d28ef2fca086f317a13a86d21abd5830d47322c7
QueryAnalyzer 스켈레톤 구현. 자연어 쿼리를 구조화된 분석 결과로 변환. Phase 2.1은 debug 노출 + tier 판정까지만 — retrieval 경로는 변경 X (회귀 0 목표). multilingual/filter 실제 분기는 2.2/2.3에서 이 분석 결과를 활용. app/prompts/query_analyze.txt - gemma-4 JSON-only 응답 규약 - intent/query_type/domain_hint/language_scope/normalized_queries/ hard_filters/soft_filters/expanded_terms/analyzer_confidence - 4가지 예시 (자연어 법령, 정확 조항, 뉴스 다국어, 의미 불명) - classify.txt 구조 참고 app/services/search/query_analyzer.py - LLM_TIMEOUT_MS=800 (MLX 멈춤 시 검색 전체 멈춤 방지, 절대 늘리지 말 것) - MAX_NORMALIZED_QUERIES=3 (multilingual explosion 방지) - in-memory FIFO LRU (maxsize=1000, TTL=86400) - cache key = sha256(query + PROMPT_VERSION + primary.model) → 모델/프롬프트 변경 시 자동 invalidate - 저신뢰(<0.5) / 실패 결과 캐시 금지 - weight 합=1.0 정규화 (fusion 왜곡 방지) - 실패 시 analyzer_confidence=float 0.0 (None 금지, TypeError 방지) app/api/search.py - ?analyze=true|false 파라미터 (default False — 회귀 영향 0) - query_analyzer.analyze() 호출 + timing["analyze_ms"] 기록 - _analyzer_tier(conf) → "ignore" | "original_fallback" | "merge" | "analyzed" (tier 게이트: 0.5 / 0.7 / 0.85) - debug.query_analysis 필드 채움 + notes에 tier/fallback_reason - logger 라인에 analyzer conf/tier 병기 app/services/search_telemetry.py - record_search_event(analyzer_confidence=None) 추가 - base_ctx에 analyzer_confidence 기록 (다층 confidence 시드) - result confidence와 분리된 축 — Phase 2.2+에서 failure 분류에 활용 검증: - python3 -m py_compile 통과 - 런타임 검증은 GPU 재배포 후 수행 (fixed 7 query + 평가셋) 참조: ~/.claude/plans/zesty-painting-kahan.md (Phase 2.1 섹션) Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
hyungi_Document_Server
Self-hosted 개인 지식관리(PKM) 웹 애플리케이션
기술 스택
- 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy (async)
- 데이터베이스: PostgreSQL 16 + pgvector + pg_trgm
- 프론트엔드: SvelteKit
- 문서 파싱: kordoc (HWP/HWPX/PDF → Markdown)
- AI: Qwen3.5-35B-A3B (MLX), nomic-embed-text, Claude API (폴백)
- 인프라: Docker Compose, Caddy, Synology NAS
주요 기능
- 문서 자동 분류/태그/요약 (AI 기반)
- 전문검색 + 벡터 유사도 검색
- HWP/PDF/Markdown 문서 뷰어
- 법령 변경 모니터링 (산업안전보건법 등)
- 이메일 자동 수집 (MailPlus IMAP)
- 일일 다이제스트
- CalDAV 태스크 연동 (Synology Calendar)
Quick Start
git clone https://git.hyungi.net/hyungi/hyungi_document_server.git hyungi_Document_Server
cd hyungi_Document_Server
# 인증 정보 설정
cp credentials.env.example credentials.env
nano credentials.env # 실제 값 입력
# 실행
docker compose up -d
http://localhost:8000/docs 에서 API 문서 확인
디렉토리 구조
├── app/ FastAPI 백엔드 (API, 워커, AI 클라이언트)
├── frontend/ SvelteKit 프론트엔드
├── services/kordoc/ 문서 파싱 마이크로서비스 (Node.js)
├── gpu-server/ GPU 서버 배포 (AI Gateway)
├── migrations/ PostgreSQL 스키마
├── docs/ 설계 문서, 배포 가이드
└── tests/ 테스트 코드
인프라 구성
| 서버 | 역할 |
|---|---|
| Mac mini M4 Pro | Docker Compose (FastAPI, PostgreSQL, kordoc, Caddy) + MLX AI |
| Synology NAS | 파일 원본 저장, Synology Office/Drive/Calendar/MailPlus |
| GPU 서버 | AI Gateway, 벡터 임베딩, OCR, 리랭킹 |
문서
Description
Languages
Python
51.7%
Svelte
40.1%
TypeScript
3.4%
HTML
2.4%
CSS
1%
Other
1.4%