Hyungi Ahn 8fdea88676 feat(documents): §1 category enum + ai_suggestion 승인 파이프
plan: ~/.claude/plans/luminous-sprouting-hamster.md §1

- migrations/143_category.sql: doc_category enum (6 활성 + 3 유보) +
  documents.category + documents.ai_suggestion JSONB + 2 idx.
- app/models/document.py: category (Enum, create_type=False), ai_suggestion (JSONB).
- app/prompts/classify.txt: document_type enum 에 7 실무 doctype 추가
  (발주서/세금계산서/명세표/도면/증명서/계획서/시방서) + facet_doctype
  필드 directive.
- config.yaml: document_types 에 7 항목 추가 (worker 검증 통과).
- app/workers/classify_worker.py: FACET_DOCTYPES / LIBRARY_SUGGESTION_DOCTYPES
  상수, facet_doctype 파싱(기존값 미덮어씀), 발주서/세금계산서/명세표
  감지 시 ai_suggestion={proposed_category=library, proposed_path=@library/
  거래/{YYYY}/{doctype}, source_updated_at=doc.updated_at.isoformat(), ...}.
  category / user_tags 자동 전이 금지 (suggestion-only).
- app/api/documents.py:
  · DocumentResponse 에 category / ai_suggestion 노출
  · GET /documents ?category=<cat> / ?has_suggestion / ?proposed_category
    (category 지정 시 기본 news/memo 제외 해제 — §2 승인 UI 계약)
  · GET /documents/library 를 Document.category=='library' 기반으로 재구현
    (path subquery 는 user_tags 유지 — 분류 내부 서가 경로)
  · POST /documents/{id}/accept-suggestion — FOR UPDATE + idempotent no-op +
    dual 409 stale (payload source_updated_at / documents.updated_at) +
    user_tags idempotent append
  · DELETE /documents/{id}/suggestion — idempotent, stale 검사 없음
- scripts/backfill_category.py: dry-run / apply. 매핑(news/memo/@library/else)
  + 3-way 상대 검증 (all_rows==categorized, uncategorized==0,
  cat_library==has_library_tag — 자동 전이 금지 정책 검증).

남은 DoD (원격 배포 후): docker compose up → migration 143 적용 → backfill
apply → smoke (drive_sync 발주서 업로드 suggestion 생성 / category 유지,
accept-suggestion idempotency + 409 stale 두 벡터, /documents?category=library
== /documents/library 건수 일치).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-23 15:32:01 +09:00

hyungi_Document_Server

Self-hosted 개인 지식관리(PKM) 웹 애플리케이션

기술 스택

  • 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy (async)
  • 데이터베이스: PostgreSQL 16 + pgvector + pg_trgm
  • 프론트엔드: SvelteKit
  • 문서 파싱: kordoc (HWP/HWPX/PDF → Markdown)
  • AI: Qwen3.5-35B-A3B (MLX), nomic-embed-text, Claude API (폴백)
  • 인프라: Docker Compose, Caddy, Synology NAS

주요 기능

  • 문서 자동 분류/태그/요약 (AI 기반)
  • 전문검색 + 벡터 유사도 검색
  • HWP/PDF/Markdown 문서 뷰어
  • 법령 변경 모니터링 (산업안전보건법 등)
  • 이메일 자동 수집 (MailPlus IMAP)
  • 일일 다이제스트
  • CalDAV 태스크 연동 (Synology Calendar)

Quick Start

git clone https://git.hyungi.net/hyungi/hyungi_document_server.git hyungi_Document_Server
cd hyungi_Document_Server

# 인증 정보 설정
cp credentials.env.example credentials.env
nano credentials.env  # 실제 값 입력

# 실행
docker compose up -d

http://localhost:8000/docs 에서 API 문서 확인

디렉토리 구조

├── app/              FastAPI 백엔드 (API, 워커, AI 클라이언트)
├── frontend/         SvelteKit 프론트엔드
├── services/kordoc/  문서 파싱 마이크로서비스 (Node.js)
├── gpu-server/       GPU 서버 배포 (AI Gateway)
├── migrations/       PostgreSQL 스키마
├── docs/             설계 문서, 배포 가이드
└── tests/            테스트 코드

인프라 구성

서버 역할
Mac mini M4 Pro Docker Compose (FastAPI, PostgreSQL, kordoc, Caddy) + MLX AI
Synology NAS 파일 원본 저장, Synology Office/Drive/Calendar/MailPlus
GPU 서버 AI Gateway, 벡터 임베딩, OCR, 리랭킹

문서

S
Description
No description provided
Readme 14 MiB
Languages
Python 67%
Svelte 23.1%
Swift 5.3%
TypeScript 3.2%
Shell 0.5%
Other 0.9%