Hyungi Ahn f4f9de4402 fix(search): Phase 1.2-C doc-level aggregation으로 다양성 회복
Phase 1.2-C 평가셋: Recall 0.788 → 0.531, natural_language 0.73 → 0.07.

진단:
  단순 chunk top-N(limit*5=25)으로 raw chunks 가져왔는데 같은 doc의
  여러 chunks가 상위에 몰림 → unique doc 다양성 붕괴.
  warm test debug: 'chunks raw=16 compressed=5 unique_docs=10'

해결 (사용자 추천 C):
  Window function ROW_NUMBER() PARTITION BY doc_id로 doc당 top 2 chunks만 반환.

SQL 흐름:
  1. inner CTE topk: ivfflat 인덱스로 top inner_k chunks 빠르게
     (inner_k = max(limit*10, 200))
  2. ranked CTE: PARTITION BY doc_id ORDER BY dist ROW_NUMBER
  3. outer: rn <= 2 (doc당 max 2 chunks) + JOIN documents
  4. limit = limit * 4 (chunks 단위, ~limit*2 unique docs)

reranker 호환:
  doc당 max 2 chunks 그대로 반환 → chunks_by_doc 보존
  compress_chunks_to_docs는 그대로 동작 (best chunk per doc)
  Phase 1.3 reranker가 chunks_by_doc에서 raw chunks 회수 가능

핵심 원칙: vector retrieval은 chunk로 찾고 doc으로 선택해야 한다.
2026-04-08 12:47:22 +09:00

hyungi_Document_Server

Self-hosted 개인 지식관리(PKM) 웹 애플리케이션

기술 스택

  • 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy (async)
  • 데이터베이스: PostgreSQL 16 + pgvector + pg_trgm
  • 프론트엔드: SvelteKit
  • 문서 파싱: kordoc (HWP/HWPX/PDF → Markdown)
  • AI: Qwen3.5-35B-A3B (MLX), nomic-embed-text, Claude API (폴백)
  • 인프라: Docker Compose, Caddy, Synology NAS

주요 기능

  • 문서 자동 분류/태그/요약 (AI 기반)
  • 전문검색 + 벡터 유사도 검색
  • HWP/PDF/Markdown 문서 뷰어
  • 법령 변경 모니터링 (산업안전보건법 등)
  • 이메일 자동 수집 (MailPlus IMAP)
  • 일일 다이제스트
  • CalDAV 태스크 연동 (Synology Calendar)

Quick Start

git clone https://git.hyungi.net/hyungi/hyungi_document_server.git hyungi_Document_Server
cd hyungi_Document_Server

# 인증 정보 설정
cp credentials.env.example credentials.env
nano credentials.env  # 실제 값 입력

# 실행
docker compose up -d

http://localhost:8000/docs 에서 API 문서 확인

디렉토리 구조

├── app/              FastAPI 백엔드 (API, 워커, AI 클라이언트)
├── frontend/         SvelteKit 프론트엔드
├── services/kordoc/  문서 파싱 마이크로서비스 (Node.js)
├── gpu-server/       GPU 서버 배포 (AI Gateway)
├── migrations/       PostgreSQL 스키마
├── docs/             설계 문서, 배포 가이드
└── tests/            테스트 코드

인프라 구성

서버 역할
Mac mini M4 Pro Docker Compose (FastAPI, PostgreSQL, kordoc, Caddy) + MLX AI
Synology NAS 파일 원본 저장, Synology Office/Drive/Calendar/MailPlus
GPU 서버 AI Gateway, 벡터 임베딩, OCR, 리랭킹

문서

Description
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Readme 1.6 MiB
Languages
Python 51.7%
Svelte 40.1%
TypeScript 3.4%
HTML 2.4%
CSS 1%
Other 1.4%