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syn-chat-bot/CLAUDE.md
hyungi 6e6ffaa04b RAG 아키텍처 v2: 3단계 라우팅, 멀티-컬렉션 RAG, 선택적 메모리
Phase 1-3 구현:
- init.sql v2: 12테이블 (기존 5 + 신규 7) + 분류기 v2 프롬프트
- migrate-v2.sql: 기존 DB 마이그레이션 스크립트
- setup-qdrant.sh: tk_company 컬렉션 + payload 인덱스 설정
- 워크플로우 v2 (37노드): 토큰검증, Rate Limit, 프리필터,
  분류기v2(response_tier), 3-tier 라우팅(local/Haiku/Opus),
  멀티-컬렉션 RAG, 예산 체크, 선택적 메모리
- .env.example + docker-compose.yml: 새 환경변수 추가
- CLAUDE.md, QUICK_REFERENCE.md, docs/architecture.md 전면 갱신

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-11 12:51:30 +09:00

123 lines
5.1 KiB
Markdown

# syn-chat-bot
Synology Chat + n8n + Claude API 기반 RAG 챗봇 시스템.
3단계 모델 라우팅(local/api_light/api_heavy) + 멀티-컬렉션 RAG + 선택적 메모리.
## 아키텍처
```
Synology Chat (NAS 192.168.1.227)
↕ 웹훅
bot-n8n (맥미니 Docker)
├─⓪ 토큰 검증 + Rate Limit (10초/5건)
├─① 규칙 기반 프리필터 (인사/감사 → 하드코딩 local 응답)
├─② GPU Qwen 9B (192.168.1.186) — 분류 v2
│ 출력: {intent, response_tier, needs_rag, rag_target, ...}
│ 타임아웃 10초 → fallback: api_light
├─③ [needs_rag=true] 멀티-컬렉션 RAG
│ documents + tk_company + chat_memory
│ bge-m3 임베딩 → Qdrant 검색 → reranker → top-3
├─④ response_tier 기반 3단계 라우팅
│ ├─ local → Qwen 9B 직접 답변 (무료)
│ ├─ api_light → Claude Haiku (저비용)
│ └─ api_heavy → Claude Opus (예산 초과 시 → Haiku 다운그레이드)
├── bot-postgres (설정/로그/라우팅/분류기로그/API사용량)
└── Qdrant (벡터 검색, 3컬렉션)
⑤ 응답 전송 + chat_logs 저장 + API 사용량 UPSERT
⑥ [비동기] 선택적 메모리 (Qwen 판단 → 가치 있으면 벡터화)
```
## 인프라
| 구성 요소 | 위치 | 포트 | 비고 |
|----------|------|------|------|
| bot-n8n | Docker (맥미니) | 5678 | 워크플로우 엔진 |
| bot-postgres | Docker (맥미니) | 127.0.0.1:15478 | 설정/로그 DB |
| Qdrant | Docker (맥미니, 기존) | 127.0.0.1:6333 | 벡터 DB (3컬렉션) |
| Ollama (맥미니) | 네이티브 (기존) | 11434 | bge-m3, bge-reranker-v2-m3, 비전모델 |
| Ollama (GPU) | 192.168.1.186 (RTX 4070Ti Super) | 11434 | qwen3.5:9b-q8_0 (분류+local응답) |
| Synology Chat | NAS (192.168.1.227) | — | 사용자 인터페이스 |
## 3단계 라우팅
| tier | 모델 | 비용 | 대상 |
|------|------|------|------|
| **local** | Qwen 9B (GPU) | 무료 | 인사, 잡담, 단순 확인 |
| **api_light** | Claude Haiku | 저비용 | 요약, 번역, RAG 정리 |
| **api_heavy** | Claude Opus | 고비용 | 법률 해석, 복잡한 추론 |
## 3-컬렉션 RAG
| 컬렉션 | 용도 |
|--------|------|
| `documents` | 개인/일반 문서 + 메일 요약 |
| `tk_company` | TechnicalKorea 회사 문서 + 현장 리포트 |
| `chat_memory` | 가치 있는 대화 기억 (선택적 저장) |
## DB 스키마 (bot-postgres)
**기존**: `ai_configs`, `routing_rules`, `prompts`, `chat_logs`, `mail_accounts`
**신규**: `document_ingestion_log`, `field_reports`, `classification_logs`, `mail_logs`, `calendar_events`, `report_cache`, `api_usage_monthly`
상세 스키마는 [docs/architecture.md](docs/architecture.md) 참조.
## Synology Chat 명령어
```
/모델 <모델명> → 기본 모델 변경
/성격 <설명> → 시스템 프롬프트 변경
/설정 → 현재 설정 확인
/문서등록 [부서] [유형] [제목] → 회사 문서 등록 (Phase 4)
/보고서 [영역] [년월] → 월간 보고서 생성 (Phase 5)
```
## 안전장치
- **웹훅 토큰 검증**: SYNOLOGY_CHAT_TOKEN 불일치 → reject
- **Rate Limit**: username별 10초 내 5건 → 거부
- **명령어 권한 체크**: ADMIN_USERNAMES allowlist
- **프리필터**: 인사/감사 정규식 → GPU 미호출
- **분류기 fallback**: Qwen 10초 타임아웃 → api_light
- **예산 상한**: api_heavy 월간 예산 초과 → api_light 다운그레이드
- **선택적 메모리**: Qwen 판단으로 가치 있는 대화만 벡터화
- **classification_logs**: input 200자 제한, 90일 배치 정리
## 페르소나: 이드
모든 모델에 공통 적용되는 통합 페르소나.
- local tier: 경량 프롬프트 (`chat_local` feature)
- api_light/api_heavy: 전체 프롬프트 (`chat` feature)
## 개발 규칙
- docker-compose.yml로 컨테이너 관리
- DB 포트는 127.0.0.1로 바인딩 (외부 노출 금지)
- 시크릿(API 키 등)은 .env 파일로 관리, git에 포함하지 않음
- 커밋 전 docker-compose config로 문법 검증
- 세션 시작 시 Plan 모드로 계획 → 확정 후 구현
- 구현 완료 후 `/verify`로 검증, `/simplify`로 코드 리뷰
## 슬래시 명령어
- `/simplify` — 변경 코드 리뷰 및 단순화
- `/verify` — 전체 검증 (docker, env, sql, 헬스체크)
- `/status` — 프로젝트 상태 확인
## 참고 문서
- [Architecture](docs/architecture.md) — 아키텍처, DB 스키마, 파이프라인 상세
- [Claude Code Playbook](docs/claude-code-playbook.md) — 활용 패턴 상세 정리
## 실수 방지 (Claude가 틀릴 때마다 여기에 추가)
- "오픈클로(OpenClaw)"를 Claude Code로 착각하지 말 것. OpenClaw은 별도의 오픈소스 AI 에이전트 프로젝트임
- tk-mp-postgres는 테스트 서버 전용 DB. 챗봇 인프라와 혼용하지 말 것
- GPU 서버(192.168.1.186)의 Ollama는 분류 + local 응답용. 임베딩/리랭킹은 맥미니 Ollama 사용
- response_tier는 Qwen v2 분류기 출력. 기존 complexity 기반 라우팅은 레거시 호환