타 PR (markdown canonical layer Phase 1B) 의 222_processing_queue_stage_markdown.sql 와
번호 충돌. init_db 가 'migration 버전 중복' 에러 띄움. 4파일 + SQL 헤더 주석 일괄 rename.
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vision 의 단일 풀이 진입점 — stage (intro/learning/pre_exam) + size 옵션으로
같은 endpoint 가 다른 분포의 문제 출제.
services/study/quiz_selection.py:
- bucket: unattempted / wrong_or_unsure / due_review / regressed / frequent / random
- stage 별 비율:
- intro: unattempted 55, wrong_or_unsure 30, frequent 15
- learning: due_review 20, wrong_or_unsure 40, unattempted 30, frequent 10
- pre_exam: due_review 20, wrong_or_unsure 30, regressed 10, frequent 20, random 20
- bucket 우선순위 (dict 순서) — 다음 bucket 은 이미 뽑힌 qid 제외
- 후보 부족 시 random backfill, 그래도 부족 시 ValueError
api/study_topics.py:
- QuizSessionStartRequest 에 stage / size 옵션 추가
- stage 명시 시 select_questions_for_quiz 사용
- stage 미명시 시 기존 PR-12-B 경로 (subject bucket + spacing) 호환 유지
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vision (풀이 → 확인 → 학습 → 복습 → 다음 풀이 가중치) 의 데이터 계층.
데이터 모델 (migrations 222~225):
- study_question_progress 테이블 — user × topic × question 단위 현재 상태 캐시
- 마지막 시도: last_outcome, last_attempted_at, last_attempt_id
- 검토 상태: last_reviewed_at
- 복습 큐: due_at, review_stage
- 패턴 분류 (derived): pattern_state, pattern_updated_at, pattern_window_attempts
- 3 partial idx (due / topic_pattern / pending_review) — 탭별 빠른 조회
패턴 분류 (services/study/learning_pattern.py):
- 7 분류: unattempted/unsure/chronic_wrong/regressed/recovered/stable/unstable
- 윈도우 = 최근 3회 + 과거 correct/wrong 존재 여부
- chronic_wrong > regressed > recovered 우선순위 (보수적 학습)
- 가드: wrong 1회만으로 regressed 안 됨 (이전 correct 이력 필요)
- stable 은 3 연속 correct 부터
세션 종료 집계 (services/study/session_finalize.py):
- attempts append-only 원본 보존, progress upsert 만
- 마지막 attempt 직후 finalize hook 자동 발동
- finalize 는 last_* + pattern_state 만 갱신, due_at 미진입 문제는 NULL 유지
- 이미 due_at 박힌 문제는 finalize 가 stage 갱신 (correct → +1 / wrong → 리셋)
API (api/study_question_progress.py):
- POST /study-topics/{tid}/questions/{qid}/review-complete
→ last_reviewed_at + (wrong/unsure 인 경우만) due_at 최초 부여
- GET /study-topics/{tid}/review-queue?tab=due_today|pending_review|chronic|regressed|mastered
→ 5 탭 paginated 조회
→ pending_review 는 last_reviewed_at < last_attempted_at 까지 포함 (이전 확인완료 후 다시 wrong 잡힘)
Phase 1-E (풀이 선별 알고리즘) 은 후속 commit.
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marker module 이 __version__ attribute 를 노출하지 않아 ship gate 10 에서
engine_version="unknown" 으로 표시되던 cosmetic 문제. importlib.metadata.
version("marker-pdf") 로 패키지 버전 정확히 읽음.
테스트: ship gate 10 PASS 확인 후 재배포.
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migration 222 가 DB enum 에 markdown 을 추가했지만 SQLAlchemy ORM 측 enum
정의 (app/models/queue.py) 에 누락되어 LookupError 발생.
테스트 enqueue → consumer 실행 시:
LookupError: 'markdown' is not among the defined enum values.
DB enum 마이그레이션은 migration 222 가 처리. ORM 측은 SQLAlchemy 가
직렬화/역직렬화에 사용하는 Python 측 enum mirror 역할.
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회차 카드 expand 시 100개 문제 카드가 viewport 에 들어오는 즉시 SvelteKit 이
question 라우트의 코드 chunk (KaTeX/marked/DOMPurify) prefetch 시작. 카드 클릭
시점엔 이미 파싱 완료 상태.
데이터(`/study-questions/{qid}`)는 hover 시점에만 prefetch — 카드 100개 전체
스캔이 100번의 데이터 fetch 가 되지 않게 분리.
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처음 문제 진입 시 KaTeX + marked + DOMPurify 등 무거운 chunk 가 lazy load 되어 느림.
다음/이전 버튼은 같은 번들 재사용이라 빠름. 카드 hover 시점에 prefetch 시작 →
클릭 시점엔 이미 파싱 완료된 상태.
app.html body 에 data-sveltekit-preload-code/data="hover" 추가 (전역).
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- migrations 220/221: study_questions 에 related_repeat/similar JSONB + 카운트/grade/computed_at/threshold_version + partial idx
- 임베딩 워커: ready 처리 직후 같은 트랜잭션에서 related 계산·저장 + 같은 토픽 ready 행들의 related_computed_at=NULL invalidation
- 신규 cron study_q_related_refresh (1분, batch=20) — stale 캐시 일괄 재계산
- API list_related_types: cache hit (computed_at + threshold version 일치) 시 SELECT 1번으로 응답. miss 면 즉시 계산+저장 후 응답
- update_question PATCH: 본문/exam_round 변경 시 related_computed_at=NULL
- soft delete: 같은 토픽 ready 행 invalidation
threshold 변경 시: related_types.THRESHOLD_VERSION 갱신 + UPDATE WHERE version != '<신>' SET computed_at=NULL 한 번이면 cron 자동 일괄 재계산.
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- load() 가 q 도착 후 related-types/siblings Promise.all 까지 기다려서 loading=false → 빈 카드 노출 시간이 셋 중 가장 느린 것 기준으로 늘어남
- q 직후 loading=false, 나머지 두 fetch 는 fire-and-forget
- related 섹션 자체 relatedLoading, prev/next 는 siblings 비면 안 보여 UX 영향 0
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- onMount: await loadTopic(); await load(); → Promise.allSettled 병렬화
- 같은 회차 안 prev/next 이동 시 page_size=200 batch fetch 반복 제거
- module-level Map 캐시, key=topicId:encodeURIComponent(exam_round)
- TTL 5분, get/set 시 얕은 복사로 참조 공유 차단
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- round_count 별 등급 매핑 (단골/잘 나오는 반복 출제/반복 출제/신출/빈출)
- ≥7 단골, 5–6 잘 나오는 반복 출제, 3–4 반복 출제,
2 + max(연도)≥2024 신출, 2 + 모두 옛 빈출
- SIMILAR_THRESHOLD 0.88 → 0.85 (5-source 분포 측정 결과 자연 갭 위치 반영)
- API 응답 + 프론트 3곳 (보기/통합뷰/결과 카드) 라벨 일괄 통일
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문제: 보기/해설 본문의 \$\$ ... \$\$ block math 가 앞뒤 빈 줄 없으면
마크다운 파서가 라벨/텍스트와 같은 단락에 묶어 KaTeX 렌더 실패 → raw 표시.
운영 결과 (21회분 = 2,100문항):
- HC-5 detect 317건 모두 자동 fix 완료. 모든 회차 재검사 0건.
- 추가 fix: q1579 (2023년 1회 q81) 바이메탈 ASCII 다이어그램 fence wrap.
알고리즘:
- 자체 줄 \$\$...\$\$ (한 줄 안 시작·종료, 길이 4+) detect.
- 앞·뒤 라인이 비어있지 않으면 빈 줄 삽입 — idempotent.
- inline \$ ... \$ 영향 없음.
- 의미 변경 0 (빈 줄 삽입만, 본문 텍스트/수식 보존).
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운영 중 발견한 패턴 추가:
- 보기 형식: "1번:" + "1." + "1)" 모두 매칭 (2022년 회차에서 "1." 사용 발견).
- subject 정규화: 괄호 형태(연소공학 (열역학))뿐 아니라 슬래시 형태
(가스안전관리 / 가스설비) 도 head + scope 분리.
운영 결과 (6회분 = 600문항 추가):
- 2020년 3회 / 2021년 1·2·3회 / 2022년 1·2회 모두 등록 완료.
- 이미지 27건 자동 첨부 (1+4+7+6+5+4).
- audit: HC 0건, LC-5 2건 (2022년 2회 q41/q90 표 구분자 누락) 자동 fix.
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AI 응답이 마크다운 자체를 \`\`\` 으로 감싸서 오는 패턴 (시작만 있고 닫음 누락 포함)
때문에 explanation/AI 해설 영역이 raw 코드블록으로 보이는 회귀.
- frontend/lib/utils/mathMarkdown.ts: stripOuterFence helper.
- terminated wrap 처리 (inner 에 \`\`\` 추가 있으면 보존)
- unterminated 처리 (백틱 그룹 == 1 인 경우만 안전하게 unwrap)
- 본문 중간 정상 코드블록은 보존
- scripts/strip_outer_fences.py: dry-run + --apply 양 모드.
- 5개 필드 (question_text, choice_1~4, explanation, ai_explanation, content) 검사.
- 운영 결과 explanation 34건 unwrap 적용 완료, recount 0 검증.
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이전 fix(4c26b91)는 query 회차명이 examRounds 에 없을 때 mode='new' 자동 전환했지만,
사용자 화면은 여전히 select 모드 노출 (캐시 또는 동선 이슈). 더 직관적인 방식으로 수정:
- onMount 의 mode='new' 자동 전환 제거.
- select dropdown markup 에 query 회차가 examRounds 에 없으면 "(신규)" 라벨 옵션 추가.
- 사용자는 select 모드 그대로 유지하면서 신규 회차도 보임. 폼 제출 시 그 값 그대로 박힘.
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회차 카드 페이지의 [새 회차 시작] → /questions/new?exam_round=...&start_qnum=1 진입 시
query 의 회차명이 기존 examRounds 에 없으면 (신규 회차라 등록된 문제 0개) select dropdown
옵션에 매칭이 없어서 회차 정보가 표시 안 되는 회귀.
onMount 에서 query 회차명이 examRounds 에 없으면 mode='new' + f_exam_round_new prefill.
사용자가 신규 회차로 입력한 이름이 그대로 폼에 박힘.
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학습 의미가 회차 간 반복성 — 차단/제거가 아니라 패턴 표시 frame.
- 신규 service `related_types.py` — threshold/회차 필터/round_count 계산 공유
- REPEAT >= 0.95 / SIMILAR 0.88~0.95
- 회차 조건 백엔드 강제 (자기 자신/같은 회차/null exam_round candidate 제외)
- round_count: related_count == 0 → 0 (현재 회차만 1로 채우지 않음)
- GET /study-questions/{qid}/related-types — 단건 분류 (repeat_questions / similar_questions)
- POST /study-topics/{tid}/related-types-bulk — 카드 배지용 카운트 batch
- 비교 대상 = 토픽 전체 ready pool (입력 qid 끼리 비교 X)
- 응답 키 보존 — 권한 없음/임베딩 미준비 등도 (0,0,0,0)
- 보기 페이지: PR-11 비슷한 문제 토글 제거 + 🔥 반복 출제 / 🧩 유사 유형 두 섹션 자동 노출
- 헤더 = round_count "N개 회차", 본문 위 = related_count "관련 N문제"
- source_status / source_exam_round 안내 분기
- 결과 페이지 (틀린/모르겠음 카드): bulk 호출 후 round_count >= 2 일 때만 배지
- 통합뷰 회차 expand 시 lazy bulk 호출 — 같은 회차 캐시
- 기존 /similar 엔드포인트 유지 (raw 디버깅용)
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@tailwindcss/typography 플러그인 미설치 — prose prose-sm prose-invert
max-w-none 클래스가 무효라 결과 페이지(특히 모르겠음·틀림 카드)와 풀이 페이지의
질문 본문/사용자 해설/AI 해설/분야 설명에서 마크다운 스타일링이 안 먹었음.
이 codebase 의 정식 마크다운 클래스는 src/app.css 에 정의된 .markdown-body
(h1~h4, ul/ol, blockquote, code, pre, table, hr 등 완비). 모든 renderMathMarkdown
컨테이너에 markdown-body + math-area 두 클래스 적용.
영향 파일:
- review/+page.svelte (풀이 중 본문)
- quiz-sessions/[sid]/+page.svelte (결과 카드 expand 시 본문/해설/AI/분야설명)
- questions/[qid]/+page.svelte (보기 페이지)
- questions/[qid]/edit/+page.svelte (편집 페이지의 AI 풀이 미리보기)
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- 통합뷰 문제 섹션: 평면 리스트 → 회차별 아코디언 (디폴트 모두 접힘)
- 회차 정렬: "YYYY년 N회" 파싱 → year desc / round desc (localeCompare 단독 회귀 차단)
- 회차 행 라벨: "총 시도 N건 · 마지막 결과: 정답 K / 오답 M" (누적/마지막 혼동 회피)
- 회차 미지정 그룹은 노란 톤 + 안내, 표시 문자열은 UI 전용 (원본 NULL 분리)
- 본문 / [편집] 링크 구조 분리로 이벤트 버블링 충돌 차단
- /study/topics/{tid}/questions/{qid} 신규 — KaTeX 마크다운 렌더 + 정답 표시 +
AI 해설 5상태 (idle/loading/success/stale/error) + 비슷한 문제 + prev/next
- prev/next URL 직접 접근 — 단건 fetch + 같은 회차 목록 fetch 자체 처리
- page_size=200 만땅 + total>200 시 토스트 안내 (조용히 자르지 않음)
- 사용자 입력 해설/이미지 없으면 섹션 숨김, exam_round NULL 이면 prev/next 비활성
- StudyTopicQuestionSummary 에 exam_question_number 추가 (회차 안 정렬 키)
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PR-10 결과 페이지에서 GET /quiz-sessions/{sid} 가 500. 이미지 batch 호출에서
존재하지 않는 컬럼 position 사용 → AttributeError. 기존
_images_for_questions_batch 헬퍼 (sort_order 기준 + served_url 포함) 재사용.
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- study_quiz_sessions 테이블 (한 토픽 in_progress 1개 partial unique)
- study_question_attempts 에 quiz_session_id + reviewed_at 컬럼
- 풀이 진행률 서버 단일 진실 (cursor) — 나갔다 와도 이어풀기 가능
- 통합뷰: 진행 중 카드(이어풀기) + 최근 완료 결과 카드(미확인 N건 배지)
- 신규 /quiz-sessions/[sid] 결과 페이지 (3 카테고리 + AI 해설 + 분야 설명 + 학습완료 토글)
- /review 페이지는 풀이만, 마지막 문제 풀이 후 결과 페이지로 redirect
- 마이그레이션 206~209 (single-statement, asyncpg 호환)
- API: POST/GET/PATCH /study-topics/{tid}/quiz-sessions(/{sid}),
PATCH /study-question-attempts/{aid}/review-mark
- AttemptCreate.quiz_session_id 추가 — submit_attempt 가 같은 트랜잭션에서
세션 cursor + count 증가, 마지막이면 status='done' + finished_at
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- 라벨 "복습 시작" → "문제풀이"
- attempts.outcome 컬럼 + selected_choice nullable (correct/wrong/unsure)
- 풀이 중 정답·해설·AI·비슷한 문제 모두 비노출, 답 클릭 시 자동 진행
- "모르겠음" 5번째 옵션 추가
- 결과 화면 = 정답/틀린/모르겠음 3 카테고리 탭, 카드 클릭 expand
- 틀린 → PR-3 AI 해설 (RAG)
- 모르겠음 → 분야(subject+scope) 설명 AI 즉석 생성 + 캐시 (PR-9 신규)
- 분야 설명 RAG: 매핑 documents 청크 + 같은 분야 다른 문제·해설 → bge-reranker
- 마이그레이션 200~205 (single-statement, asyncpg 호환)
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CREATE TABLE + CREATE INDEX 한 파일에 들어가 asyncpg prepared statement
원칙 위반 (cannot insert multiple commands). 198 = TABLE 만, 199 = idx 분리.
첫 시작에서 198 적용 fail 로 init_db 트랜잭션 전체 롤백 → 컨테이너 시작 후
schema_migrations 미반영 + study_question_images 테이블 미생성. 본 fix 후
다음 시작 시 198+199 순차 적용.
문제별 N개 이미지 첨부. 회로도/그래프 등이 필요한 시험 문제 지원.
입력·편집·복습 모두에서 표시.
데이터 모델 (migration 198):
- study_question_images: id, user_id FK CASCADE, study_question_id FK CASCADE,
file_path, file_size, mime_type, sort_order, created_at
- partial idx (study_question_id, sort_order, id)
저장: NAS /documents/study_question_images/{topic_id}/{qid}/{img_id}.{ext}
file_watcher 가 보는 PKM 경로와 분리 — 자동 인덱싱 안 됨.
API:
- POST /api/study-questions/{qid}/images (multipart, MIME PNG/JPEG/WEBP/GIF,
10MB/파일 제한, sort_order 자동 max+1)
- GET /api/study-questions/{qid}/images/{img_id}/raw (FileResponse, Bearer 인증)
- DELETE /api/study-questions/{qid}/images/{img_id} (DB row + 파일 시스템 정리)
- StudyQuestionResponse / ReviewQuestionItem 응답에 images 배열 포함
- StudyQuestionSummary 응답에 has_images bool 추가
프론트:
- 신규 lib/components/ImgAuth.svelte — Bearer 인증 endpoint 의 이미지를 fetch +
blob URL 로 변환해 <img> 표시. unmount 시 URL.revokeObjectURL.
- /questions/new: 입력 폼에 이미지 dropzone (client-side 보유) → POST
/questions 받은 qid 로 자동 multipart 업로드. "저장 후 계속 입력" 시 reset.
- /questions/[qid]/edit: 별도 카드 — 기존 이미지 grid + 추가/삭제. 즉시 업로드.
- /review: 문제 본문 아래 이미지 grid (max-h-72 object-contain).
- 모든 표시는 ImgAuth 컴포넌트 — accessToken 만료 케이스 대비.
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이전 fix(effect→onchange)에도 race 재발 (id 306,307 qnum=1,2 로 또 들어감).
근본 해결 — 클라이언트의 f_qnum 표시값과 실제 저장값을 분리.
변경:
- f_qnum_user_edited dirty flag 추가
- input 에 oninput → user_edited=true (사용자가 직접 박스 수정한 경우)
- onMount fallback / onRoundChange / applyNewRound / 저장 후 → user_edited=false
- POST body 의 exam_question_number: user_edited=true 면 명시 전송, false 면
null → 서버가 같은 회차 max+1 자동 채움 (PR-6 의 기존 서버 로직)
- POST 응답의 실제 저장 qnum 으로 화면 동기화 (saved.exam_question_number)
→ 표시값이 어긋났어도 저장 후 정확하게 갱신
- applyNewRound 에서 이미 존재하는 회차명 입력 시 next_question_number 적용
(사용자가 dropdown 대신 새 회차 모드로 같은 이름 다시 입력해도 1번부터 다시 시작 X)
이제 클라이언트가 어떤 표시값을 보여주든 실제 저장은 항상 정확. 사용자가
직접 박스를 수정한 경우만 명시 전송.
$effect 가 examRounds fetch 전 첫 실행되며 f_qnum=1 로 reset 하는 race 가
이전 fix(lastExamRound sync) 만으로 완전히 막히지 않음. effect 자체를
제거하고 select onchange + applyNewRound 에서 명시 호출하는 onRoundChange()
로 변경. examRounds 미적재 시 (length=0) 는 skip — onMount fallback 이 처리.
이제 흐름:
- 진입 (sessionStorage prefill 만 있음) → onMount await fetch 후 fallback
으로 next_question_number 적용
- dropdown 으로 회차 변경 → onchange={onRoundChange}
- 새 회차 입력 → applyNewRound() 안에서 직접 f_qnum=1
- examRounds 변경 (저장 후 refreshExamRounds) → 어떤 자동 reset 도 발생 안 함
$effect 가 examRounds fetch 전에 첫 실행되면 found=undefined → f_qnum=1
로 강제 reset. 그 후 examRounds fetch 완료해도 effect 재실행 안 돼서
사용자가 그대로 입력 시작 → 회차 안 문항 번호 중복 (1,2,3,1,1,...) 발생.
수정:
- applyQueryParams() 가 start_qnum 명시 여부 boolean 반환
- onMount 에서 await loadTopicAndRounds() 후 explicit start_qnum 없고
f_exam_round 가 있으면 examRounds.find().next_question_number 명시 적용
- lastExamRound 를 현재 값으로 sync — $effect 첫 실행이 또 reset 안 함
이미 발생한 데이터(중복 qnum) 는 사용자 직접 정정 또는 별도 SQL 보정 필요.
이 fix 후 새로고침/재진입 시에는 정상 next 적용.
기사시험 문제·해설에 √, ρ, R̄, α/β/γ, ㎥, $\\sqrt{...}$ 같은 수식이 자주
들어가는데 기존 plain text 표시는 LaTeX 문법이 그대로 노출되거나 깨짐.
표시·미리보기 영역에서만 KaTeX 렌더링 (입력 textarea 는 plain text 유지).
의존성: marked-katex-extension + katex (frontend/).
공통 유틸 frontend/src/lib/utils/mathMarkdown.ts:
- renderMathMarkdown(text): block 렌더 (문제 본문·해설·AI 해설용)
- renderMathMarkdownInline(text): inline parseInline (보기 1~4 button 안)
- 별도 marked 인스턴스 사용 → 글로벌 marked 영향 없음
- $...$ inline / $$...$$ block 모두 지원
- KaTeX throwOnError=false → 잘못된 수식은 빨간색 fallback (페이지 안 깨짐)
- DOMPurify USE_PROFILES.html + ADD_ATTR style/aria-hidden + FORBID
script/iframe/onclick 등 — XSS 차단 유지
- 실패 시 text-only fallback (HTML escape)
CSS (app.css):
- .math-area .katex-display { overflow-x: auto } — 모바일 가로 overflow
생기면 수식만 가로 스크롤, 페이지 레이아웃 보존
- .katex { white-space: nowrap } — KaTeX 자체 줄바꿈 방지
적용 위치 (표시·미리보기만, textarea 무변경):
- review: 문제 본문, 보기 1~4(inline), 답 제출 후 explanation, AI 해설
- edit: AI 해설 본문 (기존 marked → 통일)
- new 화면 preview / 통합뷰 카드 snippet: 무변경 (1차 보류, 사용자 요청 시 추가)
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AI 응답에서 dataOrigin='knowledge' 같은 doc_purpose enum 값이 data_origin
컬럼에 잘못 매핑되면 asyncpg InvalidTextRepresentationError 발생. 같은
classify_worker session 의 후속 autoflush 호출이 PendingRollbackError
로 cascade 되어 batch 안 다른 문서까지 모두 실패.
doc_purpose 처럼 enum 허용값(work/external) 검증 후 박도록 수정. 외 값은
skip (data_origin NULL 유지). 가스기사 토픽 결손 15건의 RAG 결손 root cause.
기존엔 whitespace-pre-line 으로 plain 표시 → '**굵게**' 같은 markdown 문법이
그대로 노출. DocumentViewer 와 동일한 marked + DOMPurify 패턴 적용. prose
타이포그래피 클래스로 list/heading/inline 코드 스타일 자동.
기사시험 회차별 100문제 채워가기 시나리오. 문제 입력 페이지를 단순 폼에서
"회차 진행률 추적·재개" 도구로 보강.
데이터 모델 (migrations 195~197):
- study_topics: exam_round_size INT CHECK 1~300 (회차당 문항 수, NULL=미설정)
+ exam_subjects JSONB DEFAULT '[]' (과목 리스트, 입력 페이지 드롭다운 옵션)
- study_questions: exam_question_number SMALLINT CHECK >0 (회차 안 문항 번호)
- partial idx (study_topic_id, exam_round, exam_question_number) WHERE
deleted_at IS NULL AND exam_round IS NOT NULL — 회차별 max+count 고속화
백엔드:
- POST /questions: exam_round 명시 + exam_question_number 미명시 시 서버가
같은 토픽·회차의 max+1 자동 채움
- 신규 GET /api/study-topics/{id}/exam-rounds: 회차별 진행률 집계
{exam_round_size, items: [{exam_round, question_count, max_question_number,
next_question_number, is_complete}]}
- StudyTopic Create/Update/Response/Meta 에 exam_round_size·exam_subjects
- StudyQuestion Create/Update/Response 에 exam_question_number
- exam_question_number 변경은 embedding stale 트리거에서 제외 (의미 영향 없음)
프론트:
- 토픽 생성/편집 모달: "시험 정보" 섹션 (회차당 문항 수 + 과목 리스트
+추가/제거 칩)
- /study/topics/[id]/exam-rounds 신규 페이지: 회차 카드 + 진행 바 +
[N번부터 이어서] 버튼 + [새 회차 시작] 모달
- 통합뷰 문제 섹션 헤더에 [회차 보기] 진입점
- /questions/new 페이지 전면 개편:
- 시험명 = topic.name 자동 prefill
- 과목 드롭다운 (topic.exam_subjects + 기존 distinct, "직접 입력" 토글)
- 회차 드롭다운 (기존 distinct + "새 회차")
- 문항 번호 자동 (회차 선택 시 next_question_number, 새 회차 = 1)
- 진행률 바 (현재/exam_round_size)
- 출처/메모 자동 합성 "회차 N번" (수정 가능)
- "저장 후 계속 입력" → 본문/보기/정답 reset, 회차 유지, 문항 +1
- 회차 변경 감지 시 문항 번호 1로 reset
- exam_round_size 도달 시 회차 강조 + "저장 후 계속 입력" 비활성
- query string ?exam_round=&start_qnum= 지원 (회차 목록에서 재개 진입)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
study_questions 자동 임베딩(PR-4 bge-m3 1024차원) 기반 cosine 유사도
top-K. 26B 호출 없음, vector search 만. additive UI — 기존 입력·복습
흐름 영향 없음.
백엔드: GET /api/study-questions/{id}/similar?limit=5&topic_only=true
- 자기 자신/soft-deleted/embedding_status!=ready 제외
- topic_only=true (default) 면 같은 study_topic 안에서만
- 응답: items[{id, question_text(80자 truncate), subject, scope, exam_round,
similarity(1-cosine), attempt_count, last_correct}], source_status, source_id
- 현재 문제 embedding 미생성/실패/stale 시 빈 결과 + source_status 안내
- attempt_count + last_correct batch 조회 (N+1 회피)
프론트:
- 편집 화면(/questions/[qid]/edit): 페이지 로드 시 자동 GET /similar →
카드 5개. 본문 truncate + subject/scope/exam_round + 유사도 % + attempt
배지 (정/오답 아이콘). 카드 클릭 시 해당 문제 편집 페이지로 이동.
- 복습 화면(/review): 답 제출 후 "비슷한 문제 보기" 토글 → expand 5개 카드.
같은 형태. 다음 문제로 cursor 이동 시 자동 닫힘.
- 통합뷰: 변경 없음 (이미 편집 진입점이 시각적 cue 역할).
source_status별 안내 (pending/failed/stale/none): 임베딩이 아직 준비 안 됐을
때 "약 1분 안에 cron 자동 처리" 메시지 노출.
후속 PR 예정: subject/scope 자동 추천(PR-6), 오답노트/통계(PR-7),
AI 풀이 idle batch(PR-8). 현재 PR-5 는 vector search 결과 노출까지만.
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문제 본문 + 보기 1~4 → bge-m3 1024차원. status 자체가 큐 역할 (별도 큐
테이블 없음 — ProcessingQueue 인프라 영향 0). APScheduler 1분 cron 이
status in {none, failed, stale} 행을 batch=10 처리. 새 문제는 default
'none' 으로 자동 backfill.
데이터 모델 (migrations 193~194):
- study_questions: embedding vector(1024), embedding_status VARCHAR(20)
DEFAULT 'none' (none/pending/ready/failed/stale), embedding_updated_at,
embedding_model
- HNSW partial index (vector_cosine_ops) WHERE deleted_at IS NULL AND
embedding IS NOT NULL — bge-m3 cosine 기준, documents.embedding (ivfflat)
과 ops 일관
재계산 트리거: question_text / choice_1~4 변경 시 ready→stale 자동.
correct_choice / explanation / subject / scope 변경은 재계산 안 함
(의미 검색에 영향 없음).
워커 (workers/study_question_embed_worker.py):
- race-safe pending 마킹 (조건부 UPDATE WHERE status IN none/failed/stale)
- AIClient.embed(text) bge-m3 호출, 15s timeout
- 실패 시 status='failed', 직전 embedding 보존, 다음 cron 틱에 재시도
- 본문 = "문제: ...\n보기:\n1. ...\n2. ...\n3. ...\n4. ..." (subject/scope
의도 제외 — 분류명이 의미 검색 노이즈)
후속 PR 예정: 비슷한 문제 검색 UI / 중복 입력 감지 / RAG 정확도 향상 /
오답 클러스터링. 본 PR 은 임베딩 저장·재계산·backfill 까지만.
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복습 답 제출 후 또는 편집 화면에서 사용자가 명시적으로 누를 때만 AI 가
4지선다 풀이 생성. 자동 일괄 생성 금지 (하루 100문제 입력 시 MLX 부하·
잘못 입력 문제 해설 위험).
데이터 모델 (migrations 191~192):
- study_questions 4 컬럼 추가: ai_explanation TEXT, ai_explanation_status
VARCHAR(20) DEFAULT 'none' (none/pending/ready/failed/stale),
ai_explanation_generated_at, ai_explanation_model
- partial idx (study_topic_id, ai_explanation_status) WHERE status != 'none'
PATCH stale 자동 전이: question_text/choice_*/correct_choice 변경 시
status='ready' 만 'stale' 로. 본문은 보존, UI 배지 + "다시 생성" 동선.
신규 엔드포인트: POST /api/study-questions/{id}/ai-explanation
- regenerate=false + ready/stale → 캐시 즉시 (MLX 호출 없음, is_stale 플래그)
- pending → 409 (race-safe 조건부 UPDATE 로 동시 호출 차단)
- 그 외 → 새 생성
RAG 입력 풀:
- 1순위: study_topic 매핑 documents 청크 + ai_summary, bge-reranker top-5
- 2순위: 같은 토픽 다른 questions (자기 자신 제외, ai_explanation 은 ready
상태만 포함 — 재귀적 hallucination 방지), reranker top-3
- 제외: 필기 OCR / 외부 웹 / Premium 모델
모델: Mac mini MLX gemma-4-26b primary 단독. get_mlx_gate() Semaphore(1) 경유,
30s timeout. 실패 시 status='failed' + 직전 본문 보존.
프롬프트 (app/prompts/study_question_explanation.txt): 자료 우선순위·인용
형식·할루시네이션 방지 절대 규칙 (법령명·조항·수치·표준 번호 단정 금지,
"자료에서 확인되지 않음" 명시).
프론트:
- 복습 화면 답 제출 후 인라인 expand. status별 버튼 분기 (ready 캐시 /
stale "이전 풀이"+"다시 생성" / failed "다시 시도")
- 편집 화면 별도 카드. 상태 배지 + "이전 풀이 보기" / "다시 생성" 분리
- 참고 근거 토글 (source_type 별 아이콘 📄/❓ + 제목 + snippet)
후속 PR 보류: 오답노트/통계, AI 일괄 백그라운드 생성, 필기 OCR RAG,
Premium/Claude 재생성, /api/search/ask retrieval scope 통합.
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가스기사처럼 한 워크스페이스에 273건 자료가 묶이면 평면 리스트로 쭉 나열
되어 통합뷰가 무너졌음. /study/topics/[id] 자료 섹션을 자료실 카테고리
경로 기반 트리로 그룹핑하고 노드별 접기/펼치기 도입. 기본값 모두 접힘.
백엔드: StudyTopicDocumentSummary 에 library_paths(`@library/<path>` 태그
에서 prefix 제거) 필드 추가. 그룹핑은 첫 path 만 사용 (단순화).
프론트: documents 를 path segment 별로 트리 빌드 → snippet 재귀 렌더링.
헤더에 "자료 N개 · 카테고리 K개 · [모두 펼치기/접기]" 컨트롤. 분류 없는
자료는 "분류 없음" 그룹으로 별도. 자료 0건 path 는 자동 누락.
필기/문제 섹션은 분류축이 달라(certification/subject vs subject) 동일
트리 못 쓰므로 본 PR 범위 밖. 후속에서 패턴 일관성 검토.
study_topic 워크스페이스에 4지선다 문제은행 자산 트랙 추가. 기사시험 필기
대비 시나리오 — 빠른 반복 입력 + 과목별 균등 추출 복습 + 정오답 누적.
데이터 모델 (migrations 186~190):
- study_questions: study_topic 1:N, soft delete, is_active 토글, correct_choice
SMALLINT CHECK 1~4
- study_question_attempts: 답 제출 1행 누적. study_question_id FK는 ON DELETE
RESTRICT (이력 보존 원칙 — hard delete 실수로 풀이 기록 소실 차단)
설계 원칙:
- 문제 삭제는 API 에서 soft delete only. attempts FK RESTRICT 로 DB 레벨도 보호
- correct_choice 변경 시 기존 attempts.is_correct 재계산 안 함 (시점 사실 보존)
- 복습 default = 과목별 target_per_subject(20) 무작위 균등 추출. 한 과목이
부족하면 가용한 만큼만
- wrong_only=true 정의 = 가장 최근 attempt 가 오답인 문제 (latest-wrong, ever-wrong 아님)
- 출제 응답에서 정답·해설 비공개. 답 제출 시점에만 노출
- subject/scope 강한 enum 미사용 (자유 텍스트, 자동완성은 후속)
API: /api/study-topics/{id}/questions, /review/questions, /api/study-questions/{id},
/attempt. 통합뷰(/study-topics/{id}) 응답에 sections.questions / stats.question_count
추가. 기존 question_set_count 는 후속 PR(회차/모의고사 묶음)용으로 보존.
프론트: /study/topics/[id]에 문제 섹션 + "새 문제"/"복습 시작" 진입.
/questions/new (저장 후 계속 입력 + sessionStorage persistent),
/questions/[qid]/edit (정답 변경 시 attempts 재계산 안 됨 안내 배너),
/review (시작 옵션 → 풀이 → 마지막 요약).
후속 PR 예정: 오답노트/취약 과목 리포트, AI 해설/클러스터링, spaced
repetition, 이미지 OCR 입력, CSV import, study_question_sets 묶음.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
페이지네이션으로 여러 페이지에서 전체선택을 누적하면 100건 초과로 백엔드
StudyTopicDocumentLinkRequest 의 max_length=100 위반 → 422. 백엔드 제약은
abuse 방어용으로 유지하고, 프론트에서 100개씩 chunk 로 분할 POST + 결과
카운트 누적해 단일 토스트로 보고.
기존 page_size=50 으로 박혀 있어서 한 카테고리에 50건 초과 자료가 있을
때 51번째부터 안 보였음. page_size 를 백엔드 max(100)로 올리고 이전/다음
페이지 컨트롤 + 총 건수/페이지 표시 추가. 100건 초과 시 모달 상단에
"좌측 트리 폴더+ 아이콘으로 한 번에 추가" 안내 배너.
Hyungi Ahn