f98cf2e50574f889d41afc0f4e72edba9bfcd78d
30건 한정 stratified pilot. baseline markdown 품질 측정 후 Phase 2 전체
백필 결정. 영구 worker 경로 아님.
대상 WHERE:
deleted_at IS NULL
AND file_format='pdf'
AND md_status='pending'
AND category='document'
AND document_type NOT IN SKIP_DOC_TYPES (marker_worker 와 일관)
Stratification:
ai_domain × file_size_bucket (small<500KB / medium<5MB / large)
documents 에 page_count 컬럼 부재 (marker_worker 가 PyMuPDF 로 동적
측정) → file_size 를 길이 proxy 로 사용.
cell 안에서 file_size 작은/큰 mix 로 짧은/긴 문서 차이 관찰.
Subcommands:
select — 30건 dry-run + JSON 저장 (/tmp/phase1d_pilot.json)
enqueue — markdown 큐 enqueue (uq_queue_active 충돌 시 skip)
report — md_status / 평균 elapsed / 실패 top5 / heading anchor 후보 /
KaTeX 후보 / file_size bucket 별 success 비율 / UI 검수 URL
리포트 메모:
markdown_image_count 는 현재 server.py 가 _images 버림 → 0 정상.
Phase 1B.5 에서 _images 출력 시 자동 활성.
실행:
docker compose exec fastapi python /app/scripts/phase1d_pilot.py select
docker compose exec fastapi python /app/scripts/phase1d_pilot.py enqueue --yes
docker compose exec fastapi python /app/scripts/phase1d_pilot.py report
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
hyungi_Document_Server
Self-hosted 개인 지식관리(PKM) 웹 애플리케이션
기술 스택
- 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy (async)
- 데이터베이스: PostgreSQL 16 + pgvector + pg_trgm
- 프론트엔드: SvelteKit
- 문서 파싱: kordoc (HWP/HWPX/PDF → Markdown)
- AI: Qwen3.5-35B-A3B (MLX), nomic-embed-text, Claude API (폴백)
- 인프라: Docker Compose, Caddy, Synology NAS
주요 기능
- 문서 자동 분류/태그/요약 (AI 기반)
- 전문검색 + 벡터 유사도 검색
- HWP/PDF/Markdown 문서 뷰어
- 법령 변경 모니터링 (산업안전보건법 등)
- 이메일 자동 수집 (MailPlus IMAP)
- 일일 다이제스트
- CalDAV 태스크 연동 (Synology Calendar)
Quick Start
git clone https://git.hyungi.net/hyungi/hyungi_document_server.git hyungi_Document_Server
cd hyungi_Document_Server
# 인증 정보 설정
cp credentials.env.example credentials.env
nano credentials.env # 실제 값 입력
# 실행
docker compose up -d
http://localhost:8000/docs 에서 API 문서 확인
디렉토리 구조
├── app/ FastAPI 백엔드 (API, 워커, AI 클라이언트)
├── frontend/ SvelteKit 프론트엔드
├── services/kordoc/ 문서 파싱 마이크로서비스 (Node.js)
├── gpu-server/ GPU 서버 배포 (AI Gateway)
├── migrations/ PostgreSQL 스키마
├── docs/ 설계 문서, 배포 가이드
└── tests/ 테스트 코드
인프라 구성
| 서버 | 역할 |
|---|---|
| Mac mini M4 Pro | Docker Compose (FastAPI, PostgreSQL, kordoc, Caddy) + MLX AI |
| Synology NAS | 파일 원본 저장, Synology Office/Drive/Calendar/MailPlus |
| GPU 서버 | AI Gateway, 벡터 임베딩, OCR, 리랭킹 |
문서
Description
Languages
Python
67.5%
Svelte
22.7%
Swift
5.2%
TypeScript
3.2%
Shell
0.5%
Other
0.9%