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syn-chat-bot/CLAUDE.md
Hyungi Ahn dc08d29509 feat: 이드 기능 완성 — note_bridge, intent_service, CalDAV Todo
- note_bridge.py: port 8096, log-conversation 제거, message 필드 추가
- intent_service.py: 의도 분류(Ollama→Claude fallback) + 한국어 날짜 파싱 + API 사용량 추적
- caldav_bridge.py: VTODO 생성 (/calendar/create-todo) + 응답 message 필드
- LaunchAgent plist: note-bridge (8096), intent-service (8097)
- .env.example: API_MONTHLY_LIMIT, NOTE_BRIDGE_URL, INTENT_SERVICE_URL

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-03-19 13:48:10 +09:00

173 lines
8.9 KiB
Markdown

# syn-chat-bot
Synology Chat + n8n + Claude API 기반 RAG 챗봇 시스템.
3단계 모델 라우팅(local/api_light/api_heavy) + 멀티-컬렉션 RAG + 선택적 메모리.
## 아키텍처
```
Synology Chat (NAS 192.168.1.227)
↕ 웹훅
bot-n8n (맥미니 Docker) — 51노드 파이프라인
├─⓪ 토큰 검증 + Rate Limit (10초/5건)
├─① 규칙 기반 프리필터 (인사/감사 → 하드코딩 local 응답)
├─② GPU Qwen 9B (192.168.1.186) — 분류 v3
│ 출력: {intent, response_tier, needs_rag, rag_target, ...}
│ 타임아웃 10초 → fallback: api_light
├─③ Route by Intent
│ ├─ log_event → Qwen 추출 → tk_company 저장
│ ├─ report → 현장 리포트 DB 저장
│ ├─ calendar → CalDAV Bridge → Synology Calendar
│ ├─ reminder → calendar로 통합
│ ├─ mail → 메일 요약 조회
│ ├─ note → DEVONthink 저장
│ └─ fallback → 일반 대화 (RAG + 3단계 라우팅)
├─④ [needs_rag=true] 멀티-컬렉션 RAG
│ documents + tk_company + chat_memory
│ bge-m3 임베딩 → Qdrant 검색 → reranker → top-3
├─⑤ response_tier 기반 3단계 라우팅
│ ├─ local → Qwen 9B 직접 답변 (무료)
│ ├─ api_light → Claude Haiku (저비용)
│ └─ api_heavy → Claude Opus (예산 초과 시 → Haiku 다운그레이드)
├── bot-postgres (설정/로그/라우팅/분류기로그/API사용량)
└── Qdrant (벡터 검색, 3컬렉션)
⑥ 응답 전송 + chat_logs 저장 + API 사용량 UPSERT
⑦ [비동기] 선택적 메모리 (Qwen 판단 → 가치 있으면 벡터화 + DEVONthink 저장)
별도 워크플로우:
Mail Processing Pipeline (9노드) — mail_bridge 날짜 기반 조회 → dedup → 분류 → mail_logs
네이티브 서비스 (맥미니):
heic_converter (:8090) — HEIC→JPEG 변환 (macOS sips)
chat_bridge (:8091) — DSM Chat API 브릿지 (사진 폴링/다운로드)
caldav_bridge (:8092) — CalDAV REST 래퍼 (Synology Calendar, VEVENT+VTODO)
devonthink_bridge (:8093) — DEVONthink AppleScript 래퍼
mail_bridge (:8094) — IMAP 날짜 기반 메일 조회 (MailPlus)
kb_writer (:8095) — 마크다운 KB 저장
note_bridge (:8096) — Note Station REST 래퍼 (메모 생성/추가)
intent_service (:8097) — 의도 분류 + 날짜 파싱 + Claude fallback
inbox_processor (5분) — OmniFocus Inbox 폴링 (LaunchAgent)
news_digest (매일 07:00) — 뉴스 번역·요약 (LaunchAgent)
NAS (192.168.1.227):
Synology Chat / Synology Calendar (CalDAV) / MailPlus (IMAP)
DEVONthink 4 (맥미니):
AppleScript 경유 문서 저장·검색
```
## 인프라
| 구성 요소 | 위치 | 포트 | 비고 |
|----------|------|------|------|
| bot-n8n | Docker (맥미니) | 5678 | 워크플로우 엔진 |
| bot-postgres | Docker (맥미니) | 127.0.0.1:15478 | 설정/로그 DB |
| Qdrant | Docker (맥미니, 기존) | 127.0.0.1:6333 | 벡터 DB (3컬렉션) |
| Ollama (맥미니) | 네이티브 (기존) | 11434 | bge-m3, bge-reranker-v2-m3 (임베딩/리랭킹 전용, brew services 자동기동) |
| Ollama (GPU) | 192.168.1.186 (RTX 4070Ti Super) | 11434 | id-9b:latest (이드 특화 분류+응답), qwen3.5:9b-q8_0 (레거시 백업) |
| Claude Haiku Vision | Anthropic API | — | 사진 분석+구조화 (field_report, log_event) |
| heic_converter | 네이티브 (맥미니) | 8090 | HEIC→JPEG 변환 (macOS sips) |
| chat_bridge | 네이티브 (맥미니) | 8091 | DSM Chat API 브릿지 (사진 폴링/다운로드) |
| caldav_bridge | 네이티브 (맥미니) | 8092 | CalDAV REST 래퍼 (Synology Calendar) |
| devonthink_bridge | 네이티브 (맥미니) | 8093 | DEVONthink AppleScript 래퍼 |
| mail_bridge | 네이티브 (맥미니) | 8094 | IMAP 날짜 기반 메일 조회 (MailPlus) |
| kb_writer | 네이티브 (맥미니) | 8095 | 마크다운 KB 저장 |
| note_bridge | 네이티브 (맥미니) | 8096 | Note Station REST 래퍼 (메모 생성/추가) |
| intent_service | 네이티브 (맥미니) | 8097 | 의도 분류 + 날짜 파싱 + Claude fallback |
| inbox_processor | 네이티브 (맥미니) | — | OmniFocus Inbox 폴링 (LaunchAgent, 5분) |
| news_digest | 네이티브 (맥미니) | — | 뉴스 번역·요약 (LaunchAgent, 매일 07:00) |
| Synology Chat | NAS (192.168.1.227) | — | 사용자 인터페이스 |
| Synology Calendar | NAS (192.168.1.227) | CalDAV | 캘린더 서비스 |
| MailPlus | NAS (192.168.1.227) | IMAP | 메일 서비스 |
| DEVONthink 4 | 네이티브 (맥미니) | — | 문서 저장·검색 (AppleScript) |
## 3단계 라우팅
| tier | 모델 | 비용 | 대상 |
|------|------|------|------|
| **local** | Qwen 9B (GPU) | 무료 | 인사, 잡담, 단순 확인 |
| **api_light** | Claude Haiku | 저비용 | 요약, 번역, RAG 정리 |
| **api_heavy** | Claude Opus | 고비용 | 법률 해석, 복잡한 추론 |
## 3-컬렉션 RAG
| 컬렉션 | 용도 |
|--------|------|
| `documents` | 개인/일반 문서 + 메일 요약 + 뉴스 요약 |
| `tk_company` | TechnicalKorea 회사 문서 + 현장 리포트 |
| `tk_qc_issues` | TechnicalKorea 품질 이슈 |
| `chat_memory` | 가치 있는 대화 기억 (선택적 저장) |
## DB 스키마 (bot-postgres)
**기존**: `ai_configs`, `routing_rules`, `prompts`, `chat_logs`, `mail_accounts`
**신규**: `document_ingestion_log`, `field_reports`, `classification_logs`, `mail_logs`, `calendar_events` (+caldav_uid, +description, +created_by), `report_cache`, `api_usage_monthly`, `news_digest_log`
상세 스키마는 [docs/architecture.md](docs/architecture.md) 참조.
## Synology Chat 명령어
```
/모델 <모델명> → 기본 모델 변경
/성격 <설명> → 시스템 프롬프트 변경
/설정 → 현재 설정 확인
/문서등록 [부서] [유형] [제목] → 회사 문서 등록 (Phase 4)
/보고서 [영역] [년월] → 월간 보고서 생성 (Phase 5)
```
## 안전장치
- **웹훅 토큰 검증**: SYNOLOGY_CHAT_TOKEN 불일치 → reject
- **Rate Limit**: username별 10초 내 5건 → 거부
- **명령어 권한 체크**: ADMIN_USERNAMES allowlist
- **프리필터**: 인사/감사 정규식 → GPU 미호출
- **분류기 fallback**: Qwen 10초 타임아웃 → api_light
- **예산 상한**: api_heavy 월간 예산 초과 → api_light 다운그레이드
- **선택적 메모리**: Qwen 판단으로 가치 있는 대화만 벡터화
- **classification_logs**: input 200자 제한, 90일 배치 정리
## 페르소나: 이드
모든 모델에 공통 적용되는 통합 페르소나.
- local tier: 경량 프롬프트 (`chat_local` feature)
- api_light/api_heavy: 전체 프롬프트 (`chat` feature)
## 개발 규칙
- docker-compose.yml로 컨테이너 관리
- DB 포트는 127.0.0.1로 바인딩 (외부 노출 금지)
- 시크릿(API 키 등)은 .env 파일로 관리, git에 포함하지 않음
- 커밋 전 docker-compose config로 문법 검증
- 네이티브 서비스는 LaunchAgent로 관리 (manage_services.sh)
- pip install은 .venv에서 실행
- 세션 시작 시 Plan 모드로 계획 → 확정 후 구현
- 구현 완료 후 `/verify`로 검증, `/simplify`로 코드 리뷰
## 슬래시 명령어
- `/simplify` — 변경 코드 리뷰 및 단순화
- `/verify` — 전체 검증 (docker, env, sql, 헬스체크)
- `/status` — 프로젝트 상태 확인
## 참고 문서
- [Architecture](docs/architecture.md) — 아키텍처, DB 스키마, 파이프라인 상세
- [Claude Code Playbook](docs/claude-code-playbook.md) — 활용 패턴 상세 정리
## 실수 방지 (Claude가 틀릴 때마다 여기에 추가)
- "오픈클로(OpenClaw)"를 Claude Code로 착각하지 말 것. OpenClaw은 별도의 오픈소스 AI 에이전트 프로젝트임
- tk-mp-postgres는 테스트 서버 전용 DB. 챗봇 인프라와 혼용하지 말 것
- GPU 서버(192.168.1.186)의 Ollama는 분류 + local 응답용. 임베딩/리랭킹은 맥미니 Ollama 사용
- response_tier는 Qwen v2 분류기 출력. 기존 complexity 기반 라우팅은 레거시 호환
- n8n v2.11+ Code 노드는 Task Runner 샌드박스(VM)에서 실행됨. `$http.request()`/`this.helpers.httpRequest()`/`fetch()`/`AbortController`/`URL` 사용 불가. `require('http')`/`require('https')`/`require('url')` 사용 (NODE_FUNCTION_ALLOW_BUILTIN=crypto,http,https,url). 각 Code 노드에 `httpPost`/`httpPut` 헬퍼 함수 인라인 정의
- 샌드박스 사용 가능: `Buffer`, `setTimeout`, `TextEncoder`, `FormData`, `$env`, `$input`, `$()`, `$getWorkflowStaticData()`, `$json`, `require('url').parse()` (new URL 불가), `console`
- id-9b:latest가 기본 GPU 모델 (Modelfile: `ollama/Modelfile.id-9b`, FROM qwen3.5:9b-q8_0 + no-think 템플릿). 모든 Ollama 호출에 `system: '/no_think'` 이중 방어 적용