fee6dbee1c15e90be07e39b7a738f118a498041e
- migrations 138~142: source TEXT DEFAULT 'document_server' + eval_case_id TEXT
추가, 인덱스 2개, backfill, 1주 관찰 후 NOT NULL (140 적용 분리)
- app/models/ask_event.py: source / eval_case_id ORM 필드 (138~141 단계 nullable)
- app/services/search_telemetry.py: record_ask_event 시그니처에 source / eval_case_id
- app/core/config.py: settings.eval_runner_token + EVAL_RUNNER_TOKEN env 로드
- app/api/search.py:
- X-Source / X-Eval-Case-Id / X-Eval-Token 헤더 수신
- _resolve_eval_identity(): hmac.compare_digest 로 token 검증, 실패 시 source
'document_server' 강등 + warning log + eval_case_id=None
- 두 record_ask_event 호출에 검증된 source/eval_case_id 전달
- credentials.env.example: EVAL_RUNNER_TOKEN= (empty default = 모든 eval claim 거부)
- tests/test_ask_eval_auth.py: 9 케이스 — token 없음/틀림/일치, env 미설정,
case_id only, non-eval source forces case_id None
trust boundary: 일반 client 의 X-Source=eval / X-Eval-Case-Id 시도는 무시되어
calibration telemetry 오염 불가. eval runner 만 EVAL_RUNNER_TOKEN 으로 인증.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
hyungi_Document_Server
Self-hosted 개인 지식관리(PKM) 웹 애플리케이션
기술 스택
- 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy (async)
- 데이터베이스: PostgreSQL 16 + pgvector + pg_trgm
- 프론트엔드: SvelteKit
- 문서 파싱: kordoc (HWP/HWPX/PDF → Markdown)
- AI: Qwen3.5-35B-A3B (MLX), nomic-embed-text, Claude API (폴백)
- 인프라: Docker Compose, Caddy, Synology NAS
주요 기능
- 문서 자동 분류/태그/요약 (AI 기반)
- 전문검색 + 벡터 유사도 검색
- HWP/PDF/Markdown 문서 뷰어
- 법령 변경 모니터링 (산업안전보건법 등)
- 이메일 자동 수집 (MailPlus IMAP)
- 일일 다이제스트
- CalDAV 태스크 연동 (Synology Calendar)
Quick Start
git clone https://git.hyungi.net/hyungi/hyungi_document_server.git hyungi_Document_Server
cd hyungi_Document_Server
# 인증 정보 설정
cp credentials.env.example credentials.env
nano credentials.env # 실제 값 입력
# 실행
docker compose up -d
http://localhost:8000/docs 에서 API 문서 확인
디렉토리 구조
├── app/ FastAPI 백엔드 (API, 워커, AI 클라이언트)
├── frontend/ SvelteKit 프론트엔드
├── services/kordoc/ 문서 파싱 마이크로서비스 (Node.js)
├── gpu-server/ GPU 서버 배포 (AI Gateway)
├── migrations/ PostgreSQL 스키마
├── docs/ 설계 문서, 배포 가이드
└── tests/ 테스트 코드
인프라 구성
| 서버 | 역할 |
|---|---|
| Mac mini M4 Pro | Docker Compose (FastAPI, PostgreSQL, kordoc, Caddy) + MLX AI |
| Synology NAS | 파일 원본 저장, Synology Office/Drive/Calendar/MailPlus |
| GPU 서버 | AI Gateway, 벡터 임베딩, OCR, 리랭킹 |
문서
Description
Languages
Python
67%
Svelte
23.1%
Swift
5.3%
TypeScript
3.2%
Shell
0.5%
Other
0.9%