Hyungi Ahn b46a75758b feat(memos): 내장 메모 기능 — 파일 없는 문서(file_type='note')
Document Server에 Memos 앱 대체 기능 내장. 메모를 documents 테이블의
file_type='note' 레코드로 관리하여 기존 AI 파이프라인(classify/embed/
chunk/search/ask) 재활용.

Backend:
- migration 105: source_channel 'memo', file_path NULL 허용,
  user_tags/pinned/ask_includable 컬럼, 메모 인덱스
- api/memos.py: CRUD 7개 엔드포인트 + #태그 파싱 + stale AI 초기화
  + 큐 pending 중복 방지
- queue_consumer: note extract/preview skip
- documents API: file_path NULL 가드, 목록에서 메모 제외
- search /ask: ask_includable=false 문서 evidence 제외

Frontend:
- /memos 타임라인 페이지 (빠른 입력 + 피드 + 인라인 편집 + 태그 필터)
- QuickMemoButton FAB (Ctrl+M, 모든 페이지)
- Sidebar 메모 링크

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-13 16:00:00 +09:00

hyungi_Document_Server

Self-hosted 개인 지식관리(PKM) 웹 애플리케이션

기술 스택

  • 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy (async)
  • 데이터베이스: PostgreSQL 16 + pgvector + pg_trgm
  • 프론트엔드: SvelteKit
  • 문서 파싱: kordoc (HWP/HWPX/PDF → Markdown)
  • AI: Qwen3.5-35B-A3B (MLX), nomic-embed-text, Claude API (폴백)
  • 인프라: Docker Compose, Caddy, Synology NAS

주요 기능

  • 문서 자동 분류/태그/요약 (AI 기반)
  • 전문검색 + 벡터 유사도 검색
  • HWP/PDF/Markdown 문서 뷰어
  • 법령 변경 모니터링 (산업안전보건법 등)
  • 이메일 자동 수집 (MailPlus IMAP)
  • 일일 다이제스트
  • CalDAV 태스크 연동 (Synology Calendar)

Quick Start

git clone https://git.hyungi.net/hyungi/hyungi_document_server.git hyungi_Document_Server
cd hyungi_Document_Server

# 인증 정보 설정
cp credentials.env.example credentials.env
nano credentials.env  # 실제 값 입력

# 실행
docker compose up -d

http://localhost:8000/docs 에서 API 문서 확인

디렉토리 구조

├── app/              FastAPI 백엔드 (API, 워커, AI 클라이언트)
├── frontend/         SvelteKit 프론트엔드
├── services/kordoc/  문서 파싱 마이크로서비스 (Node.js)
├── gpu-server/       GPU 서버 배포 (AI Gateway)
├── migrations/       PostgreSQL 스키마
├── docs/             설계 문서, 배포 가이드
└── tests/            테스트 코드

인프라 구성

서버 역할
Mac mini M4 Pro Docker Compose (FastAPI, PostgreSQL, kordoc, Caddy) + MLX AI
Synology NAS 파일 원본 저장, Synology Office/Drive/Calendar/MailPlus
GPU 서버 AI Gateway, 벡터 임베딩, OCR, 리랭킹

문서

S
Description
No description provided
Readme 14 MiB
Languages
Python 67.5%
Svelte 22.7%
Swift 5.2%
TypeScript 3.2%
Shell 0.5%
Other 0.9%