 (사용자가 직접 보고 싶을 때 표시 가능). 정리 필요 시 별건.
후속 (별 PR):
- A2 (정식 doc_type='필기노트' 라벨): 1D 3건 sample 너무 적어 라벨
정의 보류. 필기 PDF 누적 후 별도 검토.
- C (Phase 2 풀 backfill plan): 본 PR 머지 후 별도 라운드.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
hyungi_Document_Server
Self-hosted 개인 지식관리(PKM) 웹 애플리케이션
기술 스택
- 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy (async)
- 데이터베이스: PostgreSQL 16 + pgvector + pg_trgm
- 프론트엔드: SvelteKit
- 문서 파싱: kordoc (HWP/HWPX/PDF → Markdown)
- AI: Qwen3.5-35B-A3B (MLX), nomic-embed-text, Claude API (폴백)
- 인프라: Docker Compose, Caddy, Synology NAS
주요 기능
- 문서 자동 분류/태그/요약 (AI 기반)
- 전문검색 + 벡터 유사도 검색
- HWP/PDF/Markdown 문서 뷰어
- 법령 변경 모니터링 (산업안전보건법 등)
- 이메일 자동 수집 (MailPlus IMAP)
- 일일 다이제스트
- CalDAV 태스크 연동 (Synology Calendar)
Quick Start
git clone https://git.hyungi.net/hyungi/hyungi_document_server.git hyungi_Document_Server
cd hyungi_Document_Server
# 인증 정보 설정
cp credentials.env.example credentials.env
nano credentials.env # 실제 값 입력
# 실행
docker compose up -d
http://localhost:8000/docs 에서 API 문서 확인
디렉토리 구조
├── app/ FastAPI 백엔드 (API, 워커, AI 클라이언트)
├── frontend/ SvelteKit 프론트엔드
├── services/kordoc/ 문서 파싱 마이크로서비스 (Node.js)
├── gpu-server/ GPU 서버 배포 (AI Gateway)
├── migrations/ PostgreSQL 스키마
├── docs/ 설계 문서, 배포 가이드
└── tests/ 테스트 코드
인프라 구성
| 서버 | 역할 |
|---|---|
| Mac mini M4 Pro | Docker Compose (FastAPI, PostgreSQL, kordoc, Caddy) + MLX AI |
| Synology NAS | 파일 원본 저장, Synology Office/Drive/Calendar/MailPlus |
| GPU 서버 | AI Gateway, 벡터 임베딩, OCR, 리랭킹 |
문서
Description
Languages
Python
67%
Svelte
23.1%
Swift
5.3%
TypeScript
3.2%
Shell
0.5%
Other
0.9%