Hyungi Ahn 161ff18a31 feat(search): Phase 0.5 RRF fusion + 강한 신호 boost ...

기존 weighted-sum merge를 Reciprocal Rank Fusion으로 교체.
정확 키워드 매치에서 RRF가 평탄화되는 문제는 boost로 보완.

신규 모듈 app/services/search_fusion.py:
- FusionStrategy ABC
- LegacyWeightedSum  : 기존 _merge_results 동작 (A/B 비교용)
- RRFOnly            : 순수 RRF, k=60
- RRFWithBoost       : RRF + title/tags/법령조문/high-text-score boost (default)
- normalize_display_scores: SearchResult.score를 [0..1] 랭크 기반 정규화
  (프론트엔드가 score*100을 % 표시하므로 RRF 원본 점수 노출 시 표시 깨짐)

search.py:
- ?fusion=legacy|rrf|rrf_boost 파라미터 (default rrf_boost)
- _merge_results 제거 (LegacyWeightedSum에 흡수)
- pre-fusion confidence: hybrid는 raw text/vector 신호로 계산
  (fused score는 fusion 전략마다 스케일이 달라 일관 비교 불가)
- timing에 fusion_ms 추가
- debug notes에 fusion 전략 표시

telemetry:
- compute_confidence_hybrid(text_results, vector_results) 헬퍼
- record_search_event에 confidence override 파라미터

run_eval.py:
- --fusion CLI 옵션, call_search 쿼리 파라미터에 전달

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-04-07 08:58:33 +09:00

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