feat(search): domain_bucket scope filter on AxisFilter (include/exclude)

검색 retrieval 에 domain_bucket(377) 포함/제외 필터 추가.
- AxisFilter.domain_buckets(= ANY) / exclude_buckets(<> ALL) + active()
- _axis_sql 2절 — 전 leg documents alias(d / chunk df JOIN) 경유, 미지정시 byte-불변(무회귀)
- search.py: domain_bucket / exclude_bucket Query 파라미터(CSV)
검증: exclude_bucket=News → News 0건(금리 10→0·인공지능 15→0·반도체 11→0),
domain_bucket=Safety → Knowledge/Industrial_Safety 드리프트까지 정규화 포함.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

app/api/search.py

@@ -211,6 +211,8 @@ async def search(
         None, description="안전 자료실 C-1: 관할 필터 (KR/US/EU/JP/GB/INT)"),
     year_from: int | None = Query(None, ge=1900, le=2100, description="published_date 연도 하한 (NULL=created_at fallback)"),
     year_to: int | None = Query(None, ge=1900, le=2100, description="published_date 연도 상한"),
+    domain_bucket: str | None = Query(None, description="377: domain_bucket 스코프 CSV (Safety,Engineering,Law,Philosophy,Programming,General,News). domain_bucket = ANY"),
+    exclude_bucket: str | None = Query(None, description="377: domain_bucket 제외 CSV (예: News). 지식질의 시 News 기본제외용"),
     facets: bool = Query(False, description="안전 자료실 C-1 후속: top-K 결과 분류 축 분포(material_type/jurisdiction/version_status)를 응답 facets 에 집계. 미지정=계산/노출 0"),
 ):
     """문서 검색 — FTS + ILIKE + 벡터 결합 (Phase 3.1 이후 run_search wrapper)"""
@@ -221,6 +223,8 @@ async def search(
             jurisdiction=jurisdiction,
             year_from=year_from,
             year_to=year_to,
+            domain_buckets=[b.strip() for b in domain_bucket.split(",") if b.strip()] if domain_bucket else None,
+            exclude_buckets=[b.strip() for b in exclude_bucket.split(",") if b.strip()] if exclude_bucket else None,
         )
         pr = await run_search(
             session,