Hyungi Ahn
9d4aa201a8
문제 본문 + 보기 1~4 → bge-m3 1024차원. status 자체가 큐 역할 (별도 큐
테이블 없음 — ProcessingQueue 인프라 영향 0). APScheduler 1분 cron 이
status in {none, failed, stale} 행을 batch=10 처리. 새 문제는 default
'none' 으로 자동 backfill.
데이터 모델 (migrations 193~194):
- study_questions: embedding vector(1024), embedding_status VARCHAR(20)
DEFAULT 'none' (none/pending/ready/failed/stale), embedding_updated_at,
embedding_model
- HNSW partial index (vector_cosine_ops) WHERE deleted_at IS NULL AND
embedding IS NOT NULL — bge-m3 cosine 기준, documents.embedding (ivfflat)
과 ops 일관
재계산 트리거: question_text / choice_1~4 변경 시 ready→stale 자동.
correct_choice / explanation / subject / scope 변경은 재계산 안 함
(의미 검색에 영향 없음).
워커 (workers/study_question_embed_worker.py):
- race-safe pending 마킹 (조건부 UPDATE WHERE status IN none/failed/stale)
- AIClient.embed(text) bge-m3 호출, 15s timeout
- 실패 시 status='failed', 직전 embedding 보존, 다음 cron 틱에 재시도
- 본문 = "문제: ...\n보기:\n1. ...\n2. ...\n3. ...\n4. ..." (subject/scope
의도 제외 — 분류명이 의미 검색 노이즈)
후속 PR 예정: 비슷한 문제 검색 UI / 중복 입력 감지 / RAG 정확도 향상 /
오답 클러스터링. 본 PR 은 임베딩 저장·재계산·backfill 까지만.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
hyungi_Document_Server
Self-hosted 개인 지식관리(PKM) 웹 애플리케이션
기술 스택
- 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy (async)
- 데이터베이스: PostgreSQL 16 + pgvector + pg_trgm
- 프론트엔드: SvelteKit
- 문서 파싱: kordoc (HWP/HWPX/PDF → Markdown)
- AI: Qwen3.5-35B-A3B (MLX), nomic-embed-text, Claude API (폴백)
- 인프라: Docker Compose, Caddy, Synology NAS
주요 기능
- 문서 자동 분류/태그/요약 (AI 기반)
- 전문검색 + 벡터 유사도 검색
- HWP/PDF/Markdown 문서 뷰어
- 법령 변경 모니터링 (산업안전보건법 등)
- 이메일 자동 수집 (MailPlus IMAP)
- 일일 다이제스트
- CalDAV 태스크 연동 (Synology Calendar)
Quick Start
git clone https://git.hyungi.net/hyungi/hyungi_document_server.git hyungi_Document_Server
cd hyungi_Document_Server
# 인증 정보 설정
cp credentials.env.example credentials.env
nano credentials.env # 실제 값 입력
# 실행
docker compose up -d
http://localhost:8000/docs 에서 API 문서 확인
디렉토리 구조
├── app/ FastAPI 백엔드 (API, 워커, AI 클라이언트)
├── frontend/ SvelteKit 프론트엔드
├── services/kordoc/ 문서 파싱 마이크로서비스 (Node.js)
├── gpu-server/ GPU 서버 배포 (AI Gateway)
├── migrations/ PostgreSQL 스키마
├── docs/ 설계 문서, 배포 가이드
└── tests/ 테스트 코드
인프라 구성
| 서버 | 역할 |
|---|---|
| Mac mini M4 Pro | Docker Compose (FastAPI, PostgreSQL, kordoc, Caddy) + MLX AI |
| Synology NAS | 파일 원본 저장, Synology Office/Drive/Calendar/MailPlus |
| GPU 서버 | AI Gateway, 벡터 임베딩, OCR, 리랭킹 |