Hyungi Ahn 7ed94a25df fix(study): Path2D 캐시로 redraw 비용 O(N→1) — ㄱ→ㅏ hang 의 진짜 root cause
사용자 가설 적중: "ㄱ을 그릴때 ㄱ이 다 그려질때까지 다음 입력이 안되는거 아니야?" =
R3 (redraw 누적 frame budget 초과 → main thread block → 입력 적체).

매 RAF frame 마다 모든 stroke 의 perfect-freehand outline + new Path2D 를 재계산.
stroke 73 × 평균 30 점 ≈ 2200 점 outline 매 frame. iPad CPU 에서 16ms frame budget
초과 → next pointermove/down 이벤트가 main thread queue 에 적체 → 사용자 인식상
"ㄱ 다 그려지기 전엔 ㅏ 입력 안 됨".

Fix:
- Stroke 타입에 _path2d / _size 런타임 캐시 추가. 완료 stroke 는 첫 draw 시점에
  outline + Path2D 생성 후 캐시. 이후 redraw 는 ctx.fill(cachedPath) 만 (GPU 가속).
- inflight 만 매 frame 재계산 (점 추가됨).
- effectiveSize (가늘게/보통/굵게 토글) 변경 시 _size mismatch 로 자동 캐시 무효화.

직렬화 안전:
- _path2d / _size 는 `_` prefix 가 marker. backup()/flushSave() 가 serializableStrokes()
  로 {id, points} 만 추출. 서버/localStorage 에 cruft 안 들어감.

기대 효과:
- redraw 비용: O(strokes × points) → O(strokes × 1 ctx.fill) → O(1 GPU fill ×N).
- main thread block 해소 → pointer 이벤트 큐 적체 사라짐 → 다음 stroke 즉시 진입.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-27 13:00:13 +09:00

hyungi_Document_Server

Self-hosted 개인 지식관리(PKM) 웹 애플리케이션

기술 스택

  • 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy (async)
  • 데이터베이스: PostgreSQL 16 + pgvector + pg_trgm
  • 프론트엔드: SvelteKit
  • 문서 파싱: kordoc (HWP/HWPX/PDF → Markdown)
  • AI: Qwen3.5-35B-A3B (MLX), nomic-embed-text, Claude API (폴백)
  • 인프라: Docker Compose, Caddy, Synology NAS

주요 기능

  • 문서 자동 분류/태그/요약 (AI 기반)
  • 전문검색 + 벡터 유사도 검색
  • HWP/PDF/Markdown 문서 뷰어
  • 법령 변경 모니터링 (산업안전보건법 등)
  • 이메일 자동 수집 (MailPlus IMAP)
  • 일일 다이제스트
  • CalDAV 태스크 연동 (Synology Calendar)

Quick Start

git clone https://git.hyungi.net/hyungi/hyungi_document_server.git hyungi_Document_Server
cd hyungi_Document_Server

# 인증 정보 설정
cp credentials.env.example credentials.env
nano credentials.env  # 실제 값 입력

# 실행
docker compose up -d

http://localhost:8000/docs 에서 API 문서 확인

디렉토리 구조

├── app/              FastAPI 백엔드 (API, 워커, AI 클라이언트)
├── frontend/         SvelteKit 프론트엔드
├── services/kordoc/  문서 파싱 마이크로서비스 (Node.js)
├── gpu-server/       GPU 서버 배포 (AI Gateway)
├── migrations/       PostgreSQL 스키마
├── docs/             설계 문서, 배포 가이드
└── tests/            테스트 코드

인프라 구성

서버 역할
Mac mini M4 Pro Docker Compose (FastAPI, PostgreSQL, kordoc, Caddy) + MLX AI
Synology NAS 파일 원본 저장, Synology Office/Drive/Calendar/MailPlus
GPU 서버 AI Gateway, 벡터 임베딩, OCR, 리랭킹

문서

S
Description
No description provided
Readme 14 MiB
Languages
Python 67%
Svelte 23.1%
Swift 5.3%
TypeScript 3.2%
Shell 0.5%
Other 0.9%