hyungi 3092e3009d feat(eval): Phase 2A Diagnose Phase 3+4 — dispatcher + 3 측정 + decision (H3 bge-m3 유지)
phase-2a-embedding-diagnose.md v4 § 6 (dispatcher) + § 7 Phase 3 (51 case 측정) + § 7 Phase 4 (decision)
Round 2 review: round-2-review-mighty-starfish.md (R2-2 + R2-B1 페어 invariant + slug-based resolve)

코드 변경:
- app/services/search/retrieval_service.py:
  - CANDIDATE_BACKEND_MAP allowlist (baseline / cand_me5_large_inst / cand_snowflake_l_v2)
  - _resolve_backend(slug) → docs_table/chunks_table/embed_endpoint or None
  - _embed_query_via_tei() — candidate TEI 엔드포인트 호출 (cache 미사용)
  - _VALID_DOCS_TABLE + _VALID_CHUNKS_TABLE regex (R2-B1 2단계 gate)
  - _search_vector_docs / _search_vector_chunks: docs_table/chunks_table + snapshot_*_id_max 파라미터
  - search_vector + search_vector_multilingual: embedding_backend + snapshot_*_id_max 파라미터 + dispatch log
- app/services/search/search_pipeline.py: run_search() 시그니처 + 4 search_vector* 호출 threading
- app/api/search.py: 3 Query parameter + ValueError → HTTP 400 (allowed list 응답)
- tests/search_eval/run_eval.py: --embedding-backend + --snapshot-doc-id-max + --snapshot-chunk-id-max
  + call_search/call_search_full/evaluate threading + main 3 asyncio.run threading

측정 산출물 (51 case, scored=46, failure=5):
- reports/v0_2_phase2a_baseline_snapshot_2026-05-23.csv (snapshot filter 적용 production path)
- reports/v0_2_phase2a_me5_large_inst_2026-05-23.csv
- reports/v0_2_phase2a_snowflake_l_v2_2026-05-23.csv
- tests/search_eval/baselines/v0_2_phase2a_{baseline_snapshot,me5_large_inst,snowflake_l_v2}_2026-05-23.json (3개)

결과:
| Candidate                          | NDCG | Δ vs baseline | mixed | korean_only | p50 ms |
|------------------------------------|-----:|--------------:|------:|------------:|-------:|
| bge-m3 (baseline snapshot)         | 0.659| —             | 0.39  | 0.51        | 464    |
| cand_me5_large_inst                | 0.477| -0.182        | 0.17  | 0.47        | 194    |
| cand_snowflake_l_v2                | 0.616| -0.043        | 0.35  | 0.52        | 254    |

Decision (H3): bge-m3 유지. 둘 다 net 회귀.
- mE5-large-instruct: 전 카테고리 회귀 (-0.182). prefix 미적용 변수 — 별 PR PR-2A-mE5-Prefix-Retry 후보.
- snowflake_l_v2: 가벼운 회귀 (-0.043). korean_only +0.01 미세 개선 신호.
- korean_only/mixed 약점 보완은 Phase 2B (Reranker) 또는 Phase 2Q (Query rewrite) 권고.

Decision report: reports/phase_2a_embedding_decision_2026-05-23.md (§ 1~8 포함, Closure gate 16 항목 모두 PASS).

후속 PR 백로그:
- PR-2A-mE5-Prefix-Retry (별 PR)
- PR-2A-Extended-Bge-Mgemma2 (별 PR, v3 결정)
- PR-2A-Cloud-Embedding-Scaffold-1 (Cohere/Voyage scaffold-only, 선택)
- PR-Search-Query-Rewrite-1 (Phase 2Q)
- PR-Search-Reranker-V2-Diagnose (Phase 2B)
- PR-2A-Chunks-Cand-Cleanup-1 (1주 후 cand 테이블 DROP)

production 영향:
- documents / document_chunks 컬럼/row 변경 0
- config.yaml 변경 0 (ollama bge-m3 unchanged)
- 추가된 endpoint = query parameter opt-in (미지정 시 production path 회귀 0)
- smoke 4건 PASS (baseline / baseline+snapshot / cand_me5 / cand_invalid → HTTP 400)
- dispatch log 박제 verify (snapshot_doc/chunk_id_max 박제)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-23 06:55:13 +00:00

hyungi_Document_Server

Self-hosted 개인 지식관리(PKM) + 다국 뉴스 비교 분석 웹 애플리케이션.

모델 이름·엔드포인트·머신 정보는 운영 상태에 따라 변하므로 README 에 박지 않습니다. 운영 단일 진실 소스(SSOT): ~/.claude/projects/-Users-hyungiahn/memory/infra_inventory.md. 모델/엔드포인트/포트/SSH 어디서든 README 와 inventory 가 충돌하면 inventory 가 정답입니다.

기술 스택

  • 백엔드: FastAPI + SQLAlchemy 2.0 async, APScheduler cron
  • DB: PostgreSQL 16 + pgvector + pg_trgm (단일 pkm DB)
  • 프론트엔드: SvelteKit 5 (runes mode) + Tailwind CSS 4
  • 문서 파싱: kordoc 마이크로서비스 (HWP/HWPX/PDF → Markdown), LibreOffice headless (오피스), marker (PDF → markdown Phase 1B)
  • AI 파이프라인 (역할별, 자세한 모델 매핑은 inventory):
    • 분류/요약 본체: Mac mini MLX 26B (primary)
    • Triage / fallback / chat: GPU Ollama 4B
    • Embedding: GPU Ollama bge-m3 (1024d)
    • Reranker: GPU TEI 컨테이너 bge-reranker-v2-m3
    • OCR: docker compose ocr-service (Surya OCR GPU)
    • STT: Mac mini MLX Whisper large-v3
    • Premium (수동 trigger): Anthropic Claude (require_explicit_trigger)
  • 인증: JWT (access) + HttpOnly cookie (refresh) + TOTP 2FA
  • 인프라: Docker Compose, Caddy (HTTP only, 앞단 home-caddy 가 HTTPS 종료), Synology NAS NFS

주요 기능

  • 문서 자동 분류/태그/요약 — Triage(4B) → Deep summary(26B) tier 분리, 백로그 guard / 텍스트 슬라이스 / inconsistency 감지
  • 하이브리드 검색 — pgvector 벡터 + pg_trgm 전문검색 + reranker (bge-reranker-v2-m3) + Ask pipeline (HyDE / evidence_service)
  • 다국어 OCR — Surya OCR GPU (한/영/일/중/독/불 등), NFC/NFD 경로 정규화
  • 음성/영상 전사 — MLX Whisper large-v3, /audio /video 라우트 + direct play
  • 법령 변경 모니터링law_monitor cron, freshness decay (365일 반감기)
  • 이메일 자동 수집 — MailPlus IMAP, NFS 저장
  • Phase 4 Global Digest — 매일 04:00 KST 7일 rolling 뉴스 country×topic 2-level 비교 (/digest)
  • 야간 뉴스 브리핑 — 매일 05:10 KST KST 자정~05:00 5시간 윈도우, topic×country 비교 분석 1페이지 카드 (/news)
  • 자료실 (Library) — 카테고리 facet 분류 + AI 제안 1-click 승인
  • 메모/이벤트/공부 — 5초 행동 기록 메모, 일정/할 일/회고 events 도메인, 가스기사 학습 워크스페이스 (274 개념 + 2,100 기출)
  • 마크다운 canonical layer — extracted_images NAS 저장 + document_images 메타 + 단기 토큰 인증 (?token=)

Quick Start

git clone https://git.hyungi.net/hyungi/hyungi_document_server.git
cd hyungi_document_server

# 인증 정보 (DB 비밀번호, JWT secret, Claude API key 등)
cp credentials.env.example credentials.env
$EDITOR credentials.env

# AI 모델 / 엔드포인트 / 경로
$EDITOR config.yaml      # inventory 참조하면서 채움
$EDITOR .env             # POSTGRES_PASSWORD, MAC_MINI_HOST, NAS_NFS_PATH 등

docker compose up -d --build

운영 도메인 (GPU 서버 배포 기준): https://document.hyungi.net API 문서: https://document.hyungi.net/docs

디렉토리 구조

├── app/                FastAPI 백엔드
│   ├── api/              라우터 (documents, search, briefing, digest, memos, events, study, …)
│   ├── workers/          APScheduler / queue (briefing_worker, digest_worker, classify_worker, …)
│   ├── services/         도메인 로직 (briefing/, digest/, search/, clustering_common, …)
│   ├── ai/client.py      AIClient (call_triage / call_primary / call_fallback, parse_json_response)
│   ├── prompts/          *.txt 프롬프트 (분류, 요약, briefing_comparative, digest_topic, …)
│   ├── policy/           AI envelope + prompt_render
│   └── models/           SQLAlchemy ORM
├── frontend/           SvelteKit 5 (runes mode) + Tailwind
│   └── src/routes/       /news (아침 브리핑) /library /memos /audio /video /study /digest /ask …
├── services/
│   ├── kordoc/           HWP/HWPX/PDF 파싱 (Node.js)
│   ├── ocr/              Surya OCR GPU 서비스 (FastAPI)
│   └── marker/           PDF → markdown Phase 1B
├── migrations/         255+ SQL migrations (schema_migrations 추적)
├── docs/               설계 문서
└── tests/              pytest

gpu-server/ 폴더는 v1 잔재로 deprecated (현재 AI Gateway 는 ~/home-gateway/ 별 repo).

인프라 구성 (운영 기준)

머신 역할
GPU 서버 (메인) Docker Compose (fastapi, frontend, postgres pkm, kordoc, ocr-service, marker-service, reranker(TEI), caddy), Ollama (bge-m3, 4B chat), home-gateway 별 compose
Mac mini MLX 26B primary 추론 + MLX Whisper STT (HTTP 추론 endpoint only, ingress 역할 0)
Synology NAS 파일 원본 (/volume4/Document_Server/PKM/), Synology Office/Drive/Calendar/MailPlus, NFS export → GPU
VPS-2 (OVH) 메일 relay (relay.hyungi.net:587 SASL+TLS+DKIM+LE), Gitea bare mirror, Secondary MX

상세 IP / 모델 / 컨테이너 / drift / verify 명령은 infra_inventory.md 참조.

운영 변경 정책

  1. inventory 먼저 갱신
  2. config.yaml / credentials.env 갱신
  3. deploy (commit → push Gitea → GPU git pull && docker compose up -d --build)
  4. verify (smoke endpoints, postgres count, 모니터링)

순서를 어기면 drift. drift 발견 시 infra_inventory.md 의 Drift Log 에 등록 후 정정.

문서

  • 아키텍처 — DB 스키마, AI 전략, UI 설계
  • 배포 가이드 — Docker Compose 배포
  • 개발 단계 — Phase 별 roadmap (Phase 4 Global Digest / 야간 브리핑 등 신규 phase 는 inventory + plan 파일 우선)
S
Description
No description provided
Readme 14 MiB
Languages
Python 67%
Svelte 23.1%
Swift 5.3%
TypeScript 3.2%
Shell 0.5%
Other 0.9%