Hyungi Ahn
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신규 라우트 /study/topics/[id]/stats — backend 단일 endpoint 호출로 6 섹션:
진척도 / 학습 상태 분포 / 복습 큐 / 세션 추이 / 일별 풀이량 / 과목별 약점.
차트는 SVG 직접 렌더 (의존성 0).
Backend (app/api/study_question_progress.py):
- GET /study-topics/{tid}/stats — 6~7 쿼리 묶음
· 문제 진척도 (study_questions count + progress count)
· pattern_state 분포 (NULL → unattempted + 토픽 미시도분 합산)
· review_stage 분포 (0/1/2/3/mastered≥4)
· due 분류 (today / this_week / later / mastered) — datetime 비교 + filter
· 최근 done 세션 추이 (Phase 2-B 4 컬럼 활용, limit 20)
· 일별 풀이량 30일 (cast Date + group)
· 과목별 약점 (subject 별 attempted/correct/pending_review/chronic)
Frontend (/study/topics/[id]/stats):
- Card grid 6개. 진행률 바 + stacked horizontal bar + SVG sparkline + bar chart.
- 패턴 분포: 7색 stacked bar + 범례 grid.
- 복습 큐: 4 카운트 박스 + stage 분포 inline.
- 세션 추이: SVG sparkline (50% baseline) + 최근 5세션 표 (회복/퇴행/새로 맞힘 인라인).
- 일별 풀이량: SVG bar (max 동적) + title tooltip + start/end 날짜 라벨.
- 과목별: 정답률 진행률 바 + 미확인/반복 오답 인라인.
진입: 토픽 페이지 헤더 [통계] 버튼.
Plan: ~/.claude/plans/crispy-petting-dijkstra.md (Phase 2-D)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
hyungi_Document_Server
Self-hosted 개인 지식관리(PKM) 웹 애플리케이션
기술 스택
- 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy (async)
- 데이터베이스: PostgreSQL 16 + pgvector + pg_trgm
- 프론트엔드: SvelteKit
- 문서 파싱: kordoc (HWP/HWPX/PDF → Markdown)
- AI: Qwen3.5-35B-A3B (MLX), nomic-embed-text, Claude API (폴백)
- 인프라: Docker Compose, Caddy, Synology NAS
주요 기능
- 문서 자동 분류/태그/요약 (AI 기반)
- 전문검색 + 벡터 유사도 검색
- HWP/PDF/Markdown 문서 뷰어
- 법령 변경 모니터링 (산업안전보건법 등)
- 이메일 자동 수집 (MailPlus IMAP)
- 일일 다이제스트
- CalDAV 태스크 연동 (Synology Calendar)
Quick Start
git clone https://git.hyungi.net/hyungi/hyungi_document_server.git hyungi_Document_Server
cd hyungi_Document_Server
# 인증 정보 설정
cp credentials.env.example credentials.env
nano credentials.env # 실제 값 입력
# 실행
docker compose up -d
http://localhost:8000/docs 에서 API 문서 확인
디렉토리 구조
├── app/ FastAPI 백엔드 (API, 워커, AI 클라이언트)
├── frontend/ SvelteKit 프론트엔드
├── services/kordoc/ 문서 파싱 마이크로서비스 (Node.js)
├── gpu-server/ GPU 서버 배포 (AI Gateway)
├── migrations/ PostgreSQL 스키마
├── docs/ 설계 문서, 배포 가이드
└── tests/ 테스트 코드
인프라 구성
| 서버 | 역할 |
|---|---|
| Mac mini M4 Pro | Docker Compose (FastAPI, PostgreSQL, kordoc, Caddy) + MLX AI |
| Synology NAS | 파일 원본 저장, Synology Office/Drive/Calendar/MailPlus |
| GPU 서버 | AI Gateway, 벡터 임베딩, OCR, 리랭킹 |