Hyungi Ahn 8a65dfd909 fix(study): widthMode 변경 시 기존 stroke 굵기 보존 + 부드러움 살짝 더
1. Stroke 별 size 저장 — 사용자 보고 "굵기 변경하면 기존에 입력했던거 전부 바뀜"
   - 회귀 원인: drawStroke 가 매 redraw 시 effectiveSize ($derived) 사용 →
     widthMode 변경 시 모든 stroke 재그려짐.
   - Fix: Stroke type 에 size 추가. inflight 생성 시 size=effectiveSize 저장.
     drawStroke 가 s.size 사용. legacy stroke (size 없음) 은 첫 draw 시점의
     effectiveSize 로 fix (refW/refH 패턴 동일).
   - cache 무효화 로직 정리: stroke.size 가 불변이므로 _path2d 캐시는 영원 유효.
     기존 _size 비교 제거.
   - serializableStrokes 에 size 포함 — 다음 load 시 굵기 보존.

2. Stroke 부드러움 살짝 더:
   - smoothing 0.98 → 0.99 (사실상 max).
   - streamline 0.82 → 0.86 (input lazy 강화, 손떨림 보정 큼).
   - 0.9 이상은 lag 위험.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-27 15:04:31 +09:00

hyungi_Document_Server

Self-hosted 개인 지식관리(PKM) 웹 애플리케이션

기술 스택

  • 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy (async)
  • 데이터베이스: PostgreSQL 16 + pgvector + pg_trgm
  • 프론트엔드: SvelteKit
  • 문서 파싱: kordoc (HWP/HWPX/PDF → Markdown)
  • AI: Qwen3.5-35B-A3B (MLX), nomic-embed-text, Claude API (폴백)
  • 인프라: Docker Compose, Caddy, Synology NAS

주요 기능

  • 문서 자동 분류/태그/요약 (AI 기반)
  • 전문검색 + 벡터 유사도 검색
  • HWP/PDF/Markdown 문서 뷰어
  • 법령 변경 모니터링 (산업안전보건법 등)
  • 이메일 자동 수집 (MailPlus IMAP)
  • 일일 다이제스트
  • CalDAV 태스크 연동 (Synology Calendar)

Quick Start

git clone https://git.hyungi.net/hyungi/hyungi_document_server.git hyungi_Document_Server
cd hyungi_Document_Server

# 인증 정보 설정
cp credentials.env.example credentials.env
nano credentials.env  # 실제 값 입력

# 실행
docker compose up -d

http://localhost:8000/docs 에서 API 문서 확인

디렉토리 구조

├── app/              FastAPI 백엔드 (API, 워커, AI 클라이언트)
├── frontend/         SvelteKit 프론트엔드
├── services/kordoc/  문서 파싱 마이크로서비스 (Node.js)
├── gpu-server/       GPU 서버 배포 (AI Gateway)
├── migrations/       PostgreSQL 스키마
├── docs/             설계 문서, 배포 가이드
└── tests/            테스트 코드

인프라 구성

서버 역할
Mac mini M4 Pro Docker Compose (FastAPI, PostgreSQL, kordoc, Caddy) + MLX AI
Synology NAS 파일 원본 저장, Synology Office/Drive/Calendar/MailPlus
GPU 서버 AI Gateway, 벡터 임베딩, OCR, 리랭킹

문서

S
Description
No description provided
Readme 14 MiB
Languages
Python 67.5%
Svelte 22.7%
Swift 5.2%
TypeScript 3.2%
Shell 0.5%
Other 0.9%