Hyungi Ahn
6fdc48e5b6
PR-A policy 레이어를 재사용하여 classify_worker 에 tier triage 경로를 추가.
Legacy ai_summary / ai_domain / ai_suggestion 은 유지 (회귀 0), tldr/bullets/
detail/inconsistencies 는 별도 필드로 분리.
Migrations (156~160):
- 156 documents: ai_tldr, ai_bullets, ai_detail_summary, ai_inconsistencies,
ai_analysis_tier 5컬럼
- 157 process_stage 에 'deep_summary' ADD VALUE 단독 (Postgres 동일 트랜잭션
제약 회피)
- 158 processing_queue.payload JSONB (envelope 전달)
- 159 analyze_events 에 tier + suppressed_reason
- 160 suppressed_reason partial index
Models/ORM:
- Document: 5컬럼 Mapped 추가
- ProcessingQueue: deep_summary enum 확장 + payload 필드, enqueue_stage 에
payload 옵션
- AnalyzeEvent: PR-A shadow 6컬럼 + PR-B tier/suppressed_reason
Workers:
- classify_worker: 기존 legacy 경로 뒤에 _run_tier_triage 추가.
- _match_subject_domain(doc, text): source_channel + 본문 keywords + ai_domain
prefix 로 PR-A policy 의 subject_domain 이름 결정 (category 매칭 금지).
- R1 TriageOutput pydantic + JSON 깨짐 fallback (triage_json_invalid).
- R2 _check_backlog_guard(): 30분 window ratio > threshold OR pending 초과면
soft escalate suppress. hard escalate 는 통과.
- R3 _slice_text_ranges(): 260k 초과 시 head 120k + mid 20k + tail 120k 3조각.
- escalate 시 EscalationEnvelope 구성 + {envelope, subject_domain} payload 로
deep_summary enqueue.
- deep_summary_worker (신규): queue payload 에서 envelope + subject_domain 읽기 →
render_26b("p3c_deep_summary", subject_domain) + MLX 호출 (llm_gate Semaphore(1)
경유) → ai_detail_summary + ai_inconsistencies 저장 + ai_analysis_tier='deep'.
_filter_inconsistencies 로 허용 kind (version_drift / procedure_conflict /
source_conflict / missing_basis) 만 통과 — 구매/계약 kind drop.
- queue_consumer: workers dict 에 deep_summary 추가 + BATCH_SIZE=1. next_stages
는 건드리지 않음 — classify → embed/chunk 는 그대로, deep_summary 는 독립 체인.
Telemetry:
- record_analyze_event: subject_domain / risk_flags / escalation_reasons /
confidence / policy_version / shadow_would_route_to / tier / escalated_to_26b /
suppressed_reason 파라미터 확장. classify/deep worker 가 mode="summary_triage"
또는 "summary_deep" 로 기록.
API:
- DocumentResponse 에 ai_tldr / ai_bullets / ai_detail_summary /
ai_inconsistencies / ai_analysis_tier 5필드 노출.
Prompts:
- classify.txt 에 DEPRECATED 주석만 추가 (파일 유지 — rollback 경로 보존).
- PR-A 의 app/prompts/policy/p3a_short_summary.txt (4B) 와 p3c_deep_summary.txt
(26B) 를 그대로 사용. 내 소유의 summary_triage.txt / summary_deep.txt 는 중복
이라 별도 커밋에서 제거하지 않고 바로 생성 전 삭제.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
78 lines
3.1 KiB
Python
78 lines
3.1 KiB
Python
"""processing_queue 테이블 ORM (비동기 가공 큐)"""
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from datetime import datetime
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from sqlalchemy import BigInteger, DateTime, Enum, ForeignKey, SmallInteger, Text, text
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from sqlalchemy.dialects.postgresql import JSONB, insert as pg_insert
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from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
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from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
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from core.database import Base
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class ProcessingQueue(Base):
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__tablename__ = "processing_queue"
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id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, primary_key=True)
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document_id: Mapped[int] = mapped_column(BigInteger, ForeignKey("documents.id"), nullable=False)
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stage: Mapped[str] = mapped_column(
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# 'stt' (audio): migration 150 / 'thumbnail' (video): queue_consumer 가 enqueue.
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# 'deep_summary' (PR-B B-1): classify_worker 가 에스컬레이션 시 enqueue.
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# DB enum 변경은 마이그레이션이 처리하므로 create_type=False.
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Enum(
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"extract", "classify", "summarize", "embed", "chunk", "preview",
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"stt", "thumbnail", "deep_summary",
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name="process_stage",
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create_type=False,
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),
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nullable=False,
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)
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status: Mapped[str] = mapped_column(
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Enum("pending", "processing", "completed", "failed", name="process_status"),
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default="pending"
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)
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attempts: Mapped[int] = mapped_column(SmallInteger, default=0)
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max_attempts: Mapped[int] = mapped_column(SmallInteger, default=3)
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error_message: Mapped[str | None] = mapped_column(Text)
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# B-1: deep_summary stage 가 EscalationEnvelope 를 payload 로 싣는다. 다른 stage 는 NULL.
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payload: Mapped[dict | None] = mapped_column(JSONB)
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created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
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DateTime(timezone=True), default=datetime.now
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)
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started_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime(timezone=True))
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completed_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime(timezone=True))
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# DB 제약은 partial unique index uq_queue_active로 관리 (migration 117)
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async def enqueue_stage(
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session: AsyncSession,
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document_id: int,
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stage: str,
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*,
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status: str = "pending",
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payload: dict | None = None,
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) -> bool:
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"""ProcessingQueue에 행 추가 (DB 레벨 중복 방어).
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같은 (document_id, stage)에 활성 행(pending/processing)이 이미 있으면
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아무것도 하지 않고 False 반환.
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B-1: payload 옵션으로 deep_summary 에 EscalationEnvelope JSON 을 실을 수 있다.
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같은 문서 deep_summary 가 재제안될 경우 on_conflict_do_nothing 으로 기존 payload
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유지 (최초 envelope 가 원본). 이후 재처리 시 재분석은 새 classify 가 트리거.
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"""
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values: dict = {"document_id": document_id, "stage": stage, "status": status}
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if payload is not None:
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values["payload"] = payload
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stmt = (
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pg_insert(ProcessingQueue)
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.values(**values)
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.on_conflict_do_nothing(
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index_elements=["document_id", "stage"],
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index_where=text("status IN ('pending', 'processing')"),
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)
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)
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result = await session.execute(stmt)
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return result.rowcount > 0
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