8fdea886762375338261d79f67dc42f6d02909da
plan: ~/.claude/plans/luminous-sprouting-hamster.md §1
- migrations/143_category.sql: doc_category enum (6 활성 + 3 유보) +
documents.category + documents.ai_suggestion JSONB + 2 idx.
- app/models/document.py: category (Enum, create_type=False), ai_suggestion (JSONB).
- app/prompts/classify.txt: document_type enum 에 7 실무 doctype 추가
(발주서/세금계산서/명세표/도면/증명서/계획서/시방서) + facet_doctype
필드 directive.
- config.yaml: document_types 에 7 항목 추가 (worker 검증 통과).
- app/workers/classify_worker.py: FACET_DOCTYPES / LIBRARY_SUGGESTION_DOCTYPES
상수, facet_doctype 파싱(기존값 미덮어씀), 발주서/세금계산서/명세표
감지 시 ai_suggestion={proposed_category=library, proposed_path=@library/
거래/{YYYY}/{doctype}, source_updated_at=doc.updated_at.isoformat(), ...}.
category / user_tags 자동 전이 금지 (suggestion-only).
- app/api/documents.py:
· DocumentResponse 에 category / ai_suggestion 노출
· GET /documents ?category=<cat> / ?has_suggestion / ?proposed_category
(category 지정 시 기본 news/memo 제외 해제 — §2 승인 UI 계약)
· GET /documents/library 를 Document.category=='library' 기반으로 재구현
(path subquery 는 user_tags 유지 — 분류 내부 서가 경로)
· POST /documents/{id}/accept-suggestion — FOR UPDATE + idempotent no-op +
dual 409 stale (payload source_updated_at / documents.updated_at) +
user_tags idempotent append
· DELETE /documents/{id}/suggestion — idempotent, stale 검사 없음
- scripts/backfill_category.py: dry-run / apply. 매핑(news/memo/@library/else)
+ 3-way 상대 검증 (all_rows==categorized, uncategorized==0,
cat_library==has_library_tag — 자동 전이 금지 정책 검증).
남은 DoD (원격 배포 후): docker compose up → migration 143 적용 → backfill
apply → smoke (drive_sync 발주서 업로드 suggestion 생성 / category 유지,
accept-suggestion idempotency + 409 stale 두 벡터, /documents?category=library
== /documents/library 건수 일치).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
hyungi_Document_Server
Self-hosted 개인 지식관리(PKM) 웹 애플리케이션
기술 스택
- 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy (async)
- 데이터베이스: PostgreSQL 16 + pgvector + pg_trgm
- 프론트엔드: SvelteKit
- 문서 파싱: kordoc (HWP/HWPX/PDF → Markdown)
- AI: Qwen3.5-35B-A3B (MLX), nomic-embed-text, Claude API (폴백)
- 인프라: Docker Compose, Caddy, Synology NAS
주요 기능
- 문서 자동 분류/태그/요약 (AI 기반)
- 전문검색 + 벡터 유사도 검색
- HWP/PDF/Markdown 문서 뷰어
- 법령 변경 모니터링 (산업안전보건법 등)
- 이메일 자동 수집 (MailPlus IMAP)
- 일일 다이제스트
- CalDAV 태스크 연동 (Synology Calendar)
Quick Start
git clone https://git.hyungi.net/hyungi/hyungi_document_server.git hyungi_Document_Server
cd hyungi_Document_Server
# 인증 정보 설정
cp credentials.env.example credentials.env
nano credentials.env # 실제 값 입력
# 실행
docker compose up -d
http://localhost:8000/docs 에서 API 문서 확인
디렉토리 구조
├── app/ FastAPI 백엔드 (API, 워커, AI 클라이언트)
├── frontend/ SvelteKit 프론트엔드
├── services/kordoc/ 문서 파싱 마이크로서비스 (Node.js)
├── gpu-server/ GPU 서버 배포 (AI Gateway)
├── migrations/ PostgreSQL 스키마
├── docs/ 설계 문서, 배포 가이드
└── tests/ 테스트 코드
인프라 구성
| 서버 | 역할 |
|---|---|
| Mac mini M4 Pro | Docker Compose (FastAPI, PostgreSQL, kordoc, Caddy) + MLX AI |
| Synology NAS | 파일 원본 저장, Synology Office/Drive/Calendar/MailPlus |
| GPU 서버 | AI Gateway, 벡터 임베딩, OCR, 리랭킹 |
문서
Description
Languages
Python
67%
Svelte
23.1%
Swift
5.3%
TypeScript
3.2%
Shell
0.5%
Other
0.9%